دوره مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی با MCMC همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی با MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (Bayesian Generalized Linear Models)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر مدل های خطی تعمیم یافته بیزی
• 2. مبانی آمار بیزی و استنتاج
• 3. قضیه بیز و توزیع های پیشین و پسین
• 4. انتخاب توزیع پیشین مناسب
• 5. مدل های خطی ساده و رگرسیون بیزی
• 6. مفهوم و کاربرد توزیع های نرمال و گاما
• 7. مدل های خطی تعمیم یافته (GLM)
• 8. توزیع های خانواده نمایی
• 9. رابطه بین GLM و توزیع های خانواده نمایی
• 10. مدل های رگرسیون لجستیک بیزی
• 11. مدل های رگرسیون پواسون بیزی
• 12. مدل های رگرسیون گاما بیزی
• 13. مدل های رگرسیون بتا بیزی
• 14. مقدمه ای بر روش های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
• 15. الگوریتم گیبس سمپلینگ
• 16. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
• 17. نکات عملی در پیاده سازی MCMC
• 18. تشخیص همگرایی زنجیره های مارکوف
• 19. معیارهای ارزیابی همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
• 20. تفسیر نتایج MCMC
• 21. استفاده از نرم افزار R و بسته های بیزی
• 22. مقدمه ای بر بسته Stan
• 23. نوشتن مدل ها در زبان Stan
• 24. استفاده از Jags برای مدل سازی بیزی
• 25. مقدمه ای بر بسته PyMC3
• 26. مدل سازی بیزی با PyMC3
• 27. کاربرد مدل های خطی تعمیم یافته بیزی در علوم اجتماعی
• 28. کاربرد در اقتصاد سنجی
• 29. کاربرد در حوزه بهداشت و سلامت
• 30. کاربرد در علوم محیط زیست
• 31. کاربرد در علوم داده
• 32. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی چند سطحی
• 33. مدل های سلسله مراتبی بیزی
• 34. مدل های اثرات ثابت و تصادفی در چارچوب بیزی
• 35. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی با داده های طولی
• 36. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی با داده های فضایی
• 37. مقدمه ای بر مدل های غیرپارامتری بیزی
• 38. فرآیندهای گاوسی
• 39. کاربرد فرآیندهای گاوسی در رگرسیون
• 40. مدل های مخلوط بیزی
• 41. مقدمه ای بر مدل های پویای بیزی
• 42. مدل های مارکوف پنهان بیزی
• 43. مدل های سری زمانی بیزی
• 44. کاربرد MCMC در بهینه سازی بیزی
• 45. مقدمه ای بر روش های نمونه گیری پیشرفته
• 46. نمونه گیری با تغییر متغیر (Hamiltonian Monte Carlo)
• 47. نمونه گیری از توزیع های پیچیده
• 48. ارزیابی اعتبار مدل های بیزی
• 49. بررسی حساسیت به توزیع پیشین
• 50. اعتبارسنجی متقابل در مدل های بیزی
• 51. مقایسه مدل های بیزی
• 52. مقدمه ای بر مدل های پیش بینی بیزی
• 53. تولید پیش بینی های بیزی
• 54. بازه های پیش بینی بیزی
• 55. ارزیابی عملکرد پیش بینی
• 56. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی برای داده های شمارشی
• 57. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی برای داده های مقطعی
• 58. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی برای داده های رتبه ای
• 59. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی برای داده های باقی مانده
• 60. مقدمه ای بر مفاهیم فلسفی آمار بیزی
• 61. دیدگاه های مختلف در استنتاج آماری
• 62. نقش قضاوت در آمار بیزی
• 63. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی با اثرات متقابل
• 64. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی با متغیرهای پنهان
• 65. مقدمه ای بر مفاهیم پیشرفته MCMC
• 66. کاهش واریانس در MCMC
• 67. تکنیک های اصلاح زنجیره
• 68. مقدمه ای بر مدل های بیزی برای یادگیری ماشین
• 69. مدل های بیزی برای طبقه بندی
• 70. مدل های بیزی برای خوشه بندی
• 71. مدل های بیزی برای کاهش ابعاد
• 72. کاربرد مدل های خطی تعمیم یافته بیزی در تحلیل بقا
• 73. مدل های نیمه پارامتری بیزی در تحلیل بقا
• 74. مدل های پارامتری بیزی در تحلیل بقا
• 75. مقدمه ای بر مدل های بیزی برای داده های بزرگ
• 76. چالش های محاسباتی در مدل های بیزی برای داده های بزرگ
• 77. راهکارهای تقریبی در مدل های بیزی برای داده های بزرگ
• 78. مقدمه ای بر مدل های بیزی در علوم پزشکی
• 79. مدل های بیزی برای مطالعات بالینی
• 80. مدل های بیزی برای اپیدمیولوژی
• 81. مدل های بیزی برای ژنتیک
• 82. مقدمه ای بر مدل های بیزی در علوم مالی
• 83. مدل های بیزی برای پیش بینی بازده
• 84. مدل های بیزی برای مدیریت ریسک
• 85. مدل های بیزی برای قیمت گذاری دارایی
• 86. مقدمه ای بر مدل های بیزی در علوم اجتماعی
• 87. مدل های بیزی برای تحلیل پیمایش
• 88. مدل های بیزی برای تحلیل شبکه های اجتماعی
• 89. مدل های بیزی برای تحلیل داده های کیفی
• 90. مقدمه ای بر مدل های بیزی برای پردازش زبان طبیعی
• 91. مدل های بیزی برای مدل سازی موضوعی
• 92. مدل های بیزی برای طبقه بندی متن
• 93. مدل های بیزی برای ترجمه ماشینی
• 94. مقدمه ای بر مدل های بیزی برای بینایی ماشین
• 95. مدل های بیزی برای تشخیص اشیاء
• 96. مدل های بیزی برای بخش بندی تصاویر
• 97. مدل های بیزی برای ردیابی اشیاء
• 98. مقدمه ای بر مدل های بیزی برای توصیه گرها
• 99. مدل های بیزی برای فیلترینگ مشارکتی
• 100. مدل های بیزی برای فیلترینگ مبتنی بر محتوا