دوره آموزش جامع تحلیل و پیادهسازی الگوریتمها با استفاده از ابزارهای توسعه مدرن (VS Code) همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل و پیادهسازی الگوریتمها با استفاده از ابزارهای توسعه مدرن (VS Code)
موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار
موضوع میانی: الگوریتمها و ساختارهای داده
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مبانی تحلیل پیچیدگی زمانی و مرتبه اجرایی الگوریتمها
- 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه VS Code برای برنامه‌نویسی الگوریتمی
- 3. آشنایی با ساختار داده‌های پایه و آرایه‌ها در حافظه
- 4. پیادهسازی و تحلیل عملی آرایه‌ها در محیط VS Code
- 5. آشنایی با لیست‌های پیوندی یک‌طرفه و دوطرفه
- 6. پیادهسازی لیست‌های پیوندی و مدیریت حافظه پویا
- 7. مفهوم پشته و کاربرد آن در فراخوانی توابع
- 8. پیادهسازی پشته با استفاده از آرایه و لیست پیوندی
- 9. مفهوم صف و کاربرد آن در سیستم‌های نوبتی
- 10. پیادهسازی انواع صف و صف‌های اولویت‌دار
- 11. تحلیل الگوریتم‌های جستجوی خطی و دودویی
- 12. پیادهسازی جستجوی دودویی و تحلیل پیچیدگی آن
- 13. مبانی بازگشت و حل مسائل با استفاده از توابع بازگشتی
- 14. تحلیل و بهینه‌سازی توابع بازگشتی با ابزارهای دیباگ VS Code
- 15. مرتب‌سازی حبابی و تحلیل کارایی آن
- 16. مرتب‌سازی انتخابی و مرتب‌سازی درجی
- 17. مرتب‌سازی سریع و استراتژی تقسیم و غلبه
- 18. مرتب‌سازی ادغامی و مدیریت حافظه در بازگشت
- 19. آشنایی با جداول هش و توابع درهم‌ساز
- 20. رفع تصادم در جداول هش و پیادهسازی عملی
- 21. مبانی درخت‌های دودویی و پیمایش آن‌ها
- 22. پیادهسازی درخت جستجوی دودویی
- 23. عملیات درج و حذف در درخت‌های جستجوی دودویی
- 24. آشنایی با درخت‌های متوازن و اهمیت آن‌ها
- 25. مبانی گراف‌ها و روش‌های نمایش گراف در حافظه
- 26. پیمایش گراف با الگوریتم جستجوی اول سطح
- 27. پیمایش گراف با الگوریتم جستجوی اول عمق
- 28. یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف با الگوریتم دایکسترا
- 29. آشنایی با الگوریتم‌های حریصانه در حل مسائل بهینه‌سازی
- 30. مبانی برنامه‌نویسی پویا و حل مسائل با زیرمسئله‌های همپوشان
- 31. پیادهسازی مسئله کوله‌پشتی با رویکرد برنامه‌نویسی پویا
- 32. تحلیل پیچیدگی فضا و زمان در الگوریتم‌های پیشرفته
- 33. استفاده از ابزارهای Profiler در VS Code برای تحلیل عملکرد
- 34. بهینه‌سازی کدهای الگوریتمی برای افزایش سرعت اجرا
- 35. آشنایی با مفاهیم پایه‌ای انطباق کد با استانداردهای مهندسی نرم‌افزار
- 36. بررسی الگوهای طراحی در پیادهسازی ساختارهای داده
- 37. تست واحد و اطمینان از صحت عملکرد الگوریتمها
- 38. مدیریت خطاها و استثناها در پیادهسازی ساختار داده‌ها
- 39. ارائه نهایی پروژه و مستندسازی الگوریتم‌های پیادهسازی شده
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.