دوره مدلهای زبانی خودتکامل: نسل جدید هوش مصنوعی زبانی همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مدلهای زبانی خودتکامل: نسل جدید هوش مصنوعی زبانی
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: مدلهای زبانی خودتکامل (Self-Evolving Language Models)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلهای زبانی خودتکامل
- 2. مبانی شبکههای عصبی در مدلهای زبانی
- 3. معماری ترنسفورمر و نقش آن در مدلهای زبانی
- 4. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در مدلهای زبانی
- 5. خودتوجهی (Self-Attention) و پردازش دنبالهها
- 6. مدلهای زبانی مبتنی بر رمزگذار (Encoder-based Models)
- 7. مدلهای زبانی مبتنی بر رمزگشا (Decoder-based Models)
- 8. مدلهای زبانی رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder Models)
- 9. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در مدلهای زبانی
- 10. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای زبانی بزرگ
- 11. پیشبینی کلمه بعدی (Next Word Prediction)
- 12. مدلسازی زبانی مبتنی بر احتمال
- 13. نرمالسازی در مدلهای زبانی
- 14. توابع فعالسازی در شبکههای عصبی زبانی
- 15. بهینهسازها در آموزش مدلهای زبانی
- 16. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
- 17. مدیریت بیشبرازش (Overfitting) در مدلهای زبانی
- 18. تنظیمگری (Regularization) در مدلهای زبانی
- 19. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) در دادههای متنی
- 20. نمایش کلمات (Word Embeddings)
- 21. Word2Vec و CBOW
- 22. GloVe و FastText
- 23. بازنمایی جملات (Sentence Embeddings)
- 24. مدلهای زبانی سلسلهمراتبی
- 25. مدلهای زبانی مبتنی بر گراف
- 26. بهینهسازی مدلهای زبانی برای کاربردهای خاص
- 27. مدلهای زبانی برای ترجمه ماشینی
- 28. مدلهای زبانی برای خلاصهسازی متن
- 29. مدلهای زبانی برای پاسخگویی به پرسش
- 30. مدلهای زبانی برای تولید متن خلاقانه
- 31. مدلهای زبانی برای تحلیل احساسات
- 32. مدلهای زبانی برای تشخیص موجودیت نامگذاری شده (NER)
- 33. مدلهای زبانی برای طبقهبندی متن
- 34. مدلهای زبانی برای برچسبگذاری اجزای کلام (POS Tagging)
- 35. مدلهای زبانی برای تجزیه نحوی (Syntactic Parsing)
- 36. مدلهای زبانی برای درک مطلب
- 37. مدلهای زبانی برای تولید کد
- 38. مدلهای زبانی برای تشخیص اسپم
- 39. مدلهای زبانی برای تشخیص اطلاعات نادرست
- 40. مدلهای زبانی برای درک زبان طبیعی (NLU)
- 41. مدلهای زبانی برای تولید زبان طبیعی (NLG)
- 42. معماریهای نوین در مدلهای زبانی
- 43. مدلهای زبانی چندوجهی (Multimodal Language Models)
- 44. مدلهای زبانی خودتکامل و مفاهیم آن
- 45. اصول یادگیری خودتنظیمی در مدلهای زبانی
- 46. مکانیسمهای بازخورد در مدلهای خودتکامل
- 47. معیارهای ارزیابی مدلهای زبانی خودتکامل
- 48. چالشهای اخلاقی و امنیتی در مدلهای زبانی خودتکامل
- 49. ملاحظات مربوط به دادهها در مدلهای زبانی خودتکامل
- 50. تکنیکهای افزایش داده (Data Augmentation) برای مدلهای زبانی
- 51. مدیریت حافظه در مدلهای زبانی عمیق
- 52. مدلهای زبانی برای پردازش زبان فارسی
- 53. چالشهای زبان فارسی در مدلهای زبانی
- 54. استانداردهای پردازش زبان فارسی
- 55. مجموعه دادههای فارسی برای آموزش مدلهای زبانی
- 56. ابزارهای پردازش زبان فارسی
- 57. مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) و معماریهای آنها
- 58. GPT و مدلهای خانواده آن
- 59. BERT و مدلهای خانواده آن
- 60. T5 و مدلهای خانواده آن
- 61. RoBERTa و مدلهای خانواده آن
- 62. XLNet و مدلهای خانواده آن
- 63. ALBERTa و مدلهای خانواده آن
- 64. ERNIE و مدلهای خانواده آن
- 65. Llama و مدلهای خانواده آن
- 66. Mistral و مدلهای خانواده آن
- 67. Gemini و مدلهای خانواده آن
- 68. تکنیکهای آموزش مدلهای زبانی بزرگ
- 69. تنظیم پارامترهای مدلهای زبانی بزرگ
- 70. مدیریت منابع محاسباتی در آموزش LLMs
- 71. پیادهسازی مدلهای زبانی بزرگ
- 72. استفاده از کتابخانههای متنباز برای LLMs
- 73. TensorFlow و Keras برای مدلهای زبانی
- 74. PyTorch برای مدلهای زبانی
- 75. Hugging Face Transformers
- 76. مدلهای زبانی خودتکامل در عمل
- 77. کاربرد LLMs در صنعت
- 78. کاربرد LLMs در آموزش
- 79. کاربرد LLMs در تحقیقات علمی
- 80. کاربرد LLMs در توسعه نرمافزار
- 81. کاربرد LLMs در خدمات مشتری
- 82. کاربرد LLMs در تولید محتوا
- 83. کاربرد LLMs در حوزه سلامت
- 84. کاربرد LLMs در حوزه حقوق
- 85. کاربرد LLMs در حوزه مالی
- 86. آینده مدلهای زبانی خودتکامل
- 87. پیشرفتهای آینده در معماریهای زبانی
- 88. تکامل هوش مصنوعی زبانی
- 89. چشمانداز مدلهای زبانی در دهههای آینده
- 90. نقش مدلهای زبانی در تعامل انسان و ماشین
- 91. آموزش و پرورش در عصر مدلهای زبانی
- 92. نوآوریهای مرتبط با مدلهای زبانی
- 93. مدلهای زبانی و هوش جمعی
- 94. مسئولیتپذیری در توسعه مدلهای زبانی
- 95. قوانین و مقررات ناظر بر مدلهای زبانی
- 96. ملاحظات فرهنگی در مدلهای زبانی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.