دوره راهکارهای نوین تحلیل داده و استخراج بینش‌های کسب‌وکار با استفاده از سرویس‌های ابری گوگل همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین تحلیل داده و استخراج بینش‌های کسب‌وکار با استفاده از سرویس‌های ابری گوگل

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: رایانش ابری و زیرساخت‌های داده‌محور

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و نقش آن در تحول دیجیتال کسب‌وکار
• 2. معرفی اکوسیستم گوگل کلاود برای تحلیل داده‌های کلان
• 3. مدیریت هویت و دسترسی در محیط‌های ابری مطابق با استانداردهای امنیتی
• 4. ذخیره‌سازی مقیاس‌پذیر داده‌ها در Cloud Storage
• 5. آشنایی با پایگاه داده‌های رابطه‌ای در سرویس Cloud SQL
• 6. بهره‌گیری از Cloud Spanner برای تراکنش‌های جهانی با مقیاس بالا
• 7. مدیریت پایگاه داده‌های غیررابطه‌ای با Firestore
• 8. تحلیل داده‌های ساختاریافته با استفاده از BigQuery
• 9. طراحی و بهینه‌سازی طرح‌واره‌ها در انباره داده‌های ابری
• 10. تکنیک‌های بارگذاری و انتقال داده به فضای ابری
• 11. استفاده از SQL برای پرس‌وجوهای پیچیده در تحلیل داده
• 12. کار با توابع تحلیلی و پنجره‌ای در BigQuery
• 13. بهینه‌سازی عملکرد و کاهش هزینه‌های پردازش داده
• 14. یکپارچه‌سازی داده‌ها با استفاده از Cloud Dataflow
• 15. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها در خط لوله ابری
• 16. استفاده از Cloud Pub/Sub برای مدیریت جریان داده‌های بلادرنگ
• 17. مبانی یادگیری ماشین در سرویس BigQuery ML
• 18. آموزش مدل‌های پیش‌بینی بدون خروج داده از انبار
• 19. ارزیابی و تفسیر مدل‌های پیش‌بینی برای تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
• 20. تجسم داده‌ها و ساخت داشبوردهای مدیریتی با Looker Studio
• 21. اتصال منابع داده به ابزارهای هوش تجاری
• 22. تحلیل روندها و الگوهای رفتاری مشتریان
• 23. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل متن و استخراج بینش
• 24. پردازش تصاویر و تشخیص الگو با سرویس‌های بینایی ماشین
• 25. امنیت داده‌ها در فضای ابری و رعایت حریم خصوصی
• 26. نظارت و پایش هزینه‌های زیرساخت ابری با Cloud Billing
• 27. مدیریت لاگ‌ها و عیب‌یابی سیستم‌های داده‌محور با Cloud Logging
• 28. پیاده‌سازی استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده
• 29. به‌کارگیری مفاهیم حاکمیت داده در معماری ابری
• 30. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج تحلیل برای ذینفعان کسب‌وکار
• 31. طراحی معماری مقیاس‌پذیر برای تحلیل داده‌های حجیم
• 32. ملاحظات اخلاقی و قانونی در پردازش داده‌های سازمانی
• 33. مطالعه موردی تحلیل داده‌های فروش در محیط ابری
• 34. بهینه‌سازی تصمیم‌گیری‌های استراتژیک با بینش‌های داده‌محور