دوره راهنمای جامع مدل‌های هوش مصنوعی Qwen و DeepSeek: تحلیل، مقایسه و ارزیابی عملکرد در کاربردهای تخصصی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع مدل‌های هوش مصنوعی Qwen و DeepSeek: تحلیل، مقایسه و ارزیابی عملکرد در کاربردهای تخصصی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و استدلال هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری مدل‌های زبانی بزرگ مبتنی بر ترنسفورمر
• 2. آشنایی با خانواده مدل‌های Qwen و ویژگی‌های فنی آن‌ها
• 3. معرفی مدل QwQ و قابلیت‌های استدلال هوشمند
• 4. بررسی ساختار مدل DeepSeek R1 و تفاوت‌های معماری آن با QwQ
• 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای مدل‌های زبانی متن‌باز
• 6. مدیریت منابع سخت‌افزاری و بهینه‌سازی حافظه گرافیکی برای اجرای مدل‌ها
• 7. اصول کار با رابط‌های برنامه‌نویسی مدل‌های زبانی
• 8. تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی برای استدلال گام‌به‌گام
• 9. تحلیل فرآیند استدلال در مدل‌های QwQ و DeepSeek
• 10. مقایسه عملکرد مدل‌ها در حل مسائل ریاضی و منطقی
• 11. ارزیابی مدل‌ها در تحلیل متون تخصصی و استخراج داده
• 12. بررسی کاربرد مدل‌های استدلالی در تولید کدهای برنامه‌نویسی ایمن
• 13. روش‌های تنظیم دقیق مدل بر روی داده‌های تخصصی فارسی
• 14. مدیریت حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی
• 15. راهکارهای کاهش توهمات مدل در پاسخ‌دهی به پرسش‌های تخصصی
• 16. اصول اخلاقی و انطباق خروجی‌های مدل با ارزش‌های اسلامی و ایرانی
• 17. روش‌های بنچمارک‌گیری و ارزیابی کمی عملکرد مدل‌ها
• 18. تکنیک‌های استفاده از زنجیره تفکر در حل مسائل پیچیده
• 19. بهینه‌سازی مدل‌ها برای کاربردهای سازمانی و اداری
• 20. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در سامانه‌های آموزشی
• 21. استفاده از مدل‌ها برای تحلیل اسناد و متون فنی
• 22. مقایسه کارایی مدل‌های سبک‌وزن در برابر مدل‌های سنگین
• 23. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش بومی
• 24. استفاده از ابزارهای نظارتی برای کنترل خروجی مدل
• 25. آینده مدل‌های استدلالی و نقش آن‌ها در توسعه فناوری‌های ملی