دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: شما می توانید همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: شما می توانید

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و اهمیت آن‌ها
• 2. انواع داده‌های اولیه و ساختار آن‌ها
• 3. ساختمان داده‌های خطی: آرایه‌ها
• 4. عملیات پایه روی آرایه‌ها
• 5. آرایه‌های پویا و مدیریت حافظه
• 6. ساختمان داده‌های خطی: لیست‌های پیوندی
• 7. انواع لیست‌های پیوندی: یک‌طرفه، دوطرفه، دایره‌ای
• 8. عملیات روی لیست‌های پیوندی
• 9. مقایسه آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
• 10. ساختمان داده‌های پشته (Stack)
• 11. کاربرد پشته در محاسبات و فراخوانی توابع
• 12. پیاده‌سازی پشته با آرایه و لیست پیوندی
• 13. ساختمان داده‌های صف (Queue)
• 14. کاربرد صف در مدیریت وظایف و شبیه‌سازی
• 15. پیاده‌سازی صف با آرایه و لیست پیوندی
• 16. ساختمان داده‌های درخت (Tree)
• 17. مفاهیم پایه درخت: ریشه، گره، برگ، ارتفاع
• 18. درخت‌های دودویی (Binary Tree)
• 19. پیمایش درخت دودویی: پیش‌ترتیب، میان‌ترتیب، پس‌ترتیب
• 20. درخت‌های جستجوی دودویی (Binary Search Tree)
• 21. عملیات درج، حذف و جستجو در BST
• 22. درخت‌های متوازن: AVL Tree
• 23. مفهوم دوران در درخت‌های AVL
• 24. درخت‌های متوازن: Red-Black Tree
• 25. مفاهیم پایه گراف (Graph)
• 26. نمایش گراف: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
• 27. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
• 28. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
• 29. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر: دایکسترا
• 30. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر: بلمن-فورد
• 31. الگوریتم‌های درخت پوشای کمینه: پریم
• 32. الگوریتم‌های درخت پوشای کمینه: کروسکال
• 33. ساختمان داده‌های هرم (Heap)
• 34. هرم دودویی (Binary Heap)
• 35. عملیات درج و حذف در هرم
• 36. کاربرد هرم در مرتب‌سازی (Heap Sort)
• 37. ساختمان داده‌های جدول درهم‌سازی (Hash Table)
• 38. توابع درهم‌سازی (Hash Functions)
• 39. مدیریت تصادم (Collision Handling): زنجیره‌سازی
• 40. مدیریت تصادم: آدرس‌دهی باز (Open Addressing)
• 41. مفاهیم پایه الگوریتم
• 42. دسته‌بندی الگوریتم‌ها: بازگشتی، تکراری
• 43. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها: نماد O بزرگ
• 44. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی
• 45. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
• 46. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
• 47. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
• 48. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
• 49. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 50. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی خطی (Linear Search)
• 51. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی دودویی (Binary Search)
• 52. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
• 53. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
• 54. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem)
• 55. مسئله دنباله مشترک طولانی (Longest Common Subsequence)
• 56. مسئله مسیریابی در جدول (Matrix Chain Multiplication)
• 57. الگوریتم‌های جستجوی رشته: نایو (Naive)
• 58. الگوریتم‌های جستجوی رشته: KMP (Knuth-Morris-Pratt)
• 59. الگوریتم‌های جستجوی رشته: Boyer-Moore
• 60. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
• 61. درخت‌های B و B+
• 62. ساختمان داده‌های تری (Trie)
• 63. کاربرد تری در جستجوی کلمات و تکمیل خودکار
• 64. ساختمان داده‌های گراف جهت‌دار (Directed Graph)
• 65. الگوریتم‌های مرتب‌سازی توپولوژیکی (Topological Sort)
• 66. الگوریتم‌های یافتن مولفه‌های همبند قوی (Strongly Connected Components)
• 67. الگوریتم‌های فلو در شبکه (Network Flow)
• 68. الگوریتم فورد-فالکرسون
• 69. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده
• 70. مفاهیم پایه بازگشت و عقب‌گرد (Backtracking)
• 71. مسئله هشت وزیر (N-Queens Problem)
• 72. مسئله یافتن مسیر در هزارتو (Maze Solving)
• 73. ساختمان داده‌های فضایی:kd-Tree
• 74. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های هیبریدی
• 75. الگوریتم‌های تحلیل داده‌های بزرگ
• 76. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های مقاوم در برابر خطا
• 77. ساختمان داده‌های درخت‌های قطعه‌بندی (Segment Tree)
• 78. کاربرد درخت‌های قطعه‌بندی در پرس‌وجوهای بازه‌ای
• 79. ساختمان داده‌های درخت‌های فِنویک (Fenwick Tree / BIT)
• 80. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های فشرده‌سازی
• 81. ساختمان داده‌های درخت‌های فشرده‌سازی (Suffix Tree)
• 82. ساختمان داده‌های درخت‌های فشرده‌سازی (Suffix Array)
• 83. الگوریتم‌های مقایسه رشته‌ها با Suffix Array
• 84. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های گراف‌های پویا
• 85. ساختمان داده‌های درخت‌های پویای پوشا (Dynamic Spanning Tree)
• 86. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های توزیع‌شده
• 87. ساختمان داده‌های درخت‌های Merkle
• 88. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های مرتبط با رمزنگاری
• 89. ساختمان داده‌های درخت‌های هش (Hash Tree)
• 90. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های مورد استفاده در پایگاه داده
• 91. ساختمان داده‌های B-Tree برای ایندکس‌گذاری
• 92. ساختمان داده‌های B+ Tree برای ایندکس‌گذاری
• 93. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 94. ساختمان داده‌های نمایش گراف شبکه‌های اجتماعی
• 95. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های مورد استفاده در هوش مصنوعی
• 96. ساختمان داده‌های نمایش گراف دانش
• 97. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های مورد استفاده در سیستم‌های توصیه‌گر
• 98. ساختمان داده‌های ماتریس پراکنده
• 99. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های مورد استفاده در پردازش تصویر
• 100. ساختمان داده‌های هرم چندبعدی