دوره مهندسی پرامپت کاربردی؛ راهکارهای بهینه‌سازی تعامل با مدل‌های زبانی در کسب‌وکار و پژوهش همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی پرامپت کاربردی؛ راهکارهای بهینه‌سازی تعامل با مدل‌های زبانی در کسب‌وکار و پژوهش

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. ساختار و اجزای یک پرامپت استاندارد
• 3. نقش زبان و دستورالعمل در خروجی مدل
• 4. اصول نگارش دقیق و شفاف برای تعامل با هوش مصنوعی
• 5. استفاده از تکنیک Zero-shot در حل مسائل ساده
• 6. تکنیک Few-shot و ارائه مثال‌های آموزشی به مدل
• 7. روش زنجیره تفکر برای حل مسائل پیچیده منطقی
• 8. تکنیک Chain-of-Thought با رویکرد گام‌به‌گام
• 9. استفاده از نقش‌آفرینی برای تخصصی‌سازی خروجی‌ها
• 10. مهندسی محدودیت‌ها برای کنترل سبک و لحن متن
• 11. تنظیم پارامترهای مدل برای مدیریت خلاقیت و دقت
• 12. تکنیک‌های پرسش و پاسخ متقابل برای بهبود نتایج
• 13. مدیریت حافظه و متن زمینه در تعاملات طولانی
• 14. استخراج اطلاعات ساختاریافته از متون غیرساختاریافته
• 15. خلاصه‌سازی هوشمند اسناد و گزارش‌های اداری
• 16. تولید محتوای متنی با رعایت اصول اخلاقی و حرفه‌ای
• 17. بازنویسی و ویرایش متون با استفاده از هوش مصنوعی
• 18. طبقه‌بندی داده‌ها و تحلیل متنی در پژوهش‌های دانشگاهی
• 19. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کسب‌وکار
• 20. ترجمه تخصصی و تطبیق فرهنگی متون با مدل‌های زبانی
• 21. ایجاد پرسش‌نامه‌های استاندارد با کمک مدل‌های زبانی
• 22. طراحی سناریوهای آموزشی و شبیه‌سازی‌های علمی
• 23. تکنیک‌های تولید ایده‌های نوآورانه در محیط‌های کاری
• 24. ارزیابی دقت خروجی‌ها و شناسایی خطاهای منطقی
• 25. مدیریت توهمات مدل و روش‌های صحت‌سنجی اطلاعات
• 26. تلفیق دانش تخصصی با خروجی‌های هوش مصنوعی
• 27. بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای محیط‌های برنامه‌نویسی
• 28. استفاده از ابزارهای کمکی برای مدیریت پرامپت‌های پیچیده
• 29. امنیت اطلاعات و حفاظت از داده‌های حساس در تعامل با مدل
• 30. رعایت حریم خصوصی و پروتکل‌های سازمانی در استفاده از هوش مصنوعی
• 31. اخلاق حرفه‌ای در کاربرد هوش مصنوعی و جلوگیری از سوگیری
• 32. آینده هوش مصنوعی و جایگاه مهندسی پرامپت در صنعت ایران
• 33. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم تعاملی برای بهبود بهره‌وری سازمانی