دوره مدل‌سازی محاسباتی رفتار و فرایندهای تصمیم‌گیری در روان‌شناسی شناختی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی محاسباتی رفتار و فرایندهای تصمیم‌گیری در روان‌شناسی شناختی

موضوع کلی: علوم شناختی و مدل‌سازی ریاضی در روان‌شناسی

موضوع میانی: کاربرد نظریه ماشین‌ها و زبان‌های صوری در تحلیل فرایندهای ذهنی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌سازی محاسباتی در روان‌شناسی شناختی
• 2. مفهوم‌سازی فرایندهای ذهنی به مثابه سیستم‌های پردازش اطلاعات
• 3. آشنایی با نظریه ماشین‌ها و زبان‌های صوری در علوم اعصاب شناختی
• 4. ماشین‌های تعیین‌گرا و مدل‌سازی رفتارهای شرطی
• 5. ماشین‌های متناهی و تحلیل توالی‌های یادگیری
• 6. بازنمایی حافظه کاری با استفاده از مدل‌های حالت‌مند
• 7. زبان‌های صوری در توصیف ساختارهای زبانی ذهن
• 8. گرامرهای مولد و تحلیل فرآیندهای ادراک زبان
• 9. ماشین‌های پشته‌دار و بازنمایی حافظه کوتاه‌مدت
• 10. مدل‌سازی تصمیم‌گیری‌های منطقی با استفاده از اتوماتا
• 11. تحلیل خطاهای شناختی در چارچوب مدل‌های محاسباتی
• 12. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی در حل مسئله و برنامه‌ریزی ذهنی
• 13. نظریه محاسباتی ذهن و تقابل آن با دیدگاه‌های رفتارگرایی
• 14. الگوریتم‌های یادگیری در مدل‌های ماشین‌های احتمالی
• 15. شبیه‌سازی فرآیندهای توجه با استفاده از اتوماتای سلولی
• 16. مدل‌سازی ریاضی درک مفاهیم و دسته‌بندی ذهنی
• 17. بازنمایی محاسباتی مدل‌های ذهنی در تعاملات اجتماعی
• 18. تحلیل دینامیک تغییرات باور با استفاده از ماشین‌های حالت
• 19. مدل‌سازی محاسباتیِ کنترل تکانه و خویشتن‌داری
• 20. بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
• 21. ساختار محاسباتی بازشناسی الگوهای بصری
• 22. مدل‌های اتوماتا در تبیین فرآیندهای یادگیری تداعی‌گرایانه
• 23. کاربرد مدل‌های محاسباتی در تحلیل سوگیری‌های شناختی
• 24. مدل‌سازی ریاضیِ حافظه بلندمدت و بازیابی اطلاعات
• 25. تلفیق نظریه ماشین‌ها با مدل‌های پیوندگرا در روان‌شناسی
• 26. تحلیل محاسباتی فرآیندهای حل مسئله خلاق
• 27. مدل‌سازی تعاملات شناختی در محیط‌های چندعاملی
• 28. اعتبارسنجی مدل‌های ریاضی در برابر داده‌های تجربی روان‌شناختی
• 29. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های صوری در علوم رفتاری
• 30. اخلاق در مدل‌سازی محاسباتی رفتار انسان
• 31. رویکردهای آینده در مدل‌سازی ریاضی فرایندهای عالی ذهنی