دوره راهکارهای عملیاتی‌سازی و ارزیابی سامانه‌های هوشمند با استفاده از پلتفرم LangSmith همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی‌سازی و ارزیابی سامانه‌های هوشمند با استفاده از پلتفرم LangSmith

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه و مدیریت چرخه‌حیات سیستم‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی (LLM Ops)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با مفاهیم چرخه حیات توسعه نرم‌افزارهای مبتنی بر مدل
• 3. معرفی پلتفرم LangSmith و نقش آن در مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه و پیکربندی ابزارهای مرتبط
• 5. آشنایی با ساختار پروژه‌ها در محیط LangSmith
• 6. مفاهیم پایه در مهندسی دستور (Prompt Engineering)
• 7. تکنیک‌های بهینه‌سازی دستورات برای مدل‌های زبانی
• 8. نحوه ثبت و ردیابی تراکنش‌های مدل در LangSmith
• 9. تجزیه و تحلیل لاگ‌های خروجی و شناسایی خطاهای منطقی
• 10. مفاهیم زنجیره‌سازی در مدل‌های زبانی (Chaining)
• 11. طراحی و پیاده‌سازی زنجیره‌های هوشمند با استفاده از LangChain
• 12. تست و اعتبارسنجی خودکار زنجیره‌ها در محیط عملیاتی
• 13. مدیریت و نسخه‌بندی دستورات و تنظیمات مدل
• 14. استفاده از سیستم ارزیابی (Evaluation) برای سنجش کیفیت مدل
• 15. تعریف سنجه‌های کلیدی عملکرد (KPI) در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 16. ارزیابی مدل با استفاده از مجموعه داده‌های مرجع (Dataset)
• 17. مقایسه خروجی مدل‌های مختلف با معیارهای کمی
• 18. بررسی تأثیر پارامترهای مدل بر دقت و کارایی سیستم
• 19. شناسایی و رفع توهمات (Hallucinations) در پاسخ‌های مدل
• 20. تکنیک‌های بهبود پاسخ‌دهی با استفاده از بازیابی اطلاعات (RAG)
• 21. اتصال پایگاه‌های داده برداری به سیستم‌های مبتنی بر مدل
• 22. پایش عملکرد مدل در محیط واقعی (Production Monitoring)
• 23. تحلیل تأخیر (Latency) و هزینه‌های محاسباتی در سامانه‌های هوشمند
• 24. بهینه‌سازی مصرف منابع و مدیریت توکن‌ها
• 25. شناسایی الگوهای نامطلوب در تعاملات کاربر و مدل
• 26. استفاده از بازخوردهای انسانی (Human-in-the-loop) برای بهبود مدل
• 27. روش‌های جمع‌آوری و تحلیل بازخورد کاربران به‌صورت نظام‌مند
• 28. مدیریت خطاهای سیستم و استراتژی‌های بازگشت (Fallback)
• 29. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی
• 30. انطباق خروجی‌های مدل با استانداردهای اخلاقی و سازمانی
• 31. پیاده‌سازی فیلترهای محتوایی برای جلوگیری از خروجی‌های نامناسب
• 32. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در سامانه‌های مبتنی بر مدل
• 33. توسعه محیط‌های تست و محیط‌های عملیاتی (Staging vs Production)
• 34. مستندسازی فرآیند توسعه و مدیریت تغییرات در پروژه‌ها
• 35. کاربرد تحلیل‌گرهای پیشرفته در شناسایی نقاط ضعف زنجیره‌ها
• 36. ایجاد گزارش‌های تحلیلی برای بهبود مستمر سیستم
• 37. بهره‌گیری از قابلیت‌های همکاری تیمی در LangSmith
• 38. یکپارچه‌سازی پلتفرم LangSmith با خط لوله CI/CD
• 39. مطالعه موردی: طراحی یک سامانه پاسخگوی هوشمند سازمانی
• 40. مطالعه موردی: خودکارسازی فرآیندهای تحلیل داده با مدل‌های زبانی
• 41. بررسی آینده سامانه‌های هوشمند و چارچوب‌های مدیریت عملیات (LLMOps)