دوره راهکارهای نوین یکپارچه‌سازی و مدیریت داده‌ها در سامانه OneLake مایکروسافت همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین یکپارچه‌سازی و مدیریت داده‌ها در سامانه OneLake مایکروسافت

موضوع کلی: مهندسی داده و هوش تجاری

موضوع میانی: مدیریت یکپارچه داده‌های سازمانی در بسترهای ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین یکپارچه‌سازی داده‌ها در سازمان‌های مدرن
• 2. معرفی معماری OneLake و نقش آن در تحول مدیریت داده‌ها
• 3. مقایسه راهکارهای سنتی انبار داده با معماری‌های ابری یکپارچه
• 4. آشنایی با ساختار فایل‌های Delta Parquet در محیط OneLake
• 5. مفهوم OneCopy و حذف افزونگی داده‌ها در پلتفرم Fabric
• 6. بررسی امنیت داده‌ها و حاکمیت اطلاعات مطابق با استانداردهای داخلی
• 7. پیکربندی فضاهای کاری و مدیریت دسترسی‌ها در بستر ابری
• 8. اتصال منابع داده‌ای داخلی به مخزن OneLake
• 9. بررسی انواع اتصالات و Gatewayهای داده در محیط‌های هیبریدی
• 10. روش‌های بارگذاری داده با استفاده از Pipelines
• 11. مدیریت جریان‌های داده با استفاده از Dataflows Gen2
• 12. آشنایی با زبان پرس‌وجوی KQL در تحلیل داده‌های بلادرنگ
• 13. مدیریت مدل‌های داده‌ای در محیط Lakehouse
• 14. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها در بستر OneLake
• 15. تکنیک‌های پارتیشن‌بندی داده‌ها برای افزایش سرعت پردازش
• 16. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری سازمانی
• 17. مبانی پردازش موازی در محیط‌های توزیع‌شده داده
• 18. مانیتورینگ و پایش سلامت داده‌ها در سامانه OneLake
• 19. مدیریت نسخه‌بندی و تاریخچه تغییرات داده‌ها در Delta Tables
• 20. استراتژی‌های انتقال داده از دیتابیس‌های رابطه‌ای به OneLake
• 21. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی و پشتیبان‌گیری در فضای ابری
• 22. مدیریت متادیتای داده‌ها برای بهبود قابلیت کشف
• 23. کاربرد Notebookها در پردازش و پاک‌سازی داده‌های حجیم
• 24. استفاده از Spark برای تحلیل‌های پیشرفته در OneLake
• 25. یکپارچه‌سازی خروجی‌های پردازش شده با ابزارهای گزارش‌ساز
• 26. مدیریت چرخه حیات داده‌ها و سیاست‌های نگهداری
• 27. بررسی مفاهیم Fabric Capacity و مدیریت منابع محاسباتی
• 28. تکنیک‌های عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در خط لوله داده
• 29. امنیت در سطح ردیف و ستون برای حفاظت از داده‌های حساس
• 30. طراحی معماری داده‌های توزیع‌یافته (Data Mesh) در بستر OneLake
• 31. پیاده‌سازی مکانیزم‌های ممیزی و گزارش‌گیری دسترسی‌ها
• 32. به‌کارگیری ابزارهای هوش تجاری برای تحلیل داده‌های یکپارچه
• 33. مدیریت تغییرات در طرح‌واره‌های داده (Schema Evolution)
• 34. روش‌های خودکارسازی فرآیندهای انتقال و تبدیل داده
• 35. ارزیابی مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های داده در سازمان‌های بزرگ
• 36. تطبیق استانداردهای حاکمیت داده با نیازمندی‌های داخلی
• 37. آشنایی با مفاهیم یکپارچه‌سازی داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
• 38. استفاده از Shortcutها برای دسترسی به داده‌های خارجی بدون انتقال
• 39. بررسی ابزارهای گزارش‌گیری تحلیلی در محیط Fabric
• 40. جمع‌بندی و تدوین نقشه راه توسعه زیرساخت داده‌های سازمانی