دوره تحلیل احساسات و افکار عمومی در شبکه‌های اجتماعی با استفاده از پایتون و NLTK همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل احساسات و افکار عمومی در شبکه‌های اجتماعی با استفاده از پایتون و NLTK

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده‌ها

موضوع میانی: تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه در تحلیل داده‌های متنی و پردازش زبان طبیعی
• 2. معرفی کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل متن
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پردازش زبان طبیعی
• 4. آشنایی با ساختار داده‌های متنی در شبکه‌های اجتماعی
• 5. جمع‌آوری داده‌های متنی با استفاده از رابط‌های برنامه‌نویسی
• 6. پاک‌سازی و پیش‌پردازش متون فارسی و انگلیسی
• 7. حذف کلمات توقف و نشانه‌های نگارشی
• 8. نرمال‌سازی متون و یکسان‌سازی نویسه‌ها
• 9. روش‌های توکن‌بندی متون در کتابخانه NLTK
• 10. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌یابی کلمات در زبان فارسی
• 11. تحلیل فراوانی کلمات و استخراج کلیدواژه‌ها
• 12. مفاهیم تحلیل احساسات و قطبیت متن
• 13. ساخت واژه‌نامه برای تحلیل احساسات با رویکرد مبتنی بر قاعده
• 14. کار با کتابخانه‌های تحلیل احساسات برای متون انگلیسی
• 15. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین برای دسته‌بندی متن
• 16. آماده‌سازی مجموعه داده برای آموزش مدل تحلیل احساسات
• 17. استخراج ویژگی‌های متنی با روش کیسه کلمات
• 18. استخراج ویژگی‌های متنی با روش TF-IDF
• 19. آموزش الگوریتم بیز ساده برای تحلیل احساسات
• 20. ارزیابی دقت و عملکرد مدل‌های دسته‌بندی متن
• 21. تحلیل بازخورد افکار عمومی نسبت به موضوعات اجتماعی
• 22. شناسایی الگوهای تکرار شونده در متون شبکه‌های اجتماعی
• 23. مصورسازی نتایج تحلیل احساسات با نمودارهای آماری
• 24. کاربرد تحلیل روند در بررسی تغییرات افکار عمومی
• 25. چالش‌های پردازش زبان طبیعی در مواجهه با زبان محاوره
• 26. مدیریت کنایه و ابهام در تحلیل متون شبکه‌های اجتماعی
• 27. بررسی توزیع فراوانی احساسات مثبت و منفی
• 28. گزارش‌گیری از نتایج تحلیل داده‌های بزرگ
• 29. بهینه‌سازی کدهای پایتون برای پردازش حجم بالای داده‌ها
• 30. اخلاق در تحلیل داده و رعایت حریم خصوصی کاربران
• 31. پروژه نهایی تحلیل یک نمونه داده اجتماعی با رویکرد بومی