دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با ما، برنامه نویسی را آسان یاد بگیرید! همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با ما، برنامه نویسی را آسان یاد بگیرید!

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها
• 2. انواع ساختمان داده‌ها
• 3. آرایه‌ها و کاربردهای آن‌ها
• 4. عملیات روی آرایه‌ها
• 5. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
• 6. عملیات روی لیست‌های پیوندی
• 7. لیست‌های پیوندی دوطرفه
• 8. لیست‌های دوری
• 9. پشته‌ها و کاربردهای آن‌ها
• 10. عملیات روی پشته‌ها
• 11. صف‌ها و کاربردهای آن‌ها
• 12. عملیات روی صف‌ها
• 13. صف‌های اولویت‌دار
• 14. درخت‌ها و مفاهیم پایه
• 15. درخت‌های دودویی جستجو
• 16. عملیات روی درخت‌های دودویی جستجو
• 17. درخت‌های متوازن (AVL)
• 18. درخت‌های B و B+
• 19. هرم‌ها (Heaps)
• 20. هرم‌های دودویی
• 21. هرم‌های دو‌سر
• 22. گراف‌ها و مفاهیم پایه
• 23. نمایش گراف‌ها (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
• 24. پیمایش گراف (BFS, DFS)
• 25. کوتاه‌ترین مسیر (Dijkstra)
• 26. کوتاه‌ترین مسیر چندگانه (Floyd-Warshall)
• 27. درخت پوشای کمینه (Prim)
• 28. درخت پوشای کمینه (Kruskal)
• 29. مرتب‌سازی حبابی
• 30. مرتب‌سازی انتخابی
• 31. مرتب‌سازی درجی
• 32. مرتب‌سازی ادغامی
• 33. مرتب‌سازی سریع
• 34. مرتب‌سازی سطلی
• 35. مرتب‌سازی شمارشی
• 36. مرتب‌سازی مبنایی
• 37. جستجوی خطی
• 38. جستجوی دودویی
• 39. جدول‌های هش (Hash Tables)
• 40. توابع هش
• 41. روش‌های برخورد با تصادم
• 42. جستجو در جدول‌های هش
• 43. الگوریتم‌های حریصانه
• 44. اصول الگوریتم‌های حریصانه
• 45. مثال‌هایی از الگوریتم‌های حریصانه
• 46. برنامه‌نویسی پویا
• 47. مفاهیم برنامه‌نویسی پویا
• 48. مثال‌هایی از برنامه‌نویسی پویا
• 49. الگوریتم‌های تقسیم و حل
• 50. مفاهیم الگوریتم‌های تقسیم و حل
• 51. مثال‌هایی از الگوریتم‌های تقسیم و حل
• 52. پیچیدگی زمانی الگوریتم‌ها (Big O)
• 53. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
• 54. نمادگذاری Big O، Omega، Theta
• 55. مرتبه زمانی الگوریتم‌های رایج
• 56. مرتبه مکانی الگوریتم‌ها
• 57. ساختمان داده‌های رشته‌ای
• 58. عملیات روی رشته‌ها
• 59. الگوریتم‌های جستجوی رشته (KMP)
• 60. الگوریتم‌های جستجوی رشته (Rabin-Karp)
• 61. ساختمان داده‌های مجموعه (Sets)
• 62. عملیات روی مجموعه‌ها
• 63. ساختمان داده‌های دیکشنری (Dictionaries)
• 64. عملیات روی دیکشنری‌ها
• 65. ساختمان داده‌های درخت‌های T
• 66. کاربرد درخت‌های T
• 67. مفاهیم پایه‌ای الگوریتم‌های تصادفی
• 68. مثال‌هایی از الگوریتم‌های تصادفی
• 69. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی
• 70. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
• 71. مسائل NP-کامل
• 72. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های موازی
• 73. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های توزیع شده
• 74. تحلیل کارایی ساختمان داده‌ها
• 75. انتخاب ساختمان داده مناسب
• 76. بهینه‌سازی ساختمان داده‌ها
• 77. کاربرد ساختمان داده‌ها در پایگاه داده
• 78. کاربرد ساختمان داده‌ها در سیستم‌عامل‌ها
• 79. کاربرد ساختمان داده‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
• 80. کاربرد ساختمان داده‌ها در هوش مصنوعی
• 81. مقدمه‌ای بر زبان‌های برنامه‌نویسی و ساختمان داده‌ها
• 82. ساختمان داده‌ها در زبان C++
• 83. ساختمان داده‌ها در زبان Java
• 84. ساختمان داده‌ها در زبان Python
• 85. ساختمان داده‌ها در زبان C#
• 86. ساختمان داده‌ها در زبان Go
• 87. ساختمان داده‌ها در زبان Rust
• 88. مروری بر ساختمان داده‌های پیشرفته
• 89. ساختمان داده‌های گرافیکی
• 90. ساختمان داده‌های فضایی (Quadtrees, Octrees)
• 91. ساختمان داده‌های درخت‌های Segment
• 92. ساختمان داده‌های درخت‌های Fenwick
• 93. ساختمان داده‌های درخت‌های Suffix
• 94. ساختمان داده‌های درخت‌های Patricia
• 95. ساختمان داده‌های Union-Find
• 96. مروری بر الگوریتم‌های پیشرفته
• 97. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های کوانتومی
• 98. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 99. ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در تحلیل داده
• 100. ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در پردازش تصویر