دوره راهکارهای عملیاتی پردازش توزیع‌شده با استفاده از خدمات ابری گوگل (Google Cloud) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی پردازش توزیع‌شده با استفاده از خدمات ابری گوگل (Google Cloud)

موضوع کلی: رایانش ابری و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: پردازش کلان‌داده (Big Data) در زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و معماری سیستم‌های توزیع‌شده
• 2. آشنایی با پلتفرم گوگل کلود و خدمات پردازش داده
• 3. مدیریت منابع و پیکربندی پروژه‌ها در محیط ابری
• 4. مفاهیم پایه پردازش کلان‌داده و مدل‌های توزیع‌شده
• 5. معرفی سرویس‌های ذخیره‌سازی داده در گوگل کلود
• 6. مدیریت داده‌های بدون ساختار در Google Cloud Storage
• 7. آشنایی با محیط BigQuery برای تحلیل داده‌های حجیم
• 8. طراحی و اجرای پرس‌وجوهای بهینه در BigQuery
• 9. مدیریت جداول پارتیشن‌بندی شده و خوشه‌بندی شده
• 10. معرفی سرویس Dataflow برای پردازش جریان و دسته‌ای
• 11. مفاهیم مدل برنامه‌نویسی Apache Beam در پردازش داده
• 12. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های پردازش داده با Dataflow
• 13. مدیریت منابع محاسباتی و مقیاس‌پذیری خودکار در کلاسترها
• 14. آشنایی با سرویس Dataproc برای اجرای Apache Spark
• 15. مهاجرت بارهای کاری مبتنی بر Hadoop به گوگل کلود
• 16. بهینه‌سازی عملکرد کلاسترهای Spark در محیط ابری
• 17. استفاده از Pub/Sub برای دریافت و ارسال داده‌های جریانی
• 18. معماری سیستم‌های پردازش بلادرنگ با سرویس‌های ابری
• 19. مدیریت امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در گوگل کلود
• 20. پیاده‌سازی سیاست‌های IAM برای امنیت زیرساخت داده
• 21. نظارت بر عملکرد پردازش‌ها با ابزار Cloud Monitoring
• 22. تحلیل لاگ‌ها و عیب‌یابی سیستم‌های توزیع‌شده با Cloud Logging
• 23. بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساخت پردازشی در ابر
• 24. استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای استقرار زیرساخت داده
• 25. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با پردازش‌های کلان‌داده
• 26. آشنایی با Vertex AI برای استقرار مدل‌های داده‌محور
• 27. مدیریت چرخه‌ی حیات داده و انبارش داده‌های سازمانی
• 28. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در سیستم‌های توزیع‌شده
• 29. طراحی معماری‌های تاب‌آور در برابر خطا در بستر ابری
• 30. بررسی موردی راهکارهای پردازش داده در مقیاس بزرگ
• 31. اصول اخلاق حرفه‌ای و صیانت از داده‌های کاربران در فضای ابری
• 32. مقررات ملی و استانداردهای حاکم بر مراکز داده و رایانش ابری
• 33. تطبیق راهکارهای ابری با قوانین حفاظت از داده‌های داخلی
• 34. بررسی چالش‌های عملیاتی در مدیریت سیستم‌های توزیع‌شده
• 35. ارائه گزارش‌های تحلیلی و داشبوردهای مدیریتی در محیط ابری
• 36. آینده فناوری‌های ابری و پردازش‌های توزیع‌شده در صنعت داخلی