دوره استفاده از Stan برای تحلیل پیشرفته داده همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan برای تحلیل پیشرفته داده

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمات تحلیل آماری با Stan
• 2. مبانی مدل‌سازی آماری
• 3. معرفی نرم‌افزار Stan
• 4. نصب و پیکربندی Stan
• 5. زبان برنامه‌نویسی Stan
• 6. ساختار مدل در Stan
• 7. متغیرهای تصادفی و توزیع‌ها
• 8. انتخاب توزیع مناسب
• 9. پارامترهای توزیع
• 10. پیش‌بینی در مدل‌های آماری
• 11. انواع رگرسیون خطی
• 12. رگرسیون خطی در Stan
• 13. رگرسیون لجستیک
• 14. رگرسیون لجستیک در Stan
• 15. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
• 16. پیاده‌سازی GLM در Stan
• 17. مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 18. مفاهیم مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 19. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
• 20. مدل‌سازی اثرات تصادفی
• 21. مدل‌سازی اثرات ثابت
• 22. ترکیب اثرات ثابت و تصادفی
• 23. مدل‌های سری زمانی
• 24. مقدمات مدل‌های سری زمانی
• 25. مدل‌های ARIMA
• 26. پیاده‌سازی ARIMA در Stan
• 27. مدل‌های حالت فضا (State-Space Models)
• 28. مفاهیم مدل‌های حالت فضا
• 29. مدل‌های حالت فضا در Stan
• 30. مدل‌های رگرسیون کوواریانس (Covariance Regression Models)
• 31. کاربرد رگرسیون کوواریانس
• 32. مدل‌های انتخاب گسسته
• 33. مدل‌های پروبیت و لاجیت
• 34. پیاده‌سازی مدل‌های انتخاب گسسته در Stan
• 35. مدل‌های بقا (Survival Analysis)
• 36. مفاهیم مدل‌های بقا
• 37. مدل‌های کاپلان-مایر
• 38. مدل‌های کاکس
• 39. پیاده‌سازی مدل‌های بقا در Stan
• 40. مدل‌های پواسون و دوجنبه‌ای
• 41. کاربرد مدل‌های پواسون
• 42. کاربرد مدل‌های دوجنبه‌ای
• 43. مدل‌های خوشه‌بندی (Clustering)
• 44. مقدمات خوشه‌بندی
• 45. الگوریتم K-Means
• 46. مدل‌های مخلوط گاوسی (Gaussian Mixture Models)
• 47. پیاده‌سازی مدل‌های خوشه‌بندی در Stan
• 48. اعتبارسنجی مدل
• 49. معیارهای ارزیابی مدل
• 50. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
• 51. نمودارهای تشخیصی
• 52. اصلاح مدل
• 53. مدل‌سازی داده‌های فضایی
• 54. مفاهیم داده‌های فضایی
• 55. مدل‌های خودهمبستگی فضایی
• 56. پیاده‌سازی مدل‌های فضایی در Stan
• 57. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
• 58. مقدمات شبکه‌های اجتماعی
• 59. تحلیل گره و یال
• 60. مدل‌های مبتنی بر شبکه
• 61. پیاده‌سازی مدل‌های شبکه در Stan
• 62. مدل‌سازی تصمیم‌گیری
• 63. نظریه مطلوبیت مورد انتظار
• 64. مدل‌های انتخاب منطقی
• 65. پیاده‌سازی مدل‌های تصمیم‌گیری در Stan
• 66. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
• 67. مفاهیم رفتار مصرف‌کننده
• 68. مدل‌های تقاضا
• 69. پیاده‌سازی مدل‌های مصرف‌کننده در Stan
• 70. مدل‌سازی مالی
• 71. مقدمات مدل‌سازی مالی
• 72. مدل‌های بازده دارایی
• 73. مدل‌های ریسک
• 74. پیاده‌سازی مدل‌های مالی در Stan
• 75. مدل‌سازی ریسک اعتباری
• 76. مفاهیم ریسک اعتباری
• 77. مدل‌های پیش‌بینی نکول
• 78. پیاده‌سازی مدل‌های ریسک اعتباری در Stan
• 79. مدل‌سازی بیمه
• 80. مفاهیم بیمه
• 81. مدل‌های خسارت
• 82. مدل‌های حق بیمه
• 83. پیاده‌سازی مدل‌های بیمه در Stan
• 84. مدل‌سازی اقتصادسنجی پیشرفته
• 85. موضوعات خاص در اقتصادسنجی
• 86. کاربرد Stan در اقتصادسنجی
• 87. مدل‌سازی آماری در پزشکی
• 88. مفاهیم آمار پزشکی
• 89. مدل‌های بالینی
• 90. تحلیل داده‌های پزشکی
• 91. پیاده‌سازی مدل‌های پزشکی در Stan
• 92. مدل‌سازی اپیدمیولوژی
• 93. مفاهیم اپیدمیولوژی
• 94. مدل‌های انتشار بیماری
• 95. پیش‌بینی شیوع بیماری
• 96. پیاده‌سازی مدل‌های اپیدمیولوژی در Stan
• 97. مدل‌سازی رفتار سازمانی
• 98. مفاهیم رفتار سازمانی
• 99. مدل‌های انگیزش
• 100. مدل‌های رهبری