دوره راهکارهای ایمن‌سازی و مدیریت مخاطرات در مدل‌های هوش مصنوعی مولد (GenAI) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای ایمن‌سازی و مدیریت مخاطرات در مدل‌های هوش مصنوعی مولد (GenAI)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و امنیت سایبری

موضوع میانی: امنیت در سامانه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و معماری مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. شناخت چرخه‌حیات توسعه و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
• 3. طبقه‌بندی مخاطرات امنیتی در سامانه‌های هوش مصنوعی
• 4. آشنایی با استانداردها و چارچوب‌های جهانی امنیت هوش مصنوعی
• 5. مفهوم تزریق دستور و آسیب‌پذیری‌های متنی در مدل‌ها
• 6. روش‌های شناسایی و مقابله با حملات تزریق دستور مستقیم
• 7. تحلیل حملات تزریق دستور غیرمستقیم از طریق منابع خارجی
• 8. مدیریت و فیلترینگ خروجی مدل برای جلوگیری از محتوای غیرمجاز
• 9. حفاظت از حریم خصوصی و جلوگیری از نشت داده‌های حساس در آموزش مدل
• 10. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها در پیش‌پردازش برای هوش مصنوعی
• 11. امنیت زنجیره تأمین در مدل‌های هوش مصنوعی و کتابخانه‌های متن‌باز
• 12. ارزیابی مخاطرات استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده و مخازن عمومی
• 13. شناخت حملات مسموم‌سازی داده‌ها در فاز آموزش و تنظیم دقیق
• 14. روش‌های پایش و شناسایی رفتارهای ناهنجار در مدل‌های در حال اجرا
• 15. مفهوم استخراج مدل و حملات معکوس علیه مالکیت معنوی
• 16. راهکارهای جلوگیری از استخراج اطلاعات حساس از طریق پرس‌وجوهای مداوم
• 17. امنیت در رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API) مدل‌های هوش مصنوعی
• 18. احراز هویت و مدیریت دسترسی در پلتفرم‌های هوش مصنوعی سازمانی
• 19. بررسی امنیت در محیط‌های ابری برای میزبانی مدل‌های هوش مصنوعی
• 20. ایمن‌سازی فرآیند تنظیم دقیق مدل (Fine-tuning) با داده‌های اختصاصی
• 21. تکنیک‌های کاهش سوگیری و تضمین دقت در خروجی‌های هوش مصنوعی
• 22. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازرسی و نظارت انسانی در خروجی‌های حساس
• 23. امنیت در مدل‌های چندوجهی و پردازش تصاویر و صوت
• 24. روش‌های تشخیص محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی و مقابله با جعل
• 25. طراحی معماری شبکه با رویکرد دفاع در عمق برای سامانه‌های هوش مصنوعی
• 26. مستندسازی و گزارش‌دهی مخاطرات امنیتی در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 27. اصول اخلاقی و انطباق با مقررات ملی در توسعه هوش مصنوعی
• 28. ارزیابی آسیب‌پذیری و تست نفوذ در مدل‌های هوش مصنوعی
• 29. به‌کارگیری ابزارهای تحلیل ایستا و پویا برای امنیت مدل‌ها
• 30. نقش حاکمیت داده در ایمن‌سازی سامانه‌های هوش مصنوعی
• 31. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و تداوم کسب‌وکار در مدل‌های هوش مصنوعی
• 32. امنیت در مدل‌های کوچک و پردازش محلی (Edge AI)
• 33. شناسایی و مقابله با حملات انکار سرویس در مدل‌های هوش مصنوعی
• 34. پیکربندی امن سرویس‌دهنده‌های مدل و کاهش سطح حمله
• 35. آموزش و فرهنگ‌سازی امنیتی برای تیم‌های توسعه هوش مصنوعی
• 36. آینده امنیت هوش مصنوعی و رویکردهای نوین دفاعی