دوره پیادهسازی و مدیریت جریانهای کاری یادگیری ماشین با استفاده از Vertex Pipelines همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره پیادهسازی و مدیریت جریانهای کاری یادگیری ماشین با استفاده از Vertex Pipelines
موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی داده
موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Machine Learning)
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مبانی و مفاهیم پایه در یادگیری ماشین و جریانهای کاری
- 2. معرفی پلتفرم گوگل کلاود و سرویس Vertex AI
- 3. آشنایی با معماری و اجزای اصلی Vertex Pipelines
- 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای کار با Vertex AI
- 5. مفاهیم پایه در Kubeflow Pipelines و نقش آن در Vertex
- 6. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل در محیط ابری
- 7. ذخیره‌سازی و مدیریت مجموعه داده‌ها در Google Cloud Storage
- 8. نحوه طراحی و ساختاردهی به خط لوله یادگیری ماشین
- 9. آشنایی با کامپوننت‌های پیش‌فرض در Vertex Pipelines
- 10. نحوه تعریف و اجرای اولین خط لوله ساده در محیط نوت‌بوک
- 11. کار با کتابخانه KFP برای تعریف کامپوننت‌های سفارشی
- 12. مدیریت ورودی‌ها و خروجی‌ها در کامپوننت‌های خط لوله
- 13. ایجاد کامپوننت‌های مبتنی بر کانتینر برای پردازش داده
- 14. استفاده از Docker برای بسته‌بندی کدهای آموزشی
- 15. ارسال و اجرای خط لوله در محیط Vertex Pipelines
- 16. مانیتورینگ و مشاهده وضعیت اجرای خط لوله در کنسول
- 17. بررسی لاگ‌ها و عیب‌یابی خطاهای حین اجرای جریان کاری
- 18. مدیریت نسخه‌های مختلف خط لوله و کنترل تغییرات
- 19. کار با آرتیفکت‌ها و خط سیر داده در اجرای جریان کاری
- 20. استفاده از پارامترها برای بهینه‌سازی اجرای خط لوله
- 21. مدیریت منابع محاسباتی و تعیین سخت‌افزار مورد نیاز
- 22. طراحی جریانهای کاری شرطی و حلقه‌ها در خط لوله
- 23. یکپارچه‌سازی مدل‌های آموزش‌دیده با سرویس‌های پیش‌بینی
- 24. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت در Vertex AI با IAM
- 25. ارزیابی مدل و ثبت متریک‌های عملکرد در خط لوله
- 26. استفاده از Metadata برای ردیابی آزمایش‌های یادگیری ماشین
- 27. خودکارسازی فرایند آموزش مدل با استفاده از Vertex Pipelines
- 28. پیادهسازی استراتژی‌های استقرار مدل در محیط عملیاتی
- 29. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازشی در جریانهای کاری ابری
- 30. اصول نگهداری و بروزرسانی خط لوله‌های یادگیری ماشین
- 31. مستندسازی و گزارش‌گیری از نتایج اجرای جریانهای کاری
- 32. ارائه پروژه‌های عملی مبتنی بر معماری‌های استاندارد صنعتی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.