دوره راهنمای کاربردی توسعه هوش مصنوعی مولد با زبان برنامهنویسی جاوا و کتابخانه LangChain4j همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی توسعه هوش مصنوعی مولد با زبان برنامهنویسی جاوا و کتابخانه LangChain4j
موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات
موضوع میانی: هوش مصنوعی و توسعه نرمافزار
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
- 2. نقش اکوسیستم جاوا در توسعه هوش مصنوعی مدرن
- 3. معرفی کتابخانه LangChain4j و معماری آن
- 4. نصب و راهاندازی محیط توسعه جاوا برای پروژههای هوش مصنوعی
- 5. کار با مدلهای زبانی از طریق واسطهای برنامهنویسی
- 6. مفهوم پیامها و نقشهای کاربری در مدلهای زبانی
- 7. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در برنامههای هوش مصنوعی
- 8. کار با مدلهای تکمیل متن و تنظیم پارامترهای خروجی
- 9. استفاده از ابزارهای جانبی یا Tool Calling در جاوا
- 10. طراحی ساختار پاسخها و استخراج اطلاعات از متن
- 11. کار با Embeddings و مفاهیم برداری در فضای جاوا
- 12. معرفی پایگاهدادههای برداری و کاربرد آنها
- 13. اتصال جاوا به پایگاهدادههای برداری برای بازیابی اطلاعات
- 14. پیادهسازی الگوی RAG برای افزایش دقت مدلها
- 15. مدیریت اسناد و قطعهبندی متن برای سیستمهای پرسش و پاسخ
- 16. ارزیابی کیفیت پاسخهای تولید شده توسط مدل
- 17. کار با زنجیرهها یا Chains در LangChain4j
- 18. پیادهسازی زنجیرههای پیشرفته با استفاده از مؤلفههای ترکیبی
- 19. استفاده از سیستمهای حافظه پایدار در برنامههای جاوا
- 20. یکپارچهسازی مدلهای هوش مصنوعی با سرویسهای سازمانی
- 21. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل دادههای متنی حجیم
- 22. تکنیکهای بهینهسازی فراخوانی مدلها
- 23. امنیت در تبادل داده با مدلهای زبانی
- 24. مدیریت خطاها و استثناها در تعامل با مدلهای هوش مصنوعی
- 25. تست و عیبیابی برنامههای مبتنی بر هوش مصنوعی
- 26. طراحی ساختار کلاسها برای مدلهای سفارشی
- 27. استفاده از مدلهای متن به تصویر در بستر جاوا
- 28. کار با مدلهای تحلیل صوت و گفتار
- 29. استقرار برنامههای هوش مصنوعی در محیطهای سرورمحور
- 30. مقیاسپذیری برنامههای هوش مصنوعی با استفاده از میکروسرویسها
- 31. بهینهسازی مصرف منابع در پردازشهای هوش مصنوعی
- 32. مستندسازی و نگهداری پروژههای هوش مصنوعی
- 33. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
- 34. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند سازمانی با جاوا
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.