دوره آموزش جامع زبان M و بهینه‌سازی فرآیندهای داده‌کاوی در Power Query همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع زبان M و بهینه‌سازی فرآیندهای داده‌کاوی در Power Query

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری (Business Intelligence)

موضوع میانی: ابزارهای آماده‌سازی و تغییر شکل داده‌ها (Data Transformation & ETL)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایه در زبان M و محیط Power Query
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Power Query در Excel و Power BI
• 3. آشنایی با ساختار داده‌ها و انواع مقادیر در زبان M
• 4. کار با مقادیر عددی و متنی در ویرایشگر پرس‌وجو
• 5. درک مفهوم عبارت Let و In در ساختار کدهای M
• 6. نحوه تعریف و استفاده از متغیرها برای مدیریت جریان داده
• 7. کار با لیست‌ها در زبان M و پیمایش آن‌ها
• 8. کار با رکوردها و استخراج فیلدها در داده‌های ساختاریافته
• 9. مدیریت جداول در Power Query و تبدیل انواع داده‌ای
• 10. استفاده از عملگرهای منطقی و شرطی در فرآیند تغییر شکل داده‌ها
• 11. ایجاد و فراخوانی توابع سفارشی برای خودکارسازی عملیات
• 12. تکنیک‌های مدیریت خطا و اشکال‌زدایی در کدهای M
• 13. کار با مقادیر Null و روش‌های پاکسازی داده‌های ناقص
• 14. اتصال به منابع داده‌ای مختلف با استفاده از توابع داخلی
• 15. ترکیب جداول با استفاده از عملکردهای Join و Append
• 16. استفاده از فیلترهای پویا در مرحله تبدیل داده‌ها
• 17. تکنیک‌های گروه‌بندی داده‌ها و تجمیع مقادیر
• 18. کار با تاریخ و زمان و استخراج مؤلفه‌های زمانی
• 19. ایجاد توابع پارامتریک برای افزایش انعطاف‌پذیری پرس‌وجوها
• 20. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از قابلیت Query Folding
• 21. مدیریت فایل‌های حجیم و بهبود سرعت بارگذاری داده‌ها
• 22. استفاده از توابع جستجو و جایگزینی پیشرفته
• 23. کار با الگوهای متنی و عملیات Regex در زبان M
• 24. تکنیک‌های پیشرفته در جداسازی و ترکیب ستون‌ها
• 25. ایجاد تقویم‌های مالی و زمانی سفارشی در زبان M
• 26. مدیریت داده‌های سلسله‌مراتبی و تبدیل آن‌ها به ساختار تخت
• 27. استفاده از توابع تکرار شونده برای محاسبات پیچیده
• 28. ذخیره‌سازی و بازیابی تنظیمات با استفاده از پارامترها
• 29. اصول مستندسازی و خوانایی کد در پروژه‌های داده‌کاوی
• 30. امنیت و حریم خصوصی در اتصال به منابع داده
• 31. به‌کارگیری بهترین شیوه‌ها در طراحی فرآیندهای ETL
• 32. توسعه و نگهداری کدهای M در پروژه‌های بزرگ سازمانی