دوره مبانی محاسبات عصبی زیستی: از مدل‌سازی نورون تا شبکه‌های هوشمند همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی محاسبات عصبی زیستی: از مدل‌سازی نورون تا شبکه‌های هوشمند

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: محاسبات عصبی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و ساختار سلولی نورون‌های زیستی
• 2. پتانسیل استراحت و مکانیسم‌های غشای سلول عصبی
• 3. پتانسیل عمل و نحوه انتقال سیگنال‌های الکتریکی
• 4. نقش سیناپس‌ها در انتقال پیام‌های عصبی
• 5. مدل‌سازی ریاضی نورون بر اساس مدل هاجکین-هاکسلی
• 6. مدل ساده‌سازی شده نورون انتگرال‌گیر و آتش‌کن
• 7. کدگذاری اطلاعات در فعالیت‌های عصبی
• 8. ساختار شبکه‌های عصبی در سیستم بینایی پستانداران
• 9. مکانیسم‌های پلاستیسیته سیناپسی و یادگیری هبی
• 10. نقش انتقال‌دهنده‌های عصبی در پردازش اطلاعات
• 11. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی مصنوعی با الهام از ساختار مغز
• 12. تفاوت‌ها و شباهت‌های پردازش موازی در مغز و رایانه
• 13. معماری پرسپترون و پیوند آن با مدل‌های عصبی
• 14. الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده در شبکه‌های عصبی
• 15. تابع فعال‌ساز و نقش آن در مدل‌سازی نورون
• 16. شبکه‌های عصبی چندلایه و الگوریتم پس‌انتشار خطا
• 17. مفهوم وزن‌های سیناپسی در مدل‌های یادگیری ماشین
• 18. بهینه‌سازی و تنظیم پارامترها در مدل‌های عصبی
• 19. حافظه در سیستم‌های عصبی و مدل‌های حافظه تداعی‌گر
• 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی و پردازش توالی‌های زمانی
• 21. اصول یادگیری تقویتی در سیستم‌های بیولوژیک
• 22. کاربرد مدل‌های عصبی در تشخیص الگو
• 23. مفاهیم پایه در هوش مصنوعی الهام‌گرفته از زیست‌شناسی
• 24. چالش‌های پیاده‌سازی سخت‌افزاری شبکه‌های عصبی
• 25. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و جایگاه آن در تمدن اسلامی-ایرانی