دوره جامع طراحی و توسعه نرم‌افزار با بهره‌گیری از ابزارهای هوش مصنوعی مولد (Generative AI) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع طراحی و توسعه نرم‌افزار با بهره‌گیری از ابزارهای هوش مصنوعی مولد (Generative AI)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مهندسی نرم‌افزار و هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی مولد در مهندسی نرم‌افزار
• 2. نقش مدل‌های زبانی بزرگ در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
• 3. معماری مدل‌های ترنسفورمر و کاربرد آن در کدنویسی
• 4. آموزش مهندسی پرامپت برای تولید کدهای بهینه
• 5. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل نیازمندی‌های نرم‌افزاری
• 6. طراحی معماری سیستم با کمک دستیارهای هوش مصنوعی
• 7. تولید خودکار کدهای استاندارد و الگوهای طراحی
• 8. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های توسعه یکپارچه
• 9. تولید مستندات فنی و راهنمای کاربری با هوش مصنوعی
• 10. استفاده از هوش مصنوعی در تست واحد و تست یکپارچگی
• 11. شناسایی و رفع خودکار خطاهای برنامه‌نویسی با مدل‌های یادگیری عمیق
• 12. بهینه‌سازی عملکرد کد و بازنویسی کدهای قدیمی
• 13. امنیت در تولید کد توسط هوش مصنوعی و رعایت استانداردهای کدنویسی امن
• 14. مدیریت بدهی فنی با ابزارهای هوش مصنوعی
• 15. تولید خودکار اسکریپت‌های استقرار و اتوماسیون زیرساخت
• 16. استفاده از هوش مصنوعی در طراحی پایگاه داده و مدل‌سازی داده‌ها
• 17. کاربرد مدل‌های مولد در توسعه رابط کاربری و تجربه کاربری
• 18. خودکارسازی فرآیند تست نفوذ و ارزیابی امنیتی در نرم‌افزار
• 19. پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند در معماری میکروسرویس
• 20. استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت کد در پروژه‌های تیمی
• 21. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای حوزه‌های تخصصی نرم‌افزار
• 22. اخلاق در توسعه نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی و رعایت حقوق مالکیت معنوی
• 23. بررسی محدودیت‌ها و چالش‌های مدل‌های مولد در برنامه‌نویسی پیچیده
• 24. آینده مهندسی نرم‌افزار و تحول نقش برنامه‌نویسان با ابزارهای نوین
• 25. مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری با ابزارهای تحلیلگر هوشمند
• 26. طراحی و پیاده‌سازی تست‌های پذیرش با کمک هوش مصنوعی
• 27. استفاده از مدل‌های مولد در تولید داده‌های مصنوعی برای تست سیستم
• 28. همگام‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی با متدولوژی‌های چابک
• 29. تولید خودکار کدهای واسط برنامه‌نویسی و مستندات API
• 30. تکنیک‌های پیشرفته در مهندسی پرامپت برای حل مسائل پیچیده الگوریتمی
• 31. بررسی ابزارهای برتر هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزارهای سازمانی
• 32. ارزیابی مدل‌های زبانی در تولید کدهای بهینه برای سیستم‌های توزیع‌شده
• 33. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل لاگ‌ها و پایش سیستم‌های نرم‌افزاری
• 34. تولید خودکار کدهای رابط کاربری بر اساس طرح‌های گرافیکی
• 35. پیاده‌سازی تست‌های نفوذ خودکار با استفاده از هوش مصنوعی
• 36. مدیریت تغییرات و نسخه‌بندی کد با دستیارهای هوشمند
• 37. استفاده از هوش مصنوعی در طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 38. کاربرد مدل‌های مولد در توسعه نرم‌افزارهای مبتنی بر ابر
• 39. روش‌های ارزیابی و اعتبارسنجی خروجی‌های کد توسط هوش مصنوعی
• 40. تلفیق هوش مصنوعی با فرآیندهای یکپارچه‌سازی و تحویل مداوم
• 41. مطالعه موردی طراحی و پیاده‌سازی یک نرم‌افزار با دستیار هوشمند
• 42. اصول اخلاقی و حریم خصوصی در استفاده از داده‌ها برای آموزش مدل‌های کدنویس
• 43. بهینه‌سازی مصرف منابع در کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
• 44. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل و پیش‌بینی پیچیدگی نرم‌افزار
• 45. ارتقای سطح امنیت سایبری در تولید نرم‌افزار با نظارت هوشمند
• 46. تولید کدهای سازگار با استانداردهای ملی و قوانین فضای مجازی
• 47. نقش هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزارهای بومی و کاربردی
• 48. تکنیک‌های یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندهای توسعه
• 49. استفاده از تحلیل ایستا و پویا در کنار هوش مصنوعی برای تضمین کیفیت
• 50. خلاصه و چشم‌انداز توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی مولد