دوره FastAPI و ساخت APIهای Neuromorphic Computing همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای Neuromorphic Computing

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی نورومورفیک کامپیوتر
• 2. اصول شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 3. معماری‌های نورومورفیک
• 4. سخت‌افزارهای نورومورفیک
• 5. مقدمه‌ای بر FastAPI
• 6. نصب و راه‌اندازی FastAPI
• 7. مفاهیم پایه در FastAPI
• 8. مسیرها (Routes) در FastAPI
• 9. پارامترهای مسیر (Path Parameters)
• 10. پارامترهای کوئری (Query Parameters)
• 11. بدنه درخواست (Request Body)
• 12. مدل‌های داده با Pydantic
• 13. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic
• 14. پاسخ‌های HTTP در FastAPI
• 15. کدهای وضعیت HTTP
• 16. مدیریت خطا در FastAPI
• 17. مدیریت استثنائات
• 18. امنیت API با OAuth2
• 19. احراز هویت (Authentication)
• 20. مجوزدهی (Authorization)
• 21. عملیات CRUD با FastAPI
• 22. ذخیره‌سازی داده‌ها
• 23. پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 24. پایگاه‌های داده NoSQL
• 25. اتصال به پایگاه داده
• 26. ORM در FastAPI
• 27. SQLAlchemy
• 28. Tortoise ORM
• 29. اتصال به PostgreSQL
• 30. اتصال به MySQL
• 31. اتصال به MongoDB
• 32. ذخیره‌سازی داده‌های سری زمانی
• 33. پروتکل‌های ارتباطی
• 34. HTTP/1.1 و HTTP/2
• 35. WebSocket در FastAPI
• 36. وب‌سوکت برای ارتباط بلادرنگ
• 37. مفاهیم پردازش نورومورفیک
• 38. یادگیری هب (Hebbian Learning)
• 39. یادگیری اسپایک (Spiking Neural Networks - SNNs)
• 40. مدل‌های نورون اسپایکی
• 41. شبیه‌سازی SNNs
• 42. پلتفرم‌های شبیه‌سازی SNN
• 43. Brian 2
• 44. Nengo
• 45. Neuromorphic Computing Frameworks
• 46. Lava
• 47. PyNN
• 48. کاربردهای نورومورفیک کامپیوتر
• 49. پردازش تصویر و بینایی ماشین
• 50. تشخیص الگو
• 51. پردازش زبان طبیعی
• 52. رباتیک و کنترل
• 53. سیستم‌های توصیه‌گر
• 54. محاسبات کوانتومی و نورومورفیک
• 55. مفاهیم یادگیری عمیق
• 56. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 57. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 58. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
• 59. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 60. یادگیری عمیق بر روی سخت‌افزار نورومورفیک
• 61. بهینه‌سازی مدل‌های نورومورفیک
• 62. فشرده‌سازی مدل
• 63. کوانتیزاسیون مدل
• 64. استقرار مدل‌های نورومورفیک
• 65. API برای مدل‌های نورومورفیک
• 66. ساخت API برای SNNs
• 67. API برای مدل‌های یادگیری تقویتی
• 68. API برای پردازش تصویر نورومورفیک
• 69. API برای پردازش زبان طبیعی نورومورفیک
• 70. API برای رباتیک نورومورفیک
• 71. API برای سیستم‌های توصیه‌گر نورومورفیک
• 72. ملاحظات عملی در ساخت API
• 73. مستندسازی API با Swagger/OpenAPI
• 74. تست API
• 75. استقرار API
• 76. امنیت در APIهای نورومورفیک
• 77. مدیریت منابع در APIهای نورومورفیک
• 78. مقیاس‌پذیری APIها
• 79. پایش عملکرد API
• 80. APIهای توزیع‌شده نورومورفیک
• 81. پردازش لبه (Edge Computing) با FastAPI
• 82. نورومورفیک در اینترنت اشیاء (IoT)
• 83. کاربردهای پزشکی نورومورفیک
• 84. تشخیص بیماری با SNNs
• 85. پردازش سیگنال‌های زیستی
• 86. کاربردهای صنعتی نورومورفیک
• 87. تشخیص عیوب صنعتی
• 88. کنترل فرآیندهای تولید
• 89. کاربردهای مالی نورومورفیک
• 90. تشخیص تقلب
• 91. تحلیل بازار
• 92. کاربردهای تحقیقاتی پیشرفته
• 93. مدل‌سازی سیستم‌های عصبی پیچیده
• 94. شبیه‌سازی مغز
• 95. مباحث پیشرفته در FastAPI
• 96. وب‌سوکت‌های پیشرفته
• 97. تزریق وابستگی (Dependency Injection)
• 98. تست‌های واحد (Unit Tests)
• 99. تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests)
• 100. معماری‌های میکروسرویس با FastAPI