دوره جامع تحلیل علی و مدل‌سازی روابط علت و معلولی در داده‌ها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل علی و مدل‌سازی روابط علت و معلولی در داده‌ها

موضوع کلی: علوم داده و آمار کاربردی

موضوع میانی: استنتاج آماری و تحلیل روابط علی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین علیت در آمار
• 2. تفاوت همبستگی و علیت در تحلیل داده‌ها
• 3. مدل‌های احتمالی و استنتاج آماری
• 4. معرفی نمودارهای جهت‌دار بدون چرخه (DAG)
• 5. ساختار گراف‌های علی و مفاهیم گره‌ها
• 6. اصول استقلال شرطی در مدل‌های گرافیکی
• 7. معیار دِ-سپر (d-separation) در شبکه‌های علی
• 8. نقش متغیرهای مخدوش‌کننده در تحلیل داده
• 9. مداخله و عملگر دو (do-operator) در استنتاج علی
• 10. تفاوت مشاهده و مداخله در مدل‌های آماری
• 11. فرمول تعدیل (Adjustment Formula) برای تخمین اثرات
• 12. معیار درِ پشتی (Backdoor Criterion) برای شناسایی متغیرها
• 13. استراتژی‌های انتخاب متغیر در مدل‌سازی علی
• 14. مدل‌های ساختاری علی (SCM)
• 15. تخمین اثرات علی با استفاده از نمره تمایل (Propensity Score)
• 16. تطبیق و وزن‌دهی در مطالعات مشاهده‌ای
• 17. معیار درِ جلویی (Front-door Criterion) برای شرایط غیرقابل مشاهده
• 18. تحلیل حساسیت در مدل‌های علی
• 19. تخمین اثرات علی در حضور متغیرهای میانجی
• 20. مدل‌سازی روابط علی غیرخطی
• 21. روش‌های متغیر ابزاری (Instrumental Variables) در اقتصادسنجی
• 22. تخمین اثرات علی در داده‌های پانل و سری زمانی
• 23. ارزیابی سوگیری در مطالعات هم‌گروهی
• 24. تحلیل علیت در داده‌های بزرگ و کلان‌داده‌ها
• 25. الگوریتم‌های یادگیری ساختار علی از داده‌ها
• 26. تخمین اثرات علی در آزمایش‌های تصادفی کنترل‌شده
• 27. چالش‌های تعمیم‌پذیری و انتقال‌پذیری نتایج علی
• 28. کاربردهای تحلیل علی در سیاست‌گذاری عمومی
• 29. تحلیل علی در علوم پزشکی و سلامت جامعه
• 30. کاربرد مدل‌های علی در بازاریابی و تحلیل رفتار مصرف‌کننده
• 31. استفاده از یادگیری ماشین در استنتاج علی
• 32. ارزیابی پایداری مدل‌های علی در شرایط متغیر
• 33. اخلاق در تحلیل داده و استنتاج علی
• 34. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی با رویکرد علی
• 35. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج تحلیل‌های علی
• 36. نرم‌افزارهای تخصصی برای تحلیل مدل‌های علی
• 37. بررسی خطاهای رایج در تفسیر داده‌های آماری
• 38. مطالعه موردی: تحلیل اثرات برنامه‌های آموزشی
• 39. مطالعه موردی: تحلیل علی در بازارهای مالی
• 40. خلاصه و چشم‌انداز آینده تحلیل علی در علوم داده