دوره ترنسفورمرهای مولتی‌مدال (Multimodal Transformers) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترنسفورمرهای مولتی‌مدال (Multimodal Transformers)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ترنسفورمرهای مولتی‌مدال
  • 2. معماری ترنسفورمر پایه
  • 3. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 4. توجه خودی (Self-Attention)
  • 5. توجه متقابل (Cross-Attention)
  • 6. رمزگذار و رمزگشا در ترنسفورمر
  • 7. جایگذاری واژگان (Word Embeddings)
  • 8. جایگذاری موقعیتی (Positional Embeddings)
  • 9. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 10. مبانی یادگیری عمیق
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 13. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 14. واحدهای بازگشتی گیت‌دار (GRU)
  • 15. داده‌های متنی و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 16. داده‌های تصویری و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 17. داده‌های صوتی و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 18. داده‌های ویدئویی و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 19. ترکیب داده‌های متنی و تصویری
  • 20. ترکیب داده‌های متنی و صوتی
  • 21. ترکیب داده‌های تصویری و صوتی
  • 22. ترکیب داده‌های متنی، تصویری و صوتی
  • 23. مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 24. مدل‌های ترنسفورمر برای بینایی کامپیوتر (CV)
  • 25. مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش صوت
  • 26. مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش ویدئو
  • 27. فهم زبان طبیعی (NLU)
  • 28. تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 29. مدل‌های زبانی مولد
  • 30. مدل‌های تولید تصویر از متن
  • 31. مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 32. مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 33. مدل‌های پاسخ به پرسش
  • 34. مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 35. مدل‌های تشخیص اشیاء در تصویر
  • 36. مدل‌های تولید کپشن تصویر
  • 37. مدل‌های تشخیص چهره
  • 38. مدل‌های تشخیص احساسات در متن
  • 39. مدل‌های تولید گفتار از متن
  • 40. مدل‌های تشخیص گفتار از متن
  • 41. مدل‌های تحلیل ویدئو
  • 42. مدل‌های تشخیص رویداد در ویدئو
  • 43. مدل‌های استخراج اطلاعات از مولتی‌مدیا
  • 44. معماری‌های مولتی‌مدال پایه
  • 45. مدل‌های ترنسفورمر ادغامی (Fusion Transformers)
  • 46. مدل‌های ترنسفورمر مبتنی بر توجه متقابل
  • 47. مدل‌های ترنسفورمر مبتنی بر توجه مشترک
  • 48. مدل‌های ترنسفورمر مبتنی بر گیت (Gated Transformers)
  • 49. مدل‌های ترنسفورمر سلسله مراتبی (Hierarchical Transformers)
  • 50. مدل‌های ترنسفورمر چندوظیفه‌ای (Multi-task Transformers)
  • 51. مدل‌های ترنسفورمر خودنظارتی (Self-supervised Transformers)
  • 52. مدل‌های ترنسفورمر نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Transformers)
  • 53. مدل‌های ترنسفورمر بدون نظارت (Unsupervised Transformers)
  • 54. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در مدل‌های مولتی‌مدال
  • 55. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های مولتی‌مدال
  • 56. بهینه‌سازی مدل‌های مولتی‌مدال
  • 57. ارزیابی مدل‌های مولتی‌مدال
  • 58. معیارهای ارزیابی مدل‌های مولتی‌مدال
  • 59. کاربردهای ترنسفورمرهای مولتی‌مدال در صنعت
  • 60. کاربردهای پزشکی و سلامت
  • 61. کاربردهای آموزشی و یادگیری
  • 62. کاربردهای رسانه و سرگرمی
  • 63. کاربردهای رباتیک و هوش مصنوعی
  • 64. کاربردهای امنیتی و نظارتی
  • 65. کاربردهای تجارت الکترونیک
  • 66. کاربردهای تحلیل رفتار کاربر
  • 67. کاربردهای تعامل انسان و کامپیوتر
  • 68. داده‌های نامتوازن در مدل‌های مولتی‌مدال
  • 69. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های مولتی‌مدال
  • 70. اخلاق در مدل‌های مولتی‌مدال
  • 71. حریم خصوصی در مدل‌های مولتی‌مدال
  • 72. سوگیری (Bias) در مدل‌های مولتی‌مدال
  • 73. روش‌های کاهش سوگیری
  • 74. چالش‌های مدل‌های مولتی‌مدال
  • 75. آینده ترنسفورمرهای مولتی‌مدال
  • 76. تحقیقات اخیر در حوزه مولتی‌مدال
  • 77. مدل‌های مولتی‌مدال سبک (Lightweight Multimodal Models)
  • 78. مدل‌های مولتی‌مدال با مصرف انرژی کم
  • 79. مدل‌های مولتی‌مدال توزیع شده
  • 80. مدل‌های مولتی‌مدال بر روی دستگاه (On-device Multimodal Models)
  • 81. مدل‌های مولتی‌مدال برای داده‌های حجیم
  • 82. مدل‌های مولتی‌مدال در زمان واقعی (Real-time Multimodal Models)
  • 83. مدل‌های مولتی‌مدال مبتنی بر گراف (Graph-based Multimodal Models)
  • 84. مدل‌های مولتی‌مدال برای داده‌های پراکنده (Sparse Data)
  • 85. مدل‌های مولتی‌مدال برای داده‌های نویزی (Noisy Data)
  • 86. مدل‌های مولتی‌مدال با قابلیت استدلال
  • 87. مدل‌های مولتی‌مدال برای یادگیری تقویتی
  • 88. مبانی یادگیری ماشین
  • 89. مبانی آمار و احتمالات
  • 90. مبانی جبر خطی
  • 91. مبانی بهینه‌سازی
  • 92. پیاده‌سازی مدل‌های مولتی‌مدال با PyTorch
  • 93. پیاده‌سازی مدل‌های مولتی‌مدال با TensorFlow
  • 94. کار با کتابخانه‌های تخصصی مولتی‌مدال
  • 95. پروژه‌های عملی با ترنسفورمرهای مولتی‌مدال
  • 96. نکات پیشرفته در معماری ترنسفورمر
  • 97. آخرین دستاوردهای تحقیقاتی در زمینه ترنسفورمرهای مولتی‌مدال
  • 98. مباحث تخصصی در پردازش مولتی‌مدیا
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: بینایی ماشین پردازش زبان طبیعی ترنسفورمر شبکه‌های عصبی مدل‌های زبانی بزرگ مدل‌های مولتی‌مدال هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی هوش مصنوعی مولتی‌مدال یادگیری عمیق

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.