دوره راهنمای گام به گام ساخت مدل‌های زبانی با ترنسفورمر همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای گام به گام ساخت مدل‌های زبانی با ترنسفورمر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و یادگیری عمیق
• 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر
• 3. مفاهیم پایه ترنسفورمر: ورودی و خروجی
• 4. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 5. توجه خودی (Self-Attention)
• 6. توجه چندسر (Multi-Head Attention)
• 7. ساختار انکودر در ترنسفورمر
• 8. ساختار دیکودر در ترنسفورمر
• 9. لایه نرمال‌سازی (Layer Normalization)
• 10. اتصال باقی‌مانده (Residual Connections)
• 11. جاسازی کلمات (Word Embeddings)
• 12. جاسازی موقعیت (Positional Embeddings)
• 13. روش‌های مختلف جاسازی
• 14. آموزش مدل‌های زبانی: اهداف و معیارها
• 15. تابع زیان (Loss Function) در مدل‌های زبانی
• 16. بهینه‌سازها (Optimizers) در یادگیری عمیق
• 17. گرادیان کاهشی تصادفی (SGD)
• 18. آدام (Adam Optimizer)
• 19. نرخ یادگیری (Learning Rate) و زمان‌بندی آن
• 20. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 21. مجموعه داده‌های آموزشی برای مدل‌های زبانی
• 22. پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی متن
• 23. توکن‌سازی (Tokenization)
• 24. ساخت واژگان (Vocabulary)
• 25. مدل‌سازی زبان آماری
• 26. مدل‌های زبانی مبتنی بر N-gram
• 27. ارزیابی مدل‌های زبانی: Perplexity
• 28. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در NLP
• 29. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
• 30. کاربرد مدل‌های زبانی در ترجمه ماشینی
• 31. مدل‌های ترنسفورمر برای ترجمه ماشینی
• 32. معماری ترنسفورمر برای تولید متن
• 33. تولید متن خلاقانه با ترنسفورمر
• 34. خلاصه‌سازی متن با ترنسفورمر
• 35. پاسخ به پرسش با ترنسفورمر
• 36. دسته‌بندی متن با ترنسفورمر
• 37. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 38. استخراج رابطه (Relation Extraction)
• 39. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 40. مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد
• 41. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
• 42. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
• 43. کاهش ابعاد مدل (Model Pruning)
• 44. پیاده‌سازی ترنسفورمر با PyTorch
• 45. پیاده‌سازی ترنسفورمر با TensorFlow
• 46. مقدمات کتابخانه Hugging Face Transformers
• 47. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده Hugging Face
• 48. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های Hugging Face
• 49. آموزش مدل زبانی از ابتدا
• 50. استفاده از GPU برای آموزش مدل
• 51. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های بزرگ
• 52. اشکال‌زدایی (Debugging) مدل‌های ترنسفورمر
• 53. ارزیابی نتایج و تحلیل خطاها
• 54. تنظیمات پیشرفته مکانیزم توجه
• 55. توجه محلی (Local Attention)
• 56. توجه پراکنده (Sparse Attention)
• 57. مدل‌های ترنسفورمر برای زبان فارسی
• 58. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 59. داده‌های فارسی برای آموزش مدل‌های زبانی
• 60. مدل‌های زبانی چندزبانه (Multilingual Models)
• 61. ترنسفورمرهای بزرگ (Large Language Models)
• 62. معماری GPT و مدل‌های مشابه
• 63. کاربرد LLM ها در تولید محتوا
• 64. اخلاقیات در استفاده از مدل‌های زبانی
• 65. مسائل مربوط به سوگیری (Bias) در مدل‌ها
• 66. حفظ حریم خصوصی در داده‌های متنی
• 67. امنیت مدل‌های زبانی
• 68. ملاحظات حقوقی و شرعی در تولید محتوا
• 69. نکات فنی در بهینه‌سازی مدل‌ها
• 70. استفاده از تکنیک‌های Regularization
• 71. مدیریت Overfitting و Underfitting
• 72. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
• 73. معماری‌های ترنسفورمر پیشرفته
• 74. ترنسفورمرهای خطی (Linear Transformers)
• 75. ترنسفورمرهای مبتنی بر گراف (Graph Transformers)
• 76. مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش تصویر
• 77. کاربرد ترنسفورمر در بینایی کامپیوتر
• 78. مدل‌های Vision Transformer (ViT)
• 79. ترنسفورمرهای ترکیبی (Hybrid Transformers)
• 80. مدل‌های زبانی برای مکالمه
• 81. طراحی چت‌بات‌های هوشمند
• 82. تکنیک‌های تولید پاسخ‌های طبیعی
• 83. مدل‌های زبانی برای موسیقی
• 84. تولید موسیقی با استفاده از ترنسفورمر
• 85. کاربرد در آهنگسازی و تنظیم
• 86. مدل‌های زبانی برای کدنویسی
• 87. تولید کد خودکار با ترنسفورمر
• 88. کمک به توسعه‌دهندگان نرم‌افزار
• 89. مدل‌های زبانی برای تحلیل متون تاریخی
• 90. استفاده از ترنسفورمر در پژوهش‌های تاریخی
• 91. شناسایی الگوها در متون قدیمی
• 92. مدل‌های زبانی برای تحلیل متون فقهی
• 93. پردازش و دسته‌بندی متون دینی
• 94. کمک به پژوهشگران علوم دینی
• 95. ملاحظات شرعی در پردازش متون دینی
• 96. تکنیک‌های پیشرفته توکن‌سازی
• 97. روش‌های Byte-Pair Encoding (BPE)
• 98. روش‌های WordPiece
• 99. روش‌های SentencePiece
• 100. بهینه‌سازی مصرف حافظه در ترنسفورمرها