دوره معماری و پیاده‌سازی سامانه‌های مقیاس‌پذیر با استفاده از Google Kubernetes Engine (GKE) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری و پیاده‌سازی سامانه‌های مقیاس‌پذیر با استفاده از Google Kubernetes Engine (GKE)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: مدیریت و ارکستراسیون کانتینرها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه رایانش ابری و مدل‌های سرویس‌دهی
• 2. آشنایی با معماری کانتینرها و فناوری داکر
• 3. مدیریت چرخه حیات کانتینرها در محیط‌های عملیاتی
• 4. معرفی معماری کوبرنتیز و اجزای کلاستر
• 5. نحوه عملکرد کنترل‌پلین در کوبرنتیز
• 6. آشنایی با ساختار نودها و کیوبلت
• 7. مدیریت آبجکت‌های پایه در کوبرنتیز
• 8. نصب و راه‌اندازی کلاستر در Google Kubernetes Engine
• 9. کار با ابزار خط فرمان گیت‌کل (kubectl)
• 10. مدیریت پادها در کوبرنتیز
• 11. پیکربندی کانتینرها با استفاده از فایل‌های YAML
• 12. استفاده از لیبل‌ها و سلکتورها برای سازماندهی منابع
• 13. مدیریت وضعیت پادها و چرخه‌های حیات آن‌ها
• 14. آشنایی با ریپلیکا‌ست‌ها و تضمین در دسترس بودن
• 15. استفاده از دپلویمنت‌ها برای به‌روزرسانی نرم‌افزار
• 16. استراتژی‌های به‌روزرسانی بدون وقفه در GKE
• 17. مدیریت سرویس‌ها و برقراری ارتباط شبکه‌ای
• 18. پیکربندی اینگرس برای مدیریت ترافیک ورودی
• 19. مدیریت پیکربندی‌ها با کانفیگ‌مپ‌ها
• 20. امنیت داده‌های حساس با استفاده از سیکرت‌ها
• 21. مدیریت فضای ذخیره‌سازی با ولوم‌های پایدار
• 22. استفاده از کلاس‌های ذخیره‌سازی در GKE
• 23. پیکربندی استیت‌فول‌ست‌ها برای پایگاه‌های داده
• 24. استفاده از دیمن‌ست‌ها برای سرویس‌های سیستمی
• 25. مقیاس‌پذیری خودکار پادها بر اساس بار کاری
• 26. مقیاس‌پذیری خودکار نودها در کلاستر
• 27. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در GKE
• 28. تحلیل لاگ‌های سیستم با استفاده از کلود لاگینگ
• 29. مدیریت منابع و محدودیت‌های پردازشی
• 30. پیاده‌سازی پراب‌های سلامت برای پادها
• 31. مدیریت سطوح دسترسی با استفاده از RBAC
• 32. ایمن‌سازی کلاستر و مدیریت هویت در گوگل کلاود
• 33. شبکه‌بندی پیشرفته در کلاستر
• 34. استفاده از سرویس‌مش برای مدیریت میکروسرویس‌ها
• 35. مدیریت هزینه‌ها در محیط‌های ابری
• 36. پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات در کوبرنتیز
• 37. بهینه‌سازی عملکرد کانتینرها
• 38. مدیریت چرخه‌های توسعه و استقرار خودکار
• 39. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های ابری گوگل
• 40. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در کلاستر
• 41. معماری سامانه‌های مقیاس‌پذیر در محیط‌های ابری
• 42. طراحی برای تحمل خطا و پایداری بالا
• 43. امنیت در لایه کانتینر و ایمن‌سازی ایمیج‌ها
• 44. استفاده از محیط‌های استیجینگ و پروداکشن
• 45. مدیریت چرخه‌های انتشار نرم‌افزار
• 46. تست و ارزیابی معماری‌های کلاود-نیتیو
• 47. بهترین روش‌های نگهداری کلاستر در محیط عملیاتی