دوره HMC و NUTS: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته در Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره HMC و NUTS: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS در Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات و مبانی احتمالات
  • 2. مفاهیم کلیدی در آمار بیزی
  • 3. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 4. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 5. الگوریتم‌های نمونه‌گیری گیبس
  • 6. الگوریتم نمونه‌گیری پذیرش-رد
  • 7. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC پیشرفته
  • 8. مبانی الگوریتم‌های نمونه‌گیری بردار پیوسته
  • 9. کاربرد الگوریتم‌های MCMC در مدل‌های آماری
  • 10. معرفی زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 11. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 12. مبانی سینتکس Stan
  • 13. مدل‌سازی در Stan: مثال‌های ساده
  • 14. تعریف مدل‌های احتمالی در Stan
  • 15. توابع چگالی احتمال در Stan
  • 16. توزیع‌های پیشین و پسین در Stan
  • 17. نمونه‌گیری از توزیع پسین در Stan
  • 18. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 19. شاخص‌های ارزیابی همگرایی (Rhat, n_eff)
  • 20. عیب‌یابی مدل‌های Stan
  • 21. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 22. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های HMC
  • 23. مبانی فیزیکی HMC
  • 24. فرمول‌بندی ریاضی HMC
  • 25. انتخاب پارامترهای HMC (گام زمانی، تعداد گام)
  • 26. کاربرد HMC در مدل‌های پیچیده
  • 27. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های NUTS
  • 28. تفاوت‌های HMC و NUTS
  • 29. مبانی الگوریتم NUTS
  • 30. انتخاب پارامترهای NUTS
  • 31. کاربرد NUTS در مدل‌های آماری
  • 32. ملاحظات محاسباتی در HMC و NUTS
  • 33. مقایسه الگوریتم‌های MCMC برای مدل‌های بیزی
  • 34. مدل‌سازی رگرسیون خطی در Stan
  • 35. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
  • 36. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 37. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی در Stan
  • 38. مدل‌سازی داده‌های فضایی در Stan
  • 39. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی در Stan
  • 40. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 41. کاربرد HMC/NUTS در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 42. کاربرد HMC/NUTS در مدل‌های مخلوط
  • 43. کاربرد HMC/NUTS در مدل‌های پنهان مارکوف
  • 44. کاربرد HMC/NUTS در مدل‌های بقا
  • 45. کاربرد HMC/NUTS در مدل‌های رتبه‌بندی
  • 46. کاربرد HMC/NUTS در مدل‌های انتخاب گسسته
  • 47. کاربرد HMC/NUTS در اقتصاد سنجی بیزی
  • 48. کاربرد HMC/NUTS در زیست‌شناسی آماری
  • 49. کاربرد HMC/NUTS در علوم داده
  • 50. ملاحظات مربوط به داده‌های پرت در مدل‌سازی بیزی
  • 51. مدیریت عدم قطعیت در مدل‌های بیزی
  • 52. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 53. مقایسه مدل‌های بیزی با روش‌های فراوانی‌گرا
  • 54. کاربرد Stan در پژوهش‌های علمی
  • 55. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 56. روش‌های پیشرفته در Stan
  • 57. تکنیک‌های نمونه‌گیری موازی در Stan
  • 58. استفاده از Stan با زبان‌های دیگر (R, Python)
  • 59. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های بزرگ در Stan
  • 60. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های چندسطحی
  • 61. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های طولانی‌مدت
  • 62. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های ساختاریافته
  • 63. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های بدون ساختار
  • 64. استفاده از Stan برای تحلیل حساسیت
  • 65. استفاده از Stan برای تحلیل عدم قطعیت
  • 66. استفاده از Stan برای بهینه‌سازی پارامترها
  • 67. استفاده از Stan برای استنتاج علی
  • 68. استفاده از Stan برای پیش‌بینی
  • 69. استفاده از Stan برای تشخیص ناهنجاری
  • 70. استفاده از Stan برای طبقه‌بندی
  • 71. استفاده از Stan برای خوشه‌بندی
  • 72. استفاده از Stan برای تشخیص الگو
  • 73. استفاده از Stan برای پردازش زبان طبیعی
  • 74. استفاده از Stan برای بینایی ماشین
  • 75. استفاده از Stan برای رباتیک
  • 76. استفاده از Stan برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 77. استفاده از Stan برای تحلیل ریسک
  • 78. استفاده از Stan برای مدیریت پورتفولیو
  • 79. استفاده از Stan برای مدل‌سازی آب و هوا
  • 80. استفاده از Stan برای مدل‌سازی زمین‌شناسی
  • 81. استفاده از Stan برای مدل‌سازی پزشکی
  • 82. استفاده از Stan برای مدل‌سازی اجتماعی
  • 83. استفاده از Stan برای مدل‌سازی اقتصادی
  • 84. استفاده از Stan برای مدل‌سازی مالی
  • 85. استفاده از Stan برای مدل‌سازی مهندسی
  • 86. استفاده از Stan برای مدل‌سازی علوم پایه
  • 87. استفاده از Stan برای مدل‌سازی علوم انسانی
  • 88. استفاده از Stan برای مدل‌سازی علوم زیستی
  • 89. استفاده از Stan برای مدل‌سازی علوم پزشکی
  • 90. استفاده از Stan برای مدل‌سازی علوم رفتاری
  • 91. استفاده از Stan برای مدل‌سازی علوم سیاسی
  • 92. استفاده از Stan برای مدل‌سازی علوم فناوری
  • 93. استفاده از Stan برای مدل‌سازی علوم محیطی
  • 94. استفاده از Stan برای مدل‌سازی علوم ورزشی
  • 95. استفاده از Stan برای مدل‌سازی علوم هنری
  • 96. استفاده از Stan برای مدل‌سازی علوم فرهنگی
  • 97. استفاده از Stan برای مدل‌سازی علوم نظامی
  • 98. استفاده از Stan برای مدل‌سازی علوم قضایی
  • 99. استفاده از Stan برای مدل‌سازی علوم اداری
  • 100. استفاده از Stan برای مدل‌سازی علوم ارتباطات
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: HMC MCMC NUTS Stan آمار بیزی تحلیل آماری داده‌کاوی مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری بیزی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.