دوره مدل‌سازی موضوعی: استخراج مضامین اصلی از متون با LDA همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی موضوعی: استخراج مضامین اصلی از متون با LDA

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی موضوعی و LDA
• 2. مبانی نظری مدل‌سازی موضوعی
• 3. تاریخچه مدل‌سازی موضوعی
• 4. کاربردهای مدل‌سازی موضوعی
• 5. مبانی زبان‌شناسی آماری
• 6. مبانی احتمالات و آمار در پردازش زبان
• 7. مبانی یادگیری ماشین
• 8. آشنایی با الگوریتم LDA
• 9. مفاهیم کلیدی LDA: موضوع، سند، کلمه
• 10. رابطه بین موضوعات و کلمات
• 11. رابطه بین موضوعات و اسناد
• 12. فرآیند تولید سند در LDA
• 13. مدل مولد LDA
• 14. معادلات ریاضی LDA
• 15. روش‌های تخمین پارامترهای LDA
• 16. الگوریتم گیبس سمپلینگ برای LDA
• 17. الگوریتم variational inference برای LDA
• 18. مقایسه الگوریتم‌های تخمین
• 19. پیش‌پردازش متون برای LDA
• 20. پاکسازی متن: حذف علائم نگارشی و اعداد
• 21. حذف کلمات توقف (Stopwords)
• 22. ریشه‌یابی کلمات (Stemming) و بن‌واژه‌یابی (Lemmatization)
• 23. نرمال‌سازی متن
• 24. بررسی کیفیت پیش‌پردازش
• 25. آماده‌سازی داده‌های متنی
• 26. ساخت واژه‌نامه (Vocabulary)
• 27. ایجاد ماتریس سند-کلمه (Document-Term Matrix)
• 28. نرمال‌سازی ماتریس سند-کلمه
• 29. انتخاب تعداد موضوعات (K)
• 30. روش‌های تعیین تعداد بهینه موضوعات
• 31. شاخص Perplexity
• 32. شاخص Coherence
• 33. آزمون و خطا برای تعیین K
• 34. ارزیابی مدل LDA
• 35. معیارهای ارزیابی کیفیت موضوعات
• 36. تفسیر موضوعات استخراج شده
• 37. نمایش بصری موضوعات
• 38. نشانه‌گذاری اسناد بر اساس موضوعات
• 39. استخراج کلمات کلیدی موضوعات
• 40. کاربرد LDA در تحلیل احساسات
• 41. کاربرد LDA در خلاصه‌سازی متن
• 42. کاربرد LDA در سیستم‌های توصیه‌گر
• 43. کاربرد LDA در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 44. کاربرد LDA در تحلیل داده‌های تاریخی
• 45. کاربرد LDA در تحلیل اسناد حقوقی
• 46. کاربرد LDA در تحلیل مقالات علمی
• 47. کاربرد LDA در تحلیل اخبار
• 48. کاربرد LDA در تحلیل نظرات کاربران
• 49. کاربرد LDA در تحلیل محتوای آموزشی
• 50. کاربرد LDA در تحلیل متون دینی (با رعایت چارچوب شرعی)
• 51. کاربرد LDA در تحلیل متون اقتصادی (با رعایت چارچوب بانکداری اسلامی)
• 52. کاربرد LDA در تحلیل متون روانشناسی (با رویکرد خانواده ایرانی-اسلامی)
• 53. کاربرد LDA در تحلیل متون سیاسی (با تأکید بر منافع ملی)
• 54. محدودیت‌های LDA
• 55. مشکلات تفسیرپذیری موضوعات
• 56. تأثیر کیفیت داده‌ها بر نتایج
• 57. مقایسه LDA با سایر روش‌های مدل‌سازی موضوعی
• 58. Latent Semantic Analysis (LSA)
• 59. Probabilistic Latent Semantic Analysis (PLSA)
• 60. Non-negative Matrix Factorization (NMF)
• 61. روش‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی
• 62. پیاده‌سازی LDA با استفاده از کتابخانه‌های پایتون
• 63. کتابخانه Gensim
• 64. کتابخانه scikit-learn
• 65. کتابخانه SpaCy
• 66. مراحل پیاده‌سازی LDA در پایتون
• 67. مثال عملی پیاده‌سازی LDA
• 68. تحلیل نتایج پیاده‌سازی
• 69. تنظیم پارامترهای مدل در پیاده‌سازی
• 70. کاربرد LDA در تحلیل متون فارسی
• 71. چالش‌های مدل‌سازی موضوعی در زبان فارسی
• 72. پیش‌پردازش متون فارسی برای LDA
• 73. انتخاب واژگان توقف فارسی
• 74. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌یابی فارسی
• 75. ارزیابی مدل LDA بر روی متون فارسی
• 76. کاربرد LDA در تحلیل متون ادبی فارسی
• 77. کاربرد LDA در تحلیل متون تاریخی ایران
• 78. کاربرد LDA در تحلیل متون فقهی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 79. کاربرد LDA در تحلیل متون کلامی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 80. کاربرد LDA در تحلیل متون عرفانی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 81. کاربرد LDA در تحلیل قوانین و مقررات
• 82. کاربرد LDA در تحلیل گزارش‌های اقتصادی
• 83. کاربرد LDA در تحلیل اسناد دولتی
• 84. کاربرد LDA در تحلیل محتوای رسانه‌ها
• 85. کاربرد LDA در تحلیل داده‌های پژوهشی
• 86. کاربرد LDA در تحلیل مکاتبات اداری
• 87. کاربرد LDA در تحلیل فرم‌های نظرسنجی
• 88. کاربرد LDA در تحلیل داده‌های سلامت
• 89. کاربرد LDA در تحلیل داده‌های آموزشی
• 90. کاربرد LDA در تحلیل داده‌های فرهنگی
• 91. کاربرد LDA در تحلیل داده‌های اجتماعی
• 92. کاربرد LDA در تحلیل داده‌های امنیتی
• 93. کاربرد LDA در تحلیل داده‌های حقوقی
• 94. کاربرد LDA در تحلیل داده‌های فنی
• 95. کاربرد LDA در تحلیل داده‌های علمی
• 96. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی موضوعی
• 97. مدل‌های موضوعی سلسله‌مراتبی
• 98. مدل‌های موضوعی وابسته به زمان
• 99. مدل‌های موضوعی با موضوعات پویا
• 100. مدل‌های موضوعی با در نظر گرفتن روابط بین کلمات