دوره رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم پایه Stan
• 2. نصب و راه‌اندازی Stan
• 3. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
• 4. اصول زبان Stan: پارامترها، مدل، داده‌ها
• 5. تعریف متغیرها در Stan
• 6. توابع توزیع احتمال در Stan
• 7. اعمال شرط و حلقه‌ها در Stan
• 8. نوشتن توابع سفارشی در Stan
• 9. مدل‌های خطی در Stan
• 10. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
• 11. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
• 12. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
• 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 14. مدل‌های اثرات ثابت در Stan
• 15. مدل‌های اثرات تصادفی در Stan
• 16. مدل‌های اثرات ترکیبی در Stan
• 17. مدل‌های مختلط در Stan
• 18. مدل‌های سری زمانی در Stan
• 19. مدل‌های AR(1) در Stan
• 20. مدل‌های ARIMA در Stan
• 21. مدل‌های حالت متغیر در Stan
• 22. مدل‌های فضایی در Stan
• 23. مدل‌های رگرسیون فضایی در Stan
• 24. مدل‌های استنباط آماری با Stan
• 25. روش‌های نمونه‌گیری MCMC
• 26. الگوریتم‌های نمونه‌گیری در Stan (NUTS)
• 27. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها
• 28. شاخص‌های همگرایی (R-hat)
• 29. تحلیل پسین (Posterior Analysis)
• 30. توزیع‌های پسین پارامترها
• 31. فاصله‌های اطمینان بیزی
• 32. تصمیم‌گیری بیزی
• 33. مدل‌های پیش‌بینی با Stan
• 34. تولید پیش‌بینی از مدل‌های Stan
• 35. ارزیابی کیفیت پیش‌بینی
• 36. مقایسه مدل‌ها با Stan
• 37. معیارهای مقایسه مدل (LOO-CV, WAIC)
• 38. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
• 39. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
• 40. نکات پیشرفته در برنامه‌نویسی Stan
• 41. استفاده از داده‌های حجیم در Stan
• 42. بهبود سرعت اجرای مدل‌های Stan
• 43. مدل‌سازی داده‌های گسسته با Stan
• 44. مدل‌سازی داده‌های پیوسته با Stan
• 45. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با Stan
• 46. مدل‌سازی داده‌های دودویی با Stan
• 47. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی با Stan
• 48. مدل‌سازی داده‌های بقا با Stan
• 49. مدل‌های گرافی در Stan
• 50. مدل‌های شبکه‌های عصبی بیزی
• 51. مدل‌های یادگیری ماشین با Stan
• 52. استفاده از Stan در تحلیل بقا
• 53. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
• 54. کاربرد Stan در علوم زیستی
• 55. کاربرد Stan در اقتصاد
• 56. کاربرد Stan در مهندسی
• 57. کاربرد Stan در علوم محیطی
• 58. کاربرد Stan در علوم داده
• 59. مدل‌سازی داده‌های مکانی با Stan
• 60. مدل‌های ناپارامتری بیزی
• 61. مدل‌های ترکیبی توزیع‌ها
• 62. مدل‌سازی داده‌های پرت در Stan
• 63. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
• 64. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی
• 65. اعتبارسنجی مدل با شبیه‌سازی
• 66. مدل‌سازی داده‌های پانل در Stan
• 67. مدل‌های خودرگرسیون شرطی ناهمسانی (GARCH)
• 68. مدل‌های مارکوف سوئیچینگ در Stan
• 69. مدل‌های فضای حالت بیزی
• 70. مدل‌های عاملی در Stan
• 71. مدل‌های رگرسیون کوانتایل در Stan
• 72. مدل‌سازی داده‌های چندسطحی با Stan
• 73. استفاده از Stan در تحلیل عاملی اکتشافی
• 74. استفاده از Stan در تحلیل عامل تاییدی
• 75. مدل‌های پویایی سیستم در Stan
• 76. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده با Stan
• 77. مقدمه‌ای بر محاسبات بیزی
• 78. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
• 79. مدل‌سازی احتمالی در Stan
• 80. کاربرد Stan در تحلیل ریسک
• 81. کاربرد Stan در مدیریت پرتفوی
• 82. مدل‌سازی داده‌های مبتنی بر رویداد
• 83. مدل‌های انتشار در Stan
• 84. مدل‌های گسترش در Stan
• 85. مدل‌های دینامیک جمعیت در Stan
• 86. مدل‌های اپیدمیولوژیک با Stan
• 87. مدل‌سازی داده‌های پزشکی
• 88. مدل‌سازی داده‌های ژنتیکی
• 89. مدل‌سازی داده‌های رفتاری
• 90. مدل‌سازی داده‌های اقتصادی کلان
• 91. مدل‌سازی داده‌های مالی
• 92. مدل‌سازی داده‌های سنجش از دور
• 93. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 94. مدل‌سازی داده‌های زبان طبیعی
• 95. مقدمه‌ای بر آمار بیزی پیشرفته
• 96. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با Stan
• 97. تنظیم پارامترهای مدل در Stan
• 98. تفسیر نتایج پیچیده مدل‌های Stan
• 99. ارائه نتایج مدل‌های Stan
• 100. کاربرد Stan در پژوهش‌های علمی