دوره راهکارهای هوشمندسازی کسب‌وکار با استفاده از سرویس‌های ابری Amazon Bedrock همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای هوشمندسازی کسب‌وکار با استفاده از سرویس‌های ابری Amazon Bedrock

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین پردازش داده

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم زیرساختی هوش مصنوعی در محیط ابری
• 2. آشنایی با پلتفرم Amazon Bedrock و معماری سرویس‌های آن
• 3. مدیریت دسترسی و امنیت در سرویس‌های هوش مصنوعی آمازون
• 4. بررسی مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در کسب‌وکارهای نوین
• 5. انتخاب مدل پایه مناسب بر اساس نیازهای عملیاتی سازمان
• 6. کار با APIهای Amazon Bedrock برای یکپارچه‌سازی مدل‌ها
• 7. مفهوم Prompt Engineering و تکنیک‌های بهینه‌سازی ورودی‌ها
• 8. مهندسی پرامپت پیشرفته برای پاسخ‌های دقیق‌تر
• 9. استفاده از محیط‌های Playground برای ارزیابی مدل‌ها
• 10. مبانی Knowledge Bases در Amazon Bedrock
• 11. اتصال منابع داده داخلی به پایگاه دانش هوشمند
• 12. استفاده از Retrieval Augmented Generation برای افزایش دقت پاسخ‌ها
• 13. مدیریت حافظه و متن در تعاملات مدل‌های زبانی
• 14. تکنیک‌های شخصی‌سازی مدل‌ها با استفاده از Fine-tuning
• 15. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های اختصاصی کسب‌وکار
• 16. ارزیابی کیفیت خروجی مدل‌های شخصی‌سازی شده
• 17. مفهوم Agents در اکوسیستم Amazon Bedrock
• 18. طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند برای اجرای وظایف
• 19. اتصال عامل‌های هوشمند به ابزارهای داخلی و APIها
• 20. مدیریت جریان کاری (Orchestration) در سیستم‌های هوشمند
• 21. استفاده از Guardrails برای کنترل و نظارت بر خروجی‌ها
• 22. پیاده‌سازی فیلترهای محتوایی مطابق با سیاست‌های سازمانی
• 23. مانیتورینگ عملکرد مدل‌ها در محیط عملیاتی
• 24. تحلیل هزینه‌ها و مدیریت مصرف منابع در Bedrock
• 25. بهینه‌سازی توان عملیاتی و تأخیر در پاسخ‌دهی
• 26. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پردازش‌های ابری
• 27. تطبیق خروجی‌های هوش مصنوعی با استانداردهای کسب‌وکارهای ایرانی
• 28. راهکارهای پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگوی هوشمند برای مشتریان
• 29. اتوماسیون فرآیندهای اداری با استفاده از مدل‌های زبانی
• 30. تحلیل خودکار اسناد و گزارش‌های سازمانی
• 31. یکپارچه‌سازی Bedrock با سایر سرویس‌های AWS
• 32. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های هوش مصنوعی برای سازمان‌های بزرگ
• 33. بررسی چالش‌های استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های ابری
• 34. طراحی رابط کاربری مبتنی بر هوش مصنوعی برای کاربران نهایی
• 35. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های هوشمند در محیط عملیاتی
• 36. مدیریت چرخه عمر مدل‌های زبانی بزرگ
• 37. استفاده از Bedrock برای تولید محتوای هوشمند سازمانی
• 38. راهکارهای هوشمندسازی پشتیبانی مشتریان با چت‌بات‌های پیشرفته
• 39. بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری مدیریتی با تحلیل داده‌های حجیم
• 40. آینده هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای هوشمند و نقشه راه توسعه