دوره تحلیل هوشمند متون پزشکی با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (AWS) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل هوشمند متون پزشکی با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (AWS)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های سلامت

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) در علوم پزشکی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت
• 2. نقش هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های غیرساختاریافته پزشکی
• 3. معرفی سرویس‌های ابری آمازون برای پردازش متون پزشکی
• 4. امنیت و حریم خصوصی داده‌های سلامت در محیط ابری
• 5. آشنایی با قابلیت‌های اصلی Amazon Comprehend Medical
• 6. استخراج موجودیت‌های پزشکی از متون بالینی
• 7. شناسایی بیماری‌ها و تشخیص‌های پزشکی در یادداشت‌های پزشک
• 8. تشخیص داروها و دوز مصرفی در اسناد درمانی
• 9. استخراج آناتومی و کدهای استاندارد پزشکی
• 10. تحلیل روابط بین موجودیت‌های پزشکی در متون
• 11. شناسایی علائم حیاتی و مقادیر آزمایشگاهی
• 12. نحوه پیش‌پردازش داده‌های پزشکی برای تحلیل‌های هوشمند
• 13. مدیریت و استانداردسازی داده‌های سلامت در فرمت JSON
• 14. یکپارچه‌سازی سرویس‌های AWS با سامانه‌های بیمارستانی
• 15. پایش و گزارش‌گیری از پرونده‌های الکترونیک سلامت
• 16. کاربرد هوش مصنوعی در کدگذاری خودکار هزینه‌های درمانی
• 17. تحلیل روند بیماری‌ها از طریق متون پزشکی
• 18. شناسایی تداخلات دارویی با استفاده از تحلیل متن
• 19. ایجاد داشبوردهای مدیریتی بر اساس استخراج داده‌های بالینی
• 20. بهینه‌سازی جریان کاری کادر درمان با دستیار هوشمند متنی
• 21. اعتبارسنجی خروجی‌های مدل‌های هوش مصنوعی در محیط بالینی
• 22. ملاحظات اخلاقی و قانونی در استفاده از تحلیل داده‌های سلامت
• 23. پشتیبانی از زبان فارسی در پردازش متون پزشکی
• 24. چالش‌های تحلیل اصطلاحات تخصصی و اختصارات پزشکی
• 25. نحوه مدیریت خطاهای استخراج در متون دست‌نویس
• 26. پروژه‌های عملی: تحلیل خودکار گزارش‌های رادیولوژی
• 27. پروژه‌های عملی: استخراج تاریخچه بیماری از پرونده الکترونیک
• 28. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های ابری برای پردازش کلان‌داده‌های پزشکی
• 29. آینده هوش مصنوعی در تشخیص و پیشگیری از بیماری‌ها
• 30. خلاصه و چشم‌انداز پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند پزشکی در ایران