دوره جامع تحلیل داده و گزارش‌دهی هوشمند با استفاده از سامانه Looker همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده و گزارش‌دهی هوشمند با استفاده از سامانه Looker

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند کسب‌وکار

موضوع میانی: ابزارهای نوین هوش تجاری و تحلیل داده‌های سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی هوش تجاری و نقش تحلیل داده در تصمیم‌گیری سازمانی
• 2. آشنایی با پلتفرم Looker و معماری تحلیل داده در فضای ابری
• 3. نحوه دسترسی و کار با رابط کاربری و محیط کار Looker
• 4. مفاهیم پایه در مدل‌سازی داده‌ها و ساختار LookML
• 5. بررسی انواع اتصالات پایگاه داده و مدیریت منابع داده‌ای
• 6. آشنایی با پروژه در Looker و مدیریت فایل‌های پیکربندی
• 7. تعریف و پیکربندی مدل‌ها در محیط LookML
• 8. نحوه نگاشت جداول و ارتباط بین موجودیت‌ها در Looker
• 9. استفاده از ابزار Explore برای تحلیل‌های اکتشافی
• 10. کار با دیمنشن‌ها و ویژگی‌های توصیفی داده‌ها
• 11. تعریف و محاسبه معیارها و شاخص‌های کلیدی عملکرد
• 12. ایجاد فیلترهای پویا و محدودسازی بازه‌های زمانی در گزارش‌ها
• 13. استفاده از توابع محاسباتی در محیط LookML
• 14. مدیریت روابط بین جداول با استفاده از Joinها
• 15. بهینه‌سازی کارایی پرس‌وجوها در پایگاه داده‌های بزرگ
• 16. آشنایی با انواع نمودارها و ویژوالیزیشن‌های استاندارد
• 17. طراحی داشبوردهای تعاملی و کاربردی در Looker
• 18. نحوه اشتراک‌گذاری گزارش‌ها و داشبوردها با سطوح دسترسی مختلف
• 19. ایجاد و مدیریت پوشه‌ها و فضای کاری اشتراکی
• 20. پیاده‌سازی سیستم هشدار و اعلان‌های خودکار بر اساس تغییرات داده
• 21. استفاده از Looker برای تحلیل روندها و پیش‌بینی‌های کوتاه‌مدت
• 22. مدیریت کاربران و نقش‌ها بر اساس امنیت سازمانی
• 23. کاربرد فیلترهای سراسری در داشبوردهای مدیریتی
• 24. استفاده از Liquid برای ایجاد پرس‌وجوهای داینامیک
• 25. تکنیک‌های پیشرفته در مدل‌سازی داده‌های پیچیده
• 26. یکپارچه‌سازی خروجی‌های Looker با ابزارهای گزارش‌ساز دیگر
• 27. بررسی خطاهای رایج در مدل‌سازی و روش‌های عیب‌یابی
• 28. استفاده از قابلیت Drill Down برای تحلیل جزئیات داده‌ها
• 29. ایجاد و مدیریت فیلدهای محاسباتی سفارشی
• 30. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی برای مدیران ارشد
• 31. تکنیک‌های پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها در بستر Looker
• 32. استفاده از قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در تحلیل داده
• 33. نظارت بر عملکرد پرس‌وجوها و بهینه‌سازی مدل‌های داده
• 34. مدیریت نسخه‌ها و کنترل تغییرات در پروژه‌های LookML
• 35. پیاده‌سازی استانداردهای امنیت داده مطابق با الزامات سازمانی
• 36. استفاده از API برای خودکارسازی فرآیندهای تحلیل داده
• 37. تجزیه و تحلیل رفتارهای مشتریان با داده‌های تراکنشی
• 38. ارزیابی عملکرد بخش‌های مختلف سازمان با شاخص‌های مالی
• 39. تکنیک‌های بصری‌سازی داده‌های حجیم و تحلیل‌های مقایسه‌ای
• 40. بررسی نهایی و ارائه گزارش‌های تحلیلی مدیریتی با Looker