دوره مدل‌سازی احتمالی در زیست‌شناسی با MCMC همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی احتمالی در زیست‌شناسی با MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: زیست‌شناسی محاسباتی (Computational Biology)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی نظری احتمالات در زیست‌شناسی
• 2. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
• 3. کاربرد MCMC در تخمین پارامترها
• 4. مدل‌سازی فرایندهای تکاملی با MCMC
• 5. تحلیل داده‌های ژنتیکی با MCMC
• 6. مدل‌سازی شبکه‌های تنظیم ژنی
• 7. کاربرد MCMC در مدل‌سازی بیماری‌های عفونی
• 8. شبیه‌سازی دینامیک جمعیت‌ها
• 9. مدل‌سازی توزیع گونه‌ها
• 10. تحلیل داده‌های فسیلی با MCMC
• 11. مقدمه‌ای بر آمار بیزی
• 12. استنتاج بیزی در زیست‌شناسی
• 13. انتخاب مدل با استفاده از MCMC
• 14. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی احتمالی
• 15. کاربرد مدل‌های گرافیکی در زیست‌شناسی
• 16. مدل‌سازی سیستم‌های زیستی پیچیده
• 17. شبیه‌سازی شبکه‌های متابولیکی
• 18. مدل‌سازی رشد تومور
• 19. کاربرد MCMC در مدل‌سازی عصبی
• 20. تحلیل داده‌های تصویربرداری پزشکی
• 21. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
• 22. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
• 23. نرمال‌سازی در MCMC
• 24. روش‌های بهبود کارایی MCMC
• 25. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
• 26. تشخیص طول دوره همگرایی
• 27. متریک‌های ارزیابی همگرایی
• 28. مدل‌سازی صریح عدم قطعیت
• 29. کاربرد MCMC در علوم محیطی
• 30. مدل‌سازی کیفیت آب
• 31. تحلیل داده‌های هواشناسی
• 32. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
• 33. کاربرد MCMC در بوم‌شناسی
• 34. مدل‌سازی زنجیره غذایی
• 35. تحلیل داده‌های زیست‌محیطی
• 36. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
• 37. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
• 38. مدل‌های سلسله مراتبی
• 39. کاربرد MCMC در مدل‌سازی زیستی
• 40. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
• 41. مدل‌سازی داده‌های بقا
• 42. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی
• 43. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در زیست‌شناسی
• 44. شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 45. ماشین‌های بردار پشتیبان
• 46. کاربرد MCMC در پیش‌بینی
• 47. پیش‌بینی توالی پروتئین
• 48. پیش‌بینی ساختار پروتئین
• 49. پیش‌بینی عملکرد پروتئین
• 50. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی مولکولی
• 51. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی
• 52. پوشه‌بندی مولکولی
• 53. هم‌ترازی توالی مولکولی
• 54. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی محاسباتی
• 55. تحلیل داده‌های بزرگ در زیست‌شناسی
• 56. تجسم داده‌ها در زیست‌شناسی
• 57. برنامه‌نویسی پایتون برای MCMC
• 58. کتابخانه‌های پایتون برای MCMC
• 59. مثال‌های عملی MCMC در زیست‌شناسی
• 60. مدل‌سازی بیماری‌های ارثی
• 61. تحلیل ارتباطات ژن-فنوتیپ
• 62. مدل‌سازی اپیدمی‌های تاریخی
• 63. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی جمعیت
• 64. مدل‌سازی مهاجرت
• 65. مدل‌سازی انقراض
• 66. مدل‌سازی تنوع ژنتیکی
• 67. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی غیرپارامتری
• 68. فرآیندهای دیریکله
• 69. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی سلولی
• 70. مدل‌سازی مسیرهای سیگنالینگ
• 71. مدل‌سازی بیان ژن
• 72. مدل‌سازی دینامیک سلولی
• 73. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ساختار زیستی
• 74. مدل‌سازی ساختار DNA
• 75. مدل‌سازی ساختار RNA
• 76. مدل‌سازی ساختار پروتئین
• 77. کاربرد MCMC در تجزیه و تحلیل داده‌های میکروبیوم
• 78. مدل‌سازی ترکیب میکروبیوم
• 79. مدل‌سازی عملکرد میکروبیوم
• 80. مدل‌سازی تعاملات میکروبی
• 81. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده زیستی
• 82. مدل‌سازی شبکه‌های زیستی
• 83. مدل‌سازی شبکه‌های دارویی
• 84. مدل‌سازی سیستم‌های ایمنی
• 85. کاربرد MCMC در مدل‌سازی زیست‌شناسی سیستمی
• 86. توسعه مدل‌های بیزی برای زیست‌شناسی
• 87. اعتبارسنجی مدل‌های MCMC
• 88. تفسیر نتایج MCMC
• 89. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی علّی در زیست‌شناسی
• 90. استنتاج علّی با MCMC
• 91. مدل‌سازی تأثیر عوامل محیطی
• 92. مدل‌سازی تأثیر عوامل ژنتیکی
• 93. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی پزشکی
• 94. توسعه دارو با MCMC
• 95. شخصی‌سازی درمان با MCMC
• 96. مدل‌سازی پاسخ به درمان
• 97. مقدمه‌ای بر اخلاق در مدل‌سازی زیستی
• 98. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌ها
• 99. شفافیت در مدل‌سازی
• 100. کاربرد MCMC در تحقیقات زیست‌شناسی