دوره معماری راهکارهای ابری: طراحی و مدیریت زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر در پلتفرم گوگل (GCP) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری راهکارهای ابری: طراحی و مدیریت زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر در پلتفرم گوگل (GCP)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: رایانش ابری و زیرساخت‌های شبکه

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم رایانش ابری در پلتفرم گوگل
• 2. بررسی مدل‌های خدمات ابری در معماری سازمانی
• 3. مدیریت هویت و دسترسی در محیط‌های ابری با IAM
• 4. طراحی ساختار سلسله‌مراتبی منابع در گوگل کلاود
• 5. مدیریت شبکه‌های مجازی ابری و زیرشبکه‌ها
• 6. پیکربندی مسیریابی و اتصالات شبکه در GCP
• 7. امنیت شبکه و فایروال‌های ابری در محیط‌های سازمانی
• 8. آشنایی با سرویس‌های محاسباتی ماشین مجازی در Compute Engine
• 9. بهینه‌سازی مقیاس‌پذیری با استفاده از Managed Instance Groups
• 10. معماری کانتینری و مدیریت خوشه‌های Kubernetes در GKE
• 11. استقرار و مدیریت سرویس‌های میکروسرویس در محیط ابری
• 12. ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته در Cloud SQL
• 13. مدیریت پایگاه‌های داده مقیاس‌پذیر با Cloud Spanner
• 14. ذخیره‌سازی و تحلیل داده‌های حجیم در BigQuery
• 15. راهکارهای ذخیره‌سازی اشیاء با استفاده از Cloud Storage
• 16. استراتژی‌های انتقال داده به فضای ابری با رعایت امنیت
• 17. مدیریت پیکربندی زیرساخت به عنوان کد با Terraform
• 18. پایش و نظارت بر سلامت سیستم‌ها با Google Cloud Monitoring
• 19. طراحی راهکارهای مقاوم در برابر خطا و بازیابی فاجعه
• 20. مدیریت هزینه‌ها و بودجه‌بندی منابع در فضای ابری
• 21. بهینه‌سازی عملکرد و کارایی زیرساخت‌های ابری
• 22. امنیت داده‌ها و رمزنگاری در سرویس‌های ابری
• 23. مدیریت چرخه حیات نرم‌افزار در محیط ابری با CI/CD
• 24. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در پلتفرم ابری
• 25. یکپارچه‌سازی سرویس‌های ابری با APIهای گوگل
• 26. ملاحظات معماری در سیستم‌های توزیع‌شده و مقیاس‌پذیر
• 27. امنیت در ارتباطات شبکه و استفاده از Cloud Armor
• 28. مدیریت هویت‌های فدرال و اتصال به دایرکتوری‌های سازمانی
• 29. بررسی مدل‌های اشتراک مسئولیت در رایانش ابری
• 30. پیاده‌سازی راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 31. مدیریت دسترسی‌های ممتاز و کنترل‌های امنیتی پیشرفته
• 32. طراحی معماری‌های چندمنطقه‌ای برای افزایش پایداری
• 33. استفاده از سرویس‌های مدیریت کلید برای امنیت داده‌ها
• 34. به‌کارگیری ابزارهای تحلیل و گزارش‌گیری برای مدیریت منابع
• 35. ارزیابی و بهینه‌سازی معماری‌های ابری موجود
• 36. راهکارهای اتصال ایمن میان مراکز داده داخلی و فضای ابری
• 37. پیش‌بینی و مدیریت ظرفیت در محیط‌های ابری مقیاس‌پذیر