دوره کاربرد MCMC با Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
• 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون برای علم داده
• 3. مفاهیم پایه احتمالات و آمار
• 4. توزیع‌های احتمالی رایج
• 5. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
• 6. چرا MCMC؟ مزایا و معایب
• 7. نظریه زنجیره مارکوف
• 8. الگوریتم‌های MCMC: Metropolis-Hastings
• 9. الگوریتم Gibbs Sampling
• 10. انتخاب و ارزیابی معیارهای همگرایی در MCMC
• 11. تشخیص همگرایی: Trace Plots و Autocorrelation Plots
• 12. روش‌های کاهش واریانس در MCMC
• 13. معرفی نرم‌افزار Stan
• 14. نصب و راه‌اندازی Stan
• 15. سینتکس زبان Stan: مدل‌سازی
• 16. تعریف داده‌ها و پارامترها در Stan
• 17. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
• 18. فراخوانی Stan از طریق پایتون (PyStan)
• 19. فراخوانی Stan از طریق R (RStan)
• 20. مثال‌های کاربردی مدل‌سازی با Stan
• 21. رگرسیون خطی بیزی با Stan
• 22. مدل‌های سلسله مراتبی با Stan
• 23. مدل‌های خطای متغیر با Stan
• 24. مدل‌های سری زمانی بیزی با Stan
• 25. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی با Stan
• 26. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی با Stan
• 27. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با Stan
• 28. مدل‌سازی داده‌های بقا با Stan
• 29. مدل‌سازی داده‌های فضایی با Stan
• 30. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای با Stan
• 31. بهینه‌سازی پارامترها با Stan
• 32. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
• 33. معیارهای اطلاعاتی مدل: DIC, WAIC, LOO-CV
• 34. اعتبارسنجی متقابل بیزی با Stan
• 35. حساسیت مدل به پیش‌فرض‌ها
• 36. مدل‌سازی عدم قطعیت با Stan
• 37. شبیه‌سازی از پسین توزیع
• 38. تفسیر نتایج Stan
• 39. بصری‌سازی نتایج MCMC
• 40. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
• 41. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با Stan
• 42. مدل‌سازی ریسک اعتباری با Stan
• 43. مدل‌سازی پیش‌بینی بازار سهام با Stan
• 44. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
• 45. مدل‌سازی نظرسنجی‌ها با Stan
• 46. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با Stan
• 47. تحلیل داده‌های کیفی با Stan
• 48. کاربرد MCMC در علوم پزشکی
• 49. مدل‌سازی اثربخشی دارو با Stan
• 50. مدل‌سازی عوامل خطر بیماری با Stan
• 51. تحلیل داده‌های بالینی با Stan
• 52. کاربرد MCMC در علوم مهندسی
• 53. مدل‌سازی قابلیت اطمینان سیستم‌ها با Stan
• 54. بهینه‌سازی فرآیندها با Stan
• 55. مدل‌سازی پیش‌بینی خرابی با Stan
• 56. کاربرد MCMC در علوم محیط زیست
• 57. مدل‌سازی آلودگی هوا با Stan
• 58. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی با Stan
• 59. پیش‌بینی بلایای طبیعی با Stan
• 60. کاربرد MCMC در علوم زیستی
• 61. مدل‌سازی ژنتیکی با Stan
• 62. مدل‌سازی دینامیک جمعیت با Stan
• 63. تحلیل داده‌های زیستی با Stan
• 64. مدل‌سازی پیشرفته در Stan
• 65. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
• 66. مدل‌های غیرخطی بیزی
• 67. مدل‌های مارکوف سوئیچینگ با Stan
• 68. مدل‌های فضایی-زمانی با Stan
• 69. مدل‌های استنتاج آماری برای داده‌های بزرگ
• 70. روش‌های پیشرفته MCMC
• 71. نکات و ترفندهای پیشرفته در Stan
• 72. دیباگ کردن مدل‌های پیچیده در Stan
• 73. بهینه‌سازی کد Stan
• 74. ملاحظات عملی در اجرای MCMC
• 75. بررسی منابع محاسباتی
• 76. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارهای MCMC
• 77. بررسی مقالات مرتبط با کاربرد MCMC
• 78. پروژه‌های عملی با استفاده از Stan
• 79. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
• 80. شبکه‌های عصبی بیزی با Stan
• 81. مدل‌های گرافیکی بیزی
• 82. استنتاج بیزی در یادگیری عمیق
• 83. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
• 84. جستجوی شبکه‌ای بیزی
• 85. استنتاج بیزی برای یادگیری تقویتی
• 86. مباحث تکمیلی در مدل‌سازی بیزی
• 87. روش‌های بیزی پیشرفته برای داده‌های پیچیده
• 88. جمع‌بندی و مسیرهای آینده در MCMC و Stan
• 89. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های واقعی
• 90. مدل‌سازی مالی اسلامی با Stan
• 91. چارچوب‌های اسلامی در مدل‌سازی اقتصادی
• 92. ملاحظات شرعی در تحلیل داده‌ها
• 93. اخلاق در علم داده و مدل‌سازی بیزی
• 94. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های کلان اقتصادی کشور
• 95. تحلیل داده‌های بانک مرکزی با Stan
• 96. مدل‌سازی تورم با Stan
• 97. پیش‌بینی رشد اقتصادی با Stan
• 98. مدل‌سازی سرمایه‌گذاری در ایران با Stan
• 99. تحلیل داده‌های بازار کار با Stan
• 100. مدل‌سازی توزیع درآمد با Stan