دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های جستجوی معنایی پیشرفته با استفاده از مدل‌های زبانی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های جستجوی معنایی پیشرفته با استفاده از مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و بازیابی اطلاعات

موضوع میانی: سامانه‌های جستجوی هوشمند مبتنی بر یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در سامانه‌های جستجوی معنایی
• 2. تفاوت‌های جستجوی مبتنی بر کلمه کلیدی و جستجوی معنایی
• 3. معماری کلی سیستم‌های بازیابی اطلاعات مدرن
• 4. نقش یادگیری عمیق در تحول بازیابی اطلاعات
• 5. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در جستجو
• 6. مفاهیم پایه در بازنمایی متن و برداری‌سازی کلمات
• 7. استفاده از مدل‌های جاسازی متن برای درک معنای پرس‌وجو
• 8. پیاده‌سازی مدل‌های BERT در تحلیل محتوای متنی
• 9. روش‌های پیش‌پردازش متن در سامانه‌های جستجوی هوشمند
• 10. الگوریتم‌های کاهش ابعاد در فضای برداری
• 11. آشنایی با فضای برداری و تشابه کسینوسی
• 12. مفهوم شباهت معنایی و معیارهای اندازه‌گیری آن
• 13. معرفی پایگاه‌های داده برداری برای ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
• 14. کاربرد پایگاه داده‌های برداری در جستجوی سریع
• 15. استراتژی‌های نمایه‌سازی برای جستجوی معنایی مقیاس‌پذیر
• 16. الگوریتم‌های جستجوی نزدیک‌ترین همسایه تقریبی
• 17. مدیریت و بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده
• 18. معماری سیستم‌های جستجوی دو مرحله‌ای
• 19. نقش رتبه‌بندی مجدد در افزایش دقت نتایج
• 20. پیاده‌سازی مدل‌های Cross-Encoder برای رتبه‌بندی دقیق
• 21. بهینه‌سازی مدل‌های Bi-Encoder برای سرعت بالاتر
• 22. تکنیک‌های تطبیق پرس‌وجو با اسناد در مدل‌های زبانی
• 23. استفاده از دانش حوزه در بهبود مدل‌های جستجو
• 24. روش‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای حوزه‌های خاص
• 25. مدیریت ابهام در پرس‌وجوهای کوتاه کاربران
• 26. ارزیابی عملکرد سامانه‌های جستجو با معیارهای استاندارد
• 27. روش‌های جمع‌آوری و آماده‌سازی مجموعه داده‌های ارزیابی
• 28. تحلیل خطاهای رایج در سیستم‌های بازیابی معنایی
• 29. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهبود نتایج جستجو
• 30. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با موتورهای جستجوی سنتی
• 31. مقیاس‌پذیری و توزیع‌شدگی در سامانه‌های جستجوی هوشمند
• 32. امنیت و حریم خصوصی در طراحی سامانه‌های جستجوی سازمانی
• 33. پایش و نظارت بر عملکرد مدل‌های جستجو در محیط عملیاتی
• 34. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌دهی به پرسش بر مبنای بازیابی
• 35. تکنیک‌های بازیابی افزوده با تولید متن برای ارتقای دقت
• 36. مدیریت حافظه و منابع در استقرار مدل‌های یادگیری عمیق
• 37. مستندسازی و نگهداری از پروژه‌های جستجوی هوشمند
• 38. اخلاق در طراحی الگوریتم‌های رتبه‌بندی و عدالت در نتایج
• 39. چشم‌انداز آینده در توسعه جستجوی هوشمند بومی