دوره تحلیل آماری و مدل‌سازی پویا در پیش‌بینی گسترش بیماری‌های واگیردار با رویکرد ریاضیاتی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل آماری و مدل‌سازی پویا در پیش‌بینی گسترش بیماری‌های واگیردار با رویکرد ریاضیاتی

موضوع کلی: علوم ریاضی و آمار زیستی

موضوع میانی: مدل‌سازی ریاضی در اپیدمیولوژی و سلامت عمومی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌سازی ریاضی در اپیدمیولوژی
• 2. مفاهیم پایه در احتمالات و فرآیندهای تصادفی برای مدل‌سازی بیماری‌ها
• 3. معرفی مدل‌های قطعی در برابر مدل‌های تصادفی در گسترش بیماری
• 4. ساختار مدل‌های محفظه‌ای در اپیدمیولوژی کلاسیک
• 5. تحلیل ریاضی مدل پایه SIR
• 6. بررسی مدل‌های SIS و SIRS در پویایی بیماری‌های عفونی
• 7. مفاهیم نرخ انتقال و پارامترهای اپیدمیولوژیک
• 8. تعریف و محاسبه عدد بازتولید پایه در مدل‌های ریاضی
• 9. تحلیل تعادل و پایداری در مدل‌های اپیدمیولوژیک
• 10. مدل‌سازی نرخ‌های انتقال متغیر و حساسیت‌های متفاوت
• 11. تأثیر ناهمگنی جمعیت بر گسترش بیماری
• 12. مدل‌سازی نرخ‌های سرایت وابسته به زمان
• 13. فرآیندهای مارکوف در مدل‌سازی زنجیره انتقال بیماری
• 14. استفاده از معادلات دیفرانسیل تصادفی در پیش‌بینی اپیدمی‌ها
• 15. توزیع‌های احتمالی زمان بهبودی و دوره نهفتگی
• 16. شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای مدل‌سازی گسترش بیماری در شبکه
• 17. تحلیل آماری داده‌های اپیدمیولوژیک و تخمین پارامترها
• 18. روش‌های استنتاج آماری برای داده‌های سری زمانی بیماری‌ها
• 19. تخمین حداکثر درست‌نمایی در مدل‌های اپیدمیولوژیک
• 20. ارزیابی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌های مدل
• 21. تحلیل حساسیت پارامترها در مدل‌های پویا
• 22. مدل‌سازی اثرات مداخلات بهداشتی بر کاهش سرعت سرایت
• 23. ریاضیات کنترل بیماری از طریق واکسیناسیون
• 24. مدل‌سازی ریاضی قرنطینه و فاصله‌گذاری اجتماعی
• 25. تحلیل دینامیک بیماری در جمعیت‌های ساختاریافته
• 26. مدل‌سازی انتقال بیماری در شبکه‌های اجتماعی و ارتباطی
• 27. کاربرد مدل‌های مبتنی بر عامل در اپیدمیولوژی
• 28. روش‌های عددی برای حل معادلات مدل‌های اپیدمیولوژیک
• 29. پیاده‌سازی الگوریتم‌های شبیه‌سازی در نرم‌افزارهای محاسباتی
• 30. تحلیل داده‌های واقعی و تطبیق مدل با مشاهدات اپیدمیولوژیک
• 31. پیش‌بینی پیک‌های اپیدمی با استفاده از مدل‌های ریاضی
• 32. شناسایی نقاط بحرانی در گسترش بیماری‌های واگیر
• 33. مدل‌سازی ریاضی بیماری‌های بازپدید و نوپدید
• 34. تحلیل آماری همه‌گیری‌های محلی در سطح کشور
• 35. کاربرد مدل‌سازی در سیاست‌گذاری سلامت عمومی
• 36. اخلاق در مدل‌سازی داده‌های سلامت و حفظ حریم خصوصی
• 37. گزارش‌دهی علمی و تفسیر نتایج مدل‌سازی برای تصمیم‌گیران حوزه سلامت