دوره SLMs در هوش مصنوعی مولد: فراتر از GPT همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SLMs در هوش مصنوعی مولد: فراتر از GPT

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی کوچک (Small Language Models - SLMs) و کاربردهای آن‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (SLMs)
• 2. معماری ترنسفورمر و اصول پایه
• 3. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 4. کدگذاری و رمزگشایی در ترنسفورمرها
• 5. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبان
• 6. توکنایزیشن و واژگان‌سازی
• 7. جاسازی کلمات (Word Embeddings)
• 8. مدل‌های زبانی مبتنی بر فرکانس
• 9. مدل‌های زبانی مبتنی بر پیش‌بینی
• 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و LSTM
• 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNNs) در پردازش زبان
• 12. معماری‌های ترنسفورمر اولیه (مانند BERT)
• 13. پیش‌آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
• 14. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
• 15. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبان
• 16. کاربردها: تولید متن خلاقانه
• 17. کاربردها: خلاصه‌سازی متن
• 18. کاربردها: ترجمه ماشینی
• 19. کاربردها: پاسخ به پرسش
• 20. کاربردها: تحلیل احساسات
• 21. کاربردها: طبقه‌بندی متن
• 22. کاربردها: تولید کد
• 23. کاربردها: چت‌بات‌های هوشمند
• 24. تولید محتوای آموزشی سازگار با قوانین
• 25. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
• 26. مسئولیت‌پذیری در مدل‌های زبانی
• 27. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
• 28. سوگیری در داده‌ها و مدل‌های زبانی
• 29. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
• 30. امنیت در مدل‌های زبان بزرگ
• 31. حفظ حریم خصوصی کاربران
• 32. ملاحظات حقوقی و فقهی در محتوای تولیدی
• 33. اصول فقهی در تولید محتوای دینی
• 34. بانکداری اسلامی و مدل‌های زبان
• 35. اقتصاد مقاومتی و مدل‌های زبانی
• 36. روانشناسی خانواده در مدل‌های زبانی
• 37. رویکردهای علمی در روابط
• 38. تاریخ ایران و مدل‌های زبانی
• 39. سیاست خارجی جمهوری اسلامی ایران
• 40. هوش مصنوعی و علوم پزشکی
• 41. پروتکل‌های وزارت بهداشت
• 42. مدیریت دانش در سازمان‌ها
• 43. یادگیری مستمر و مدل‌های زبانی
• 44. طراحی دوره‌های آموزشی نوین
• 45. ارزیابی اثربخشی دوره‌های آموزشی
• 46. اصول یادگیری الکترونیکی
• 47. تکنولوژی‌های آموزشی نوین
• 48. کاربرد واقعیت مجازی و افزوده
• 49. محتوای چندرسانه‌ای در آموزش
• 50. اصول طراحی رابط کاربری (UI)
• 51. اصول تجربه کاربری (UX)
• 52. مدیریت پروژه در توسعه نرم‌افزار
• 53. متدولوژی‌های چابک (Agile)
• 54. مهندسی نرم‌افزار و معماری نرم‌افزار
• 55. اصول پایگاه داده و مدیریت اطلاعات
• 56. امنیت اطلاعات و شبکه‌ها
• 57. رمزنگاری و اصول آن
• 58. مدیریت ریسک در پروژه‌های فناوری
• 59. مدیریت تغییر و تحول سازمانی
• 60. رهبری در عصر دیجیتال
• 61. کارآفرینی فناورانه
• 62. نوآوری و خلاقیت در سازمان‌ها
• 63. مدیریت استراتژیک در فناوری
• 64. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
• 65. مصنوعات هوشمند و اینترنت اشیا (IoT)
• 66. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
• 67. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 68. شبکه‌های عصبی گراف (Graph Neural Networks)
• 69. مدل‌های مولد پیشرفته (Advanced Generative Models)
• 70. تولید تصاویر و ویدئو با هوش مصنوعی
• 71. اخلاق در تولید تصاویر و ویدئو
• 72. کاربرد هوش مصنوعی در هنر
• 73. ملاحظات فرهنگی در محتوای دیجیتال
• 74. اصول نگارش محتوای علمی
• 75. زبان‌شناسی محاسباتی
• 76. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
• 77. مدل‌های زبان کوچک (Small Language Models)
• 78. کارایی و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
• 79. اجرای مدل‌های زبانی روی دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
• 80. میکروسرویس‌ها در معماری هوش مصنوعی
• 81. کانتینرسازی و ارکستراسیون (Docker & Kubernetes)
• 82. پلتفرم‌های ابری برای هوش مصنوعی
• 83. امنیت سایبری در سامانه‌های هوشمند
• 84. دیجیتال مارکتینگ و مدل‌های زبانی
• 85. تولید محتوای تبلیغاتی اخلاقی
• 86. پژوهش‌های آتی در هوش مصنوعی مولد
• 87. اصول پژوهش علمی
• 88. نگارش مقالات علمی
• 89. ارائه دستاوردها در کنفرانس‌ها
• 90. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش عالی
• 91. توسعه مهارت‌های نسل آینده
• 92. آینده مشاغل در عصر هوش مصنوعی
• 93. فرهنگ‌سازی استفاده صحیح از فناوری
• 94. اصول همکاری و کار تیمی
• 95. مدیریت تعارض در محیط کار
• 96. مهارت‌های ارتباطی موثر
• 97. تفکر نقادانه و حل مسئله
• 98. یادگیری فعال و مشارکت دانشجو
• 99. اصول سنجش و ارزشیابی در آموزش
• 100. بازخورد سازنده در فرآیند یادگیری