دوره کاربردهای نوآورانه ترنسفورمرها همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره کاربردهای نوآورانه ترنسفورمرها
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: شبکههای عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر معماری ترنسفورمر
- 2. آشنایی با مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
- 3. ترنسفورمرهای مبتنی بر توجه خودی (Self-Attention)
- 4. لایه انکودر در ترنسفورمر
- 5. لایه دیکودر در ترنسفورمر
- 6. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN) و مقایسه با ترنسفورمر
- 7. شبکههای حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM) و مقایسه با ترنسفورمر
- 8. پردازش زبان طبیعی (NLP) و نقش ترنسفورمرها
- 9. پیشپردازش دادهها در NLP
- 10. مدلسازی زبانی با ترنسفورمرها
- 11. کدگذاری کلمات (Word Embeddings) و ترنسفورمرها
- 12. کاربرد ترنسفورمرها در ترجمه ماشینی
- 13. ترجمه ماشینی عصبی (NMT) با ترنسفورمر
- 14. مدلهای ترنسفورمر برای خلاصهسازی متن
- 15. خلاصهسازی متن با رویکرد انتزاعی (Abstractive Summarization)
- 16. خلاصهسازی متن با رویکرد استخراجی (Extractive Summarization)
- 17. شناسایی موجودیتهای نامدار (NER) با ترنسفورمرها
- 18. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) با ترنسفورمرها
- 19. طبقهبندی متن با استفاده از ترنسفورمرها
- 20. پاسخ به پرسش (Question Answering) با ترنسفورمرها
- 21. مدلهای ترنسفورمر برای تولید متن
- 22. تولید متن خلاقانه با ترنسفورمرها
- 23. مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) و ترنسفورمرها
- 24. معرفی مدل BERT
- 25. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل BERT
- 26. کاربردهای BERT در وظایف مختلف NLP
- 27. معرفی مدل GPT
- 28. تولید متن با GPT
- 29. کاربردهای GPT در تولید محتوا
- 30. ترنسفورمرها در پردازش تصویر
- 31. بینایی ماشین (Computer Vision) و ترنسفورمرها
- 32. شبکههای کانولوشنال (CNN) و مقایسه با ترنسفورمرهای بینایی
- 33. ترنسفورمرهای بینایی (Vision Transformers - ViT)
- 34. کاربرد ViT در طبقهبندی تصاویر
- 35. کاربرد ViT در تشخیص اشیاء
- 36. کاربرد ViT در بخشبندی تصاویر
- 37. ترنسفورمرها در پردازش صوت
- 38. پردازش گفتار (Speech Processing) و ترنسفورمرها
- 39. شناسایی گفتار (Speech Recognition) با ترنسفورمرها
- 40. تولید گفتار (Speech Synthesis) با ترنسفورمرها
- 41. ترنسفورمرها در سیستمهای توصیهگر
- 42. سیستمهای توصیهگر مبتنی بر ترنسفورمر
- 43. کاربرد ترنسفورمرها در تحلیل دادههای سری زمانی
- 44. تحلیل دادههای سری زمانی با مدلهای ترنسفورمر
- 45. کاربرد ترنسفورمرها در شبکههای عصبی گراف (GNN)
- 46. ترنسفورمرها در مدلسازی گراف
- 47. ترنسفورمرها در یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
- 48. یادگیری تقویتی با استفاده از ترنسفورمرها
- 49. ترنسفورمرها در سیستمهای تولید کد
- 50. تولید کد خودکار با ترنسفورمرها
- 51. کاربرد ترنسفورمرها در تشخیص ناهنجاری
- 52. تشخیص ناهنجاری در دادهها با ترنسفورمرها
- 53. ترنسفورمرها در بیوانفورماتیک
- 54. تحلیل دادههای بیولوژیکی با ترنسفورمرها
- 55. کاربرد ترنسفورمرها در شیمی
- 56. مدلسازی مولکولی با ترنسفورمرها
- 57. ترنسفورمرها در حوزه مالی
- 58. تحلیل بازارهای مالی با ترنسفورمرها
- 59. کاربرد ترنسفورمرها در بهینهسازی
- 60. بهینهسازی با استفاده از مدلهای ترنسفورمر
- 61. ترنسفورمرها در یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
- 62. یادگیری انتقالی با مدلهای ترنسفورمر از پیش آموزش دیده
- 63. روشهای پیشآموزش (Pre-training) مدلهای ترنسفورمر
- 64. روشهای تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای ترنسفورمر
- 65. ارزیابی مدلهای ترنسفورمر
- 66. معیارهای ارزیابی در NLP
- 67. معیارهای ارزیابی در بینایی ماشین
- 68. معیارهای ارزیابی در پردازش صوت
- 69. بهینهسازی عملکرد مدلهای ترنسفورمر
- 70. روشهای منظمسازی (Regularization) در ترنسفورمرها
- 71. تکنیکهای افزایش داده (Data Augmentation)
- 72. استفاده از سختافزارهای شتابدهنده (GPU/TPU)
- 73. فریمورکهای یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
- 74. پیادهسازی ترنسفورمرها با TensorFlow
- 75. پیادهسازی ترنسفورمرها با PyTorch
- 76. کتابخانههای مفید برای کار با ترنسفورمرها
- 77. Hugging Face Transformers
- 78. مباحث پیشرفته در معماری ترنسفورمر
- 79. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
- 80. مدلهای ترنسفورمر با حافظه بلند مدت
- 81. ترنسفورمرهای پراکنده (Sparse Transformers)
- 82. ترنسفورمرهای مولتیمودال (Multimodal Transformers)
- 83. ترنسفورمرها برای ترکیب متن و تصویر
- 84. ترنسفورمرها برای ترکیب متن و صدا
- 85. ترنسفورمرها برای ترکیب متن، تصویر و صدا
- 86. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدلهای ترنسفورمر
- 87. سوگیری (Bias) در مدلهای ترنسفورمر
- 88. تفسیرپذیری (Interpretability) مدلهای ترنسفورمر
- 89. امنیت مدلهای ترنسفورمر
- 90. آینده پژوهش در حوزه ترنسفورمرها
- 91. ترنسفورمرهای کوانتومی
- 92. ترنسفورمرها در هوش مصنوعی عمومی
- 93. کاربردهای نوین ترنسفورمرها در صنعت
- 94. کاربرد ترنسفورمرها در آموزش مجازی
- 95. کاربرد ترنسفورمرها در سلامت الکترونیک
- 96. کاربرد ترنسفورمرها در مدیریت دانش
- 97. کاربرد ترنسفورمرها در رباتیک
- 98. کاربرد ترنسفورمرها در امنیت سایبری
- 99. کاربرد ترنسفورمرها در تحلیل دادههای کلان
- 100. کاربرد ترنسفورمرها در تحقیقات علمی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.