دوره راهکارهای پیادهسازی و بهینهسازی خوشههای آموزش هوش مصنوعی با استفاده از Kubernetes و شبکه RoCEv2 همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهکارهای پیادهسازی و بهینهسازی خوشههای آموزش هوش مصنوعی با استفاده از Kubernetes و شبکه RoCEv2
موضوع کلی: زیرساخت‌های محاسبات سریع و هوش مصنوعی
موضوع میانی: مدیریت و ارکستراسیون خوشههای پردازشی مبتنی بر کوبرنتیز
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مبانی معماری خوشههای محاسبات سریع برای هوش مصنوعی
- 2. آشنایی با نقش کوبرنتیز در مدیریت منابع پردازشی
- 3. مفاهیم پایه و معماری شبکه در محیط‌های کلود
- 4. استاندارد RoCEv2 و نقش آن در کاهش تأخیر شبکه
- 5. مقایسه پروتکل‌های انتقال داده در خوشههای محاسباتی
- 6. بررسی معماری سخت‌افزاری سرورهای GPU محور
- 7. نصب و راه‌اندازی اولیه محیط کوبرنتیز در مقیاس بزرگ
- 8. پیکربندی گره‌های پردازشی با رابط‌های شبکه پرسرعت
- 9. مدیریت حافظه و تخصیص منابع در خوشههای هوش مصنوعی
- 10. مفاهیم Storage Class و مدیریت داده‌های حجیم در آموزش مدل
- 11. پیادهسازی درایورهای NVIDIA Container Toolkit در کوبرنتیز
- 12. تنظیمات شبکه در سطح لایه ۲ و ۳ برای پروتکل RoCEv2
- 13. پیکربندی کارت‌های شبکه هوشمند با پشتیبانی از RDMA
- 14. بهینهسازی تنظیمات هسته سیستم‌عامل برای جریان داده‌های سریع
- 15. مدیریت زمان‌بندی وظایف پردازشی با استفاده از Device Plugins
- 16. استفاده از Kube-Scheduler برای توزیع بهینه بار پردازشی
- 17. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری منابع GPU در محیط کوبرنتیز
- 18. تحلیل عملکرد شبکه با ابزارهای مانیتورینگ ترافیک RDMA
- 19. روش‌های عیب‌یابی ارتباطات بین‌گره‌ای در خوشههای RoCEv2
- 20. مدیریت خطا و بازیابی خودکار در خوشههای آموزش هوش مصنوعی
- 21. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری افقی در خوشههای پردازشی
- 22. تنظیمات امنیتی در دسترسی به منابع پردازشی خوشه
- 23. ایمن‌سازی ارتباطات درون‌خوشه‌ای با رعایت ضوابط شبکه
- 24. مدیریت نسخه‌های مدل و کانتینرها در محیط عملیاتی
- 25. بهینهسازی مصرف انرژی در مراکز داده محاسباتی
- 26. ارتقای پایداری سیستم در حین آموزش مدل‌های بزرگ
- 27. مستندسازی و استانداردهای گزارش‌گیری در خوشههای هوش مصنوعی
- 28. آشنایی با ابزارهای متن‌باز برای مدیریت چرخه‌حیات مدل
- 29. به‌کارگیری تکنیک‌های موازی‌سازی داده در سطح خوشه
- 30. روش‌های تست فشار و ارزیابی نهایی زیرساخت محاسباتی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.