دوره راهنمای کاربردی Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan و کاربردهای آن
  • 2. نصب و پیکربندی Stan برای سیستم‌عامل‌های مختلف
  • 3. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan (Stan Language)
  • 4. مفاهیم پایه‌ای مدل‌سازی احتمالاتی
  • 5. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی و استنتاج بیزی
  • 6. توزیع‌های احتمالاتی رایج در مدل‌سازی
  • 7. توزیع نرمال، توزیع گاما، توزیع بتا
  • 8. توزیع پواسون، توزیع دوجمله‌ای، توزیع هندسی
  • 9. تابع درست‌نمایی (Likelihood Function)
  • 10. تابع پیشین (Prior Function) و انتخاب آن
  • 11. تابع پسین (Posterior Function) و خواص آن
  • 12. روش‌های نمونه‌برداری از توزیع پسین
  • 13. مقدمه‌ای بر زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 14. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 15. الگوریتم ام‌اچ (Metropolis-Hastings Algorithm)
  • 16. الگوریتم نمونه‌برداری بردار شیب (NUTS)
  • 17. نوشتن اولین مدل ساده در Stan
  • 18. مدل رگرسیون خطی بیزی در Stan
  • 19. مدل رگرسیون لجستیک بیزی در Stan
  • 20. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 21. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 22. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 23. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 24. مدل‌های ARIMA بیزی در Stan
  • 25. مدل‌های فضای حالت (State-Space Models)
  • 26. پیاده‌سازی مدل‌های فضای حالت در Stan
  • 27. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده (Categorical Data)
  • 28. مدل‌های ترتیبی (Ordinal Models)
  • 29. مدل‌های چندنامی (Multinomial Models)
  • 30. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Data)
  • 31. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards Model)
  • 32. پیاده‌سازی مدل‌های بقا در Stan
  • 33. مدل‌سازی داده‌های فضایی (Spatial Data)
  • 34. مدل‌های خودهمبستگی فضایی (Spatial Autocorrelation)
  • 35. پیاده‌سازی مدل‌های فضایی در Stan
  • 36. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای (Network Data)
  • 37. مدل‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی در Stan
  • 38. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده
  • 39. مدل‌سازی مبتنی بر عامل (Agent-Based Modeling)
  • 40. شبیه‌سازی در Stan
  • 41. اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 42. بررسی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 43. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 44. تحلیل حساسیت مدل
  • 45. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی (WAIC, LOO-CV)
  • 46. بصری‌سازی نتایج مدل‌سازی در Stan
  • 47. رسم نمودارهای توزیع پسین
  • 48. رسم نمودارهای سری زمانی و پیش‌بینی
  • 49. رسم نمودارهای اثرات مدل
  • 50. استفاده از کتابخانه‌های جانبی برای بصری‌سازی
  • 51. Stan با R (rstan)
  • 52. Stan با Python (pystan)
  • 53. Stan با Julia (DynamicHMC.jl)
  • 54. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 55. مدل‌سازی ژنتیکی و اپیدمیولوژیک
  • 56. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 57. مدل‌سازی سری‌های مالی و اقتصادسنجی
  • 58. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 59. تحلیل داده‌های پیمایشی و رفتاری
  • 60. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 61. مدل‌سازی آب و هوا و اکوسیستم‌ها
  • 62. کاربرد Stan در مهندسی
  • 63. بهینه‌سازی و کنترل سیستم‌ها
  • 64. مدل‌سازی پدیده‌های تصادفی در مهندسی
  • 65. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی احتمالاتی در مهندسی
  • 66. کاربرد Stan در علوم داده
  • 67. استنتاج آماری در مسائل کلان داده
  • 68. بهبود دقت مدل‌های پیش‌بینی
  • 69. مباحث پیشرفته در Stan
  • 70. مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 71. مدل‌های بیزی مارکوف مونت کارلو درونی (NIMBLE)
  • 72. انطباق مدل با داده‌های واقعی
  • 73. بررسی مفروضات مدل‌سازی
  • 74. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 75. مدیریت حافظه در مدل‌های بزرگ
  • 76. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 77. استفاده از قابلیت‌های موازی‌سازی
  • 78. مدل‌سازی برای مسائل خاص در اقتصاد اسلامی
  • 79. بانکداری بدون ربا با رویکرد بیزی
  • 80. تحلیل ریسک در عقود اسلامی با Stan
  • 81. طراحی مدل‌های بیمه اتکایی اسلامی
  • 82. مدل‌سازی سرمایه‌گذاری در بازارهای مالی اسلامی
  • 83. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های اقتصادی ایران
  • 84. بررسی عوامل مؤثر بر تورم با مدل‌های بیزی
  • 85. پیش‌بینی رشد اقتصادی با رویکرد احتمالاتی
  • 86. تحلیل داده‌های اشتغال و بیکاری
  • 87. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده در ایران
  • 88. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های اجتماعی ایران
  • 89. بررسی عوامل مؤثر بر رضایت شغلی
  • 90. تحلیل عوامل مؤثر بر مهاجرت
  • 91. مدل‌سازی سلامت و بهداشت در جامعه
  • 92. بررسی عوامل مؤثر بر مشارکت اجتماعی
  • 93. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های آموزشی
  • 94. مدل‌سازی موفقیت تحصیلی دانش‌آموزان
  • 95. پیش‌بینی ریزش تحصیلی با رویکرد بیزی
  • 96. تحلیل عوامل مؤثر بر کیفیت آموزش
  • 97. مدل‌سازی اثربخشی دوره‌های آموزشی
  • 98. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های فرهنگی
  • 99. بررسی روند تغییرات فرهنگی
  • 100. مدل‌سازی الگوهای رفتاری در جامعه
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: آمار بیزی آموزش استن بهینه‌سازی مدل تحلیل داده تنظیم پارامتر توزیع‌های احتمال رگرسیون بیزی مدل‌سازی آماری نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری MCMC

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.