دوره راهکارهای عملیاتی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از سرویس آمازون سِیج‌مِیکر (Amazon SageMaker) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از سرویس آمازون سِیج‌مِیکر (Amazon SageMaker)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و زیرساخت‌های هوش مصنوعی در آمازون وب‌سرویس
• 2. آشنایی با محیط یکپارچه آمازون سِیج‌مِیکر برای توسعه مدل‌های یادگیری ماشین
• 3. آماده‌سازی داده‌ها و مدیریت مجموعه‌های داده در فضای ابری
• 4. روش‌های پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از سرویس‌های پردازشی ابری
• 5. انتخاب و بهینه‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین در پلتفرم سِیج‌مِیکر
• 6. پیکربندی محیط‌های توسعه (Jupyter Notebooks) در سِیج‌مِیکر
• 7. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از نمونه‌های پردازشی (Instances) ابری
• 8. استفاده از الگوریتم‌های داخلی سِیج‌مِیکر برای کاهش زمان توسعه
• 9. مدیریت منابع و بهینه‌سازی هزینه‌های پردازشی در فضای ابری
• 10. ارزیابی دقت و کارایی مدل‌های هوش مصنوعی
• 11. تنظیم خودکار هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
• 12. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی (Endpoint Deployment)
• 13. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها و کنترل تغییرات
• 14. مانیتورینگ و پایش سلامت مدل‌های مستقر شده
• 15. تأمین امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در محیط‌های ابری
• 16. رعایت اصول حریم خصوصی و امنیت اطلاعات در هوش مصنوعی
• 17. استفاده از خط‌لوله‌های خودکار (Pipelines) برای استقرار مستمر مدل
• 18. یکپارچه‌سازی سِیج‌مِیکر با سایر سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری
• 19. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در مدل‌های ابری
• 20. توسعه و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ
• 21. بهره‌گیری از پردازش‌های توزیع‌شده برای آموزش مدل‌های سنگین
• 22. مستندسازی و گزارش‌گیری از نتایج مدل‌های هوش مصنوعی
• 23. اخلاق حرفه‌ای در طراحی و پیاده‌سازی هوش مصنوعی مطابق با استانداردهای بومی
• 24. چشم‌انداز کاربرد هوش مصنوعی در هوشمندسازی زیرساخت‌های ملی