دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با تلاش و پشتکار همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با تلاش و پشتکار

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر ساختمان داده ها
• 2. انواع داده های پایه
• 3. متغیرها و انواع داده در برنامه نویسی
• 4. عملگرهای ریاضی و منطقی
• 5. ساختار کنترل: دستورات شرطی
• 6. ساختار کنترل: حلقه ها
• 7. آرایه ها: معرفی و کاربردها
• 8. عملیات پایه روی آرایه ها
• 9. ماتریس ها و کاربردهای آن ها
• 10. رشته ها: معرفی و عملیات
• 11. اشاره گرها و مدیریت حافظه
• 12. ساختمان داده پشته (Stack): معرفی
• 13. عملیات پایه پشته (Push, Pop)
• 14. کاربردهای پشته در حل مسائل
• 15. ساختمان داده صف (Queue): معرفی
• 16. عملیات پایه صف (Enqueue, Dequeue)
• 17. کاربردهای صف در حل مسائل
• 18. ساختمان داده لیست پیوندی (Linked List): معرفی
• 19. لیست پیوندی یک طرفه
• 20. عملیات پایه روی لیست پیوندی یک طرفه
• 21. لیست پیوندی دو طرفه
• 22. کاربردهای لیست پیوندی
• 23. درخت ها: مفاهیم پایه
• 24. درخت دودویی (Binary Tree)
• 25. پیمایش درخت دودویی (Inorder, Preorder, Postorder)
• 26. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree - BST)
• 27. عملیات پایه روی BST (درج، حذف، جستجو)
• 28. درختان متوازن (Balanced Trees): مقدمه
• 29. درخت AVL
• 30. درخت قرمز-سیاه (Red-Black Tree)
• 31. هرم ها (Heaps): معرفی
• 32. هرم دودویی (Binary Heap)
• 33. عملیات پایه روی هرم (درج، حذف)
• 34. هرم حداکثر و هرم حداقل
• 35. کاربرد هرم ها
• 36. گراف ها: مفاهیم پایه
• 37. نمایش گراف (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
• 38. پیمایش گراف (BFS, DFS)
• 39. مسیرهای کوتاه در گراف
• 40. کوتاهترین مسیر یابی (الگوریتم دایکسترا)
• 41. کوتاهترین مسیر در گراف بدون وزن (BFS)
• 42. کوتاهترین مسیر بین همه زوج ها (الگوریتم فلوید-وارشال)
• 43. حداقل درخت پوشا (Minimum Spanning Tree - MST)
• 44. الگوریتم پریم
• 45. الگوریتم کروسکال
• 46. مقدمه ای بر الگوریتم ها
• 47. تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم ها
• 48. نمادگذاری O بزرگ (Big O Notation)
• 49. مرتبه های پیچیدگی زمانی رایج
• 50. الگوریتم های مرتب سازی: مرتب سازی حبابی
• 51. الگوریتم های مرتب سازی: مرتب سازی انتخابی
• 52. الگوریتم های مرتب سازی: مرتب سازی درجی
• 53. الگوریتم های مرتب سازی: مرتب سازی ادغامی (Merge Sort)
• 54. الگوریتم های مرتب سازی: مرتب سازی سریع (Quick Sort)
• 55. الگوریتم های مرتب سازی: مرتب سازی هرمی (Heap Sort)
• 56. مقایسه الگوریتم های مرتب سازی
• 57. الگوریتم های جستجو: جستجوی خطی
• 58. الگوریتم های جستجو: جستجوی دودویی
• 59. توابع هش (Hash Functions)
• 60. جدول های هش (Hash Tables)
• 61. مدیریت برخورد در جدول های هش (Chaining, Open Addressing)
• 62. کاربردهای جدول های هش
• 63. ساختمان داده های پیشرفته: تری (Trie)
• 64. کاربردهای تری
• 65. ساختمان داده های پیشرفته: گراف جهت دار
• 66. مرتب سازی توپولوژیکی (Topological Sort)
• 67. تشخیص دور در گراف جهت دار
• 68. کشف مولفه های همبندی قوی (Strongly Connected Components)
• 69. الگوریتم های برنامه نویسی پویا (Dynamic Programming): مقدمه
• 70. مسئله فیبوناچی با برنامه نویسی پویا
• 71. مسئله کوله پشتی (Knapsack Problem)
• 72. مسئله طولانی ترین زیردنباله مشترک (Longest Common Subsequence - LCS)
• 73. مسئله کوتاهترین مسیر در گراف وزن دار (برنامه نویسی پویا)
• 74. الگوریتم های حریصانه (Greedy Algorithms): مقدمه
• 75. مسئله انتخاب فعالیت (Activity Selection Problem)
• 76. مسئله کدگذاری هافمن (Huffman Coding)
• 77. مسئله یافتن مجموعه رأس پوشای کمینه (Minimum Vertex Cover)
• 78. مقدمه ای بر ساختمان داده های توزیع شده
• 79. مفاهیم پایه در سیستم های توزیع شده
• 80. مدیریت داده در محیط های توزیع شده
• 81. ملاحظات امنیتی در ساختمان داده ها
• 82. اصول رمزنگاری پایه برای محافظت از داده
• 83. ساختمان داده ها در پایگاه های داده
• 84. بهینه سازی پرس و جو در پایگاه های داده
• 85. ساختمان داده ها در شبکه های کامپیوتری
• 86. مفاهیم مسیریابی و جداول مسیریابی
• 87. ساختمان داده ها در علوم داده
• 88. پردازش داده های حجیم (Big Data)
• 89. مقدمه ای بر ساختمان داده های موازی
• 90. الگوریتم های موازی برای مرتب سازی
• 91. الگوریتم های موازی برای جستجو
• 92. پیاده سازی ساختمان داده ها با استفاده از زبان های برنامه نویسی مدرن
• 93. چالش های پیاده سازی ساختمان داده ها
• 94. بهترین روش ها در طراحی ساختمان داده ها
• 95. آینده ساختمان داده ها و الگوریتم ها
• 96. نکات تکمیلی و تمرینات پیشرفته