دوره راهنمای جامع مدیریت و بهینهسازی پردازندههای گرافیکی چند نمونهای (MIG) در محیطهای کانتینری همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهنمای جامع مدیریت و بهینهسازی پردازندههای گرافیکی چند نمونهای (MIG) در محیطهای کانتینری
موضوع کلی: رایانش ابری و زیرساخت‌های مجازی‌سازی
موضوع میانی: مدیریت منابع سخت‌افزاری در خوشه‌های کوبرنتیز (Kubernetes)
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مبانی رایانش ابری و نقش پردازندههای گرافیکی در مراکز داده
- 2. معماری پردازندههای گرافیکی انویدیا با قابلیت چند نمونهای
- 3. تفاوت معماری سنتی GPU با فناوری Multi-Instance GPU
- 4. نصب و پیکربندی درایورهای انویدیا در محیط لینوکس
- 5. مفاهیم پایه کانتینرسازی و اکوسیستم کوبرنتیز
- 6. نحوه عملکرد دیمون انویدیا در کانتینرها
- 7. آشنایی با افزونه Nvidia Device Plugin در کوبرنتیز
- 8. شناسایی سخت‌افزاری و بررسی وضعیت MIG در کلاستر
- 9. تعریف پروفایل‌های مختلف MIG و تخصیص منابع
- 10. جداسازی فضای حافظه و هسته‌های محاسباتی در کارت‌های گرافیک
- 11. نحوه مدیریت منابع فیزیکی در گره‌های محاسباتی
- 12. پیکربندی زمان‌بندی (Scheduling) در کوبرنتیز برای پردازندههای گرافیکی
- 13. تخصیص منابع محدود به کانتینرها با استفاده از Resource Quotas
- 14. بهینهسازی نرخ بهره‌وری پردازنده با تقسیم‌بندی دقیق
- 15. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در کانتینرهای ایزوله
- 16. مانیتورینگ عملکرد پردازندههای گرافیکی با استفاده از Prometheus
- 17. تحلیل متریک‌های لحظه‌ای در محیطهای چند نمونهای
- 18. استفاده از ابزارهای گزارش‌گیری برای مدیریت مصرف انرژی
- 19. امنیت در محیطهای اشتراکی GPU و ایزولاسیون پردازشی
- 20. مدیریت خطاها و عیب‌یابی در خوشه‌های GPU
- 21. ارتقای سطح دسترسی و مدیریت کلاستر در مقیاس بزرگ
- 22. بهینهسازی توزیع بار در برنامه‌های پردازش سنگین
- 23. استفاده از MIG در محیطهای پردازش موازی
- 24. بررسی چالش‌های تاخیر در محیطهای مجازی‌سازی شده
- 25. تکنیک‌های پیشرفته برای افزایش خروجی (Throughput) در کانتینرها
- 26. مدیریت چرخه حیات کانتینرهای مجهز به پردازنده گرافیکی
- 27. یکپارچه‌سازی با ذخیره‌سازهای سریع برای داده‌های حجیم
- 28. پیاده‌سازی سیاست‌های دسترسی در محیطهای ابری سازمانی
- 29. تست و ارزیابی کارایی در محیطهای واقعی عملیاتی
- 30. آینده تکنولوژی‌های مجازی‌سازی GPU در مراکز داده ملی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.