دوره راهکارهای نوین در پیاده‌سازی امنیتِ عامل‌های هوشمند (Agentic AI) در سازمان‌های ایرانی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در پیاده‌سازی امنیتِ عامل‌های هوشمند (Agentic AI) در سازمان‌های ایرانی

موضوع کلی: امنیت فناوری اطلاعات و حفاظت از زیرساخت‌های هوشمند

موضوع میانی: معماری امنیت «اعتماد صفر» (Zero Trust) در سامانه‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم امنیت در معماری عامل‌های هوشمند
• 2. چالش‌های امنیتی در تعامل عامل‌های هوشمند با سامانه‌های سازمانی
• 3. اصول بنیادین مدل اعتماد صفر در محیط‌های هوش مصنوعی
• 4. احراز هویت و مدیریت دسترسی عامل‌های هوشمند در شبکه
• 5. پیاده‌سازی اصل حداقل دسترسی در تعاملات ماشین با ماشین
• 6. امنیت در تبادل داده میان عامل‌های هوشمند و پایگاه‌های داده داخلی
• 7. محافظت از مدل‌های هوش مصنوعی در برابر حملات تزریق دستور
• 8. روش‌های شناسایی و مسدودسازی نشت اطلاعات در خروجی عامل‌ها
• 9. امنیت زنجیره تأمین در توسعه و استقرار عامل‌های هوشمند
• 10. پایش و نظارت مستمر بر رفتار عامل‌های هوشمند در شبکه سازمان
• 11. مدیریت هویت دیجیتال برای عامل‌های نرم‌افزاری و سیستم‌های خودکار
• 12. رمزنگاری داده‌ها در محیط‌های ابری و محلی برای سیستم‌های هوشمند
• 13. امنیت در پروتکل‌های ارتباطی میان عامل‌ها و سرویس‌های واسط
• 14. ارزیابی ریسک در ادغام هوش مصنوعی با زیرساخت‌های حیاتی کشور
• 15. پیکربندی دیواره‌های آتش نسل جدید برای کنترل ترافیک عامل‌های هوشمند
• 16. استراتژی‌های دفاعی در برابر حملات مسموم‌سازی داده‌های آموزشی
• 17. پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص نفوذ مبتنی بر رفتار عامل‌ها
• 18. امنیت در فرایندهای تصمیم‌گیری خودکار و حفظ کنترل انسانی
• 19. حفاظت از محیط‌های اجرا و ایزوله‌سازی عامل‌های هوشمند
• 20. مدیریت دسترسی‌های ممتاز برای عامل‌های دارای قابلیت تغییر ساختار
• 21. ارزیابی آسیب‌پذیری‌های امنیتی در رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی
• 22. پاسخ به رخدادهای امنیتی در سامانه‌های هوشمند خودمختار
• 23. استانداردهای ملی و بین‌المللی در امنیت هوش مصنوعی
• 24. حفاظت از حریم خصوصی در پردازش‌های هوشمند سازمانی
• 25. تأمین امنیت در سناریوهای همکاری چند عاملی
• 26. مکانیزم‌های احراز اصالت و یکپارچگی مدل‌های هوشمند
• 27. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی
• 28. نظارت بر تطابق عملکرد عامل‌ها با سیاست‌های امنیتی سازمان
• 29. امنیت در به‌روزرسانی و مدیریت چرخه حیات عامل‌های هوشمند
• 30. بررسی مدل‌های تهدید برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی در سازمان‌های ایرانی
• 31. پیاده‌سازی لایه‌های دفاعی چندگانه در معماری اعتماد صفر
• 32. آموزش و آگاه‌سازی تیم‌های فنی جهت مدیریت امنیت عامل‌های هوشمند
• 33. مستندسازی و گزارش‌دهی وقایع امنیتی در سامانه‌های هوشمند
• 34. امنیت در استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ در محیط‌های سازمانی
• 35. استقرار ابزارهای مدیریت امنیت در شبکه عامل‌های هوشمند
• 36. ارزیابی مداوم و بهبود مستمر وضعیت امنیتی زیرساخت‌های هوشمند