دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی: از مبانی تا کاربردهای عملی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی: از مبانی تا کاربردهای عملی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و سامانه‌های گفتگوی هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین پردازش زبان طبیعی
• 2. تاریخچه و تکامل سامانه‌های گفتگو در علوم رایانه
• 3. آشنایی با ساختار و ویژگی‌های زبان فارسی در پردازش متن
• 4. پیش‌پردازش متون فارسی: نرمال‌سازی و اصلاح خط
• 5. روش‌های توکن‌بندی و تجزیه کلمات در زبان فارسی
• 6. تحلیل صرفی و ریشه‌یابی کلمات با استفاده از ابزارهای بومی
• 7. آشنایی با مدل‌های آماری زبان و احتمالات در متن
• 8. بردارسازی کلمات و نگاشت‌های معنایی در فضای برداری
• 9. معرفی مدل‌های کلاسیک بازنمایی متن و کیسه کلمات
• 10. مبانی یادگیری ماشین در کاربردهای متن‌کاوی
• 11. ساختار شبکه‌های عصبی عمیق و کاربرد آن در پردازش زبان
• 12. آشنایی با معماری مدل‌های بازگشتی و حافظه کوتاه مدت
• 13. مکانیسم توجه و نقش آن در تحول مدل‌های زبانی
• 14. معماری ترنسفورمر و مدل‌های زبانی بزرگ
• 15. روش‌های پیش‌آموزش مدل‌های زبانی در مقیاس کلان
• 16. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای حوزه‌های تخصصی
• 17. استخراج ویژگی و تحلیل احساسات در متون فارسی
• 18. تشخیص موجودیت‌های نامدار در متون و اسناد رسمی
• 19. خلاصه‌سازی خودکار متن با استفاده از مدل‌های هوشمند
• 20. طراحی ساختار و منطق گفتگوی دستیارهای هوشمند
• 21. مدیریت زمینه و حافظه در سامانه‌های گفتگوی تعاملی
• 22. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی و معیارهای دقت
• 23. پیاده‌سازی واسط‌های کاربری برای تعامل با دستیار هوشمند
• 24. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده دانش
• 25. روش‌های پاسخ‌دهی به پرسش‌های متنی بر اساس مستندات
• 26. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش بومی
• 27. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل برای اجرا در محیط‌های محدود
• 28. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی در داده‌ها
• 29. امنیت در سامانه‌های گفتگوی هوشمند و مقابله با نفوذ
• 30. روش‌های نظارت بر خروجی مدل و فیلترینگ محتوای نامناسب
• 31. تطبیق خروجی مدل با ارزش‌های اخلاقی و قوانین ملی
• 32. پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند در محیط‌های سازمانی
• 33. کاربرد پردازش زبان طبیعی در سامانه‌های خدمات الکترونیک
• 34. بهینه‌سازی مدل برای زبان فارسی و رفع چالش‌های خط و رسم‌الخط
• 35. آینده‌نگری در توسعه هوش مصنوعی بومی و ابزارهای زبانی
• 36. پروژه عملی: طراحی یک دستیار هوشمند برای پاسخگویی به سوالات متداول
• 37. مستندسازی و نگهداری سامانه‌های هوشمند مبتنی بر متن
• 38. استفاده از ابزارهای متن‌باز در توسعه سامانه‌های پردازش زبان
• 39. مدیریت داده‌های آموزشی و اهمیت پاکسازی داده‌ها
• 40. ارتقای مدل‌های زبانی با بهره‌گیری از بازخورد انسانی
• 41. مقیاس‌پذیری سامانه‌های گفتگو در سطوح کاربری بالا
• 42. تحلیل خطاهای رایج در مدل‌های زبانی و روش‌های رفع آن‌ها
• 43. یکپارچه‌سازی دستیارهای هوشمند با وب‌سرویس‌های داخلی
• 44. طراحی سناریوهای گفتگوی هوشمند برای کاربردهای اداری
• 45. روش‌های افزایش دقت پاسخ‌دهی در حوزه‌های تخصصی
• 46. تولید محتوای متنی با رعایت استانداردهای زبانی
• 47. بررسی مدل‌های زبانی کوچک برای کاربردهای بلادرنگ
• 48. مدیریت منابع محاسباتی در پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند
• 49. ارزیابی نهایی و تست پذیرش سامانه‌های گفتگوی هوشمند
• 50. چشم‌انداز توسعه دستیارهای هوشمند در زیست‌بوم فناوری کشور