دوره پردازش ویدئو و متن: ادغام هوش مصنوعی و یادگیری عمیق برای تحلیل عمیق، معنایی، خلق دانش، نوآوری و جهت‌گیری‌های پژوهشی و کاربردی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش ویدئو و متن: ادغام هوش مصنوعی و یادگیری عمیق برای تحلیل عمیق، معنایی، خلق دانش، نوآوری و جهت‌گیری‌های پژوهشی و کاربردی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 2. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. معماری‌های اساسی شبکه‌های عصبی
  • 4. توابع فعال‌سازی و پس‌انتشار خطا
  • 5. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 6. کاربرد CNN در تشخیص تصویر
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 8. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 9. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (GRU)
  • 10. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 11. مقدمه‌ای بر پردازش ویدئو
  • 12. تحلیل فریم به فریم ویدئو
  • 13. مدل‌های سه‌بعدی کانولوشنی
  • 14. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 15. کاربرد ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
  • 16. پردازش ویدئو با استفاده از ترنسفورمر
  • 17. تکنیک‌های استخراج ویژگی از ویدئو
  • 18. مدل‌های تشخیص اشیاء در ویدئو
  • 19. مدل‌های بخش‌بندی معنایی ویدئو
  • 20. ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 21. خلاصه‌سازی ویدئو با هوش مصنوعی
  • 22. تولید زیرنویس برای ویدئو
  • 23. تحلیل احساسات در ویدئو
  • 24. تشخیص فعالیت انسانی در ویدئو
  • 25. شناسایی چهره در ویدئو
  • 26. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
  • 27. مدل‌های زبانی آماری
  • 28. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
  • 29. مدل‌های جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 30. Word2Vec و GloVe
  • 31. یادگیری بازنمایی‌های متنی عمیق
  • 32. شبکه‌های عصبی برای طبقه‌بندی متن
  • 33. شبکه‌های عصبی برای تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 34. تحلیل احساسات متنی
  • 35. مدل‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر متن
  • 36. ترجمه ماشینی با شبکه‌های عصبی
  • 37. تولید متن با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 38. مدل‌های مولد تخاصمی (GAN) برای متن
  • 39. مدل‌های واهی (VAE) برای متن
  • 40. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 41. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 42. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 43. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 44. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 45. کاربرد یادگیری تقویتی در تحلیل ویدئو
  • 46. کاربرد یادگیری تقویتی در تحلیل متن
  • 47. اخلاق در هوش مصنوعی و داده‌ها
  • 48. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 49. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 50. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 51. فدرال لرنینگ (Federated Learning)
  • 52. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 53. کاربرد یادگیری انتقالی در پردازش ویدئو
  • 54. کاربرد یادگیری انتقالی در پردازش متن
  • 55. ساخت داشبوردهای تحلیلی
  • 56. تجسم داده‌های ویدئویی
  • 57. تجسم داده‌های متنی
  • 58. مقدمه‌ای بر تحلیل معنایی عمیق
  • 59. استخراج روابط معنایی از متن
  • 60. استخراج روابط معنایی از ویدئو
  • 61. تکنیک‌های خلاصه‌سازی پیشرفته متن
  • 62. تکنیک‌های خلاصه‌سازی پیشرفته ویدئو
  • 63. تولید محتوای خلاقانه با هوش مصنوعی
  • 64. تولید سناریوهای ویدئویی
  • 65. تولید متون روایی
  • 66. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
  • 67. شخصی‌سازی فرآیندهای یادگیری
  • 68. سیستم‌های توصیه‌گر برای محتوا
  • 69. تحلیل روندهای پژوهشی با هوش مصنوعی
  • 70. جهت‌گیری‌های نوآوری در هوش مصنوعی
  • 71. کاربرد هوش مصنوعی در صنایع خلاق
  • 72. پردازش ویدئو برای واقعیت افزوده (AR)
  • 73. پردازش ویدئو برای واقعیت مجازی (VR)
  • 74. تحلیل ویدئو در پزشکی
  • 75. تحلیل متن در حقوق
  • 76. تحلیل متن در اقتصاد
  • 77. تحلیل ویدئو در کشاورزی
  • 78. تحلیل متن در علوم اجتماعی
  • 79. مدل‌های گراف دانش (Knowledge Graphs)
  • 80. تلفیق پردازش ویدئو و متن با گراف دانش
  • 81. پژوهش‌های پیشرفته در مدل‌های زبانی
  • 82. پژوهش‌های پیشرفته در مدل‌های بینایی ماشین
  • 83. یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 84. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Learning)
  • 85. کاربرد یادگیری ترکیبی در تحلیل ویدئو
  • 86. کاربرد یادگیری ترکیبی در تحلیل متن
  • 87. طراحی معماری‌های نوین هوش مصنوعی
  • 88. بهینه‌سازی مدل‌ها برای دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 89. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 90. روش‌های ارزیابی برای پردازش ویدئو
  • 91. روش‌های ارزیابی برای پردازش متن
  • 92. مقدمه‌ای بر معماری‌های هوش مصنوعی توزیع‌شده
  • 93. فناوری بلاک‌چین و کاربرد آن در هوش مصنوعی
  • 94. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 95. حملات متقابل (Adversarial Attacks) و دفاع
  • 96. مدل‌های مولد برای داده‌های ویدئویی
  • 97. مدل‌های مولد برای داده‌های متنی
  • 98. تولید ویدئو از متن (Text-to-Video)
  • 99. تولید متن از ویدئو (Video-to-Text)
  • 100. تحلیل تعاملی ویدئو و متن
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: پردازش متن پردازش ویدئو پژوهش هوش مصنوعی تحلیل معنایی خلق دانش کاربردهای هوش مصنوعی مدل های زبانی بزرگ نوآوری در هوش مصنوعی هوش مصنوعی یادگیری عمیق

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.