دوره ارزیابی LLMs در برابر مدل‌های تخصصی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی LLMs در برابر مدل‌های تخصصی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های ارزیابی و بهینه‌سازی LLMs**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
• 2. مبانی معماری ترنسفورمر در LLMs
• 3. آموزش اولیه LLMs: پیش‌پردازش داده‌ها
• 4. تکنیک‌های fine-tuning برای LLMs
• 5. ارزیابی عملکرد LLMs: معیارهای عمومی
• 6. محدودیت‌های فعلی LLMs
• 7. مدل‌های تخصصی: تعریف و کاربردها
• 8. معماری مدل‌های تخصصی در پردازش زبان طبیعی
• 9. آموزش مدل‌های تخصصی: داده‌های دامنه خاص
• 10. ارزیابی مدل‌های تخصصی: معیارهای دامنه محور
• 11. مقایسه LLMs و مدل‌های تخصصی
• 12. کاربرد LLMs در تولید متن
• 13. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی متن
• 14. کاربرد LLMs در ترجمه ماشینی
• 15. کاربرد LLMs در پاسخ به پرسش
• 16. کاربرد LLMs در تحلیل احساسات
• 17. کاربرد LLMs در طبقه‌بندی متن
• 18. کاربرد LLMs در استخراج اطلاعات
• 19. کاربرد LLMs در مکالمه و چت‌بات‌ها
• 20. محدودیت‌های LLMs در کاربردهای عملی
• 21. مدل‌های تخصصی پزشکی: مبانی
• 22. مدل‌های تخصصی حقوقی: مبانی
• 23. مدل‌های تخصصی مالی: مبانی
• 24. مدل‌های تخصصی فنی: مبانی
• 25. ارزیابی LLMs در حوزه پزشکی
• 26. ارزیابی LLMs در حوزه حقوق
• 27. ارزیابی LLMs در حوزه مالی
• 28. ارزیابی LLMs در حوزه فنی
• 29. مقایسه LLMs با مدل‌های تخصصی پزشکی
• 30. مقایسه LLMs با مدل‌های تخصصی حقوقی
• 31. مقایسه LLMs با مدل‌های تخصصی مالی
• 32. مقایسه LLMs با مدل‌های تخصصی فنی
• 33. چالش‌های داده در آموزش مدل‌های تخصصی
• 34. امنیت و حریم خصوصی در LLMs
• 35. اخلاق در هوش مصنوعی و LLMs
• 36. سوگیری در LLMs و مدل‌های تخصصی
• 37. روش‌های کاهش سوگیری در LLMs
• 38. ملاحظات فقهی در کاربرد LLMs
• 39. ملاحظات شرعی در پردازش داده‌های حساس
• 40. چارچوب‌های قانونی برای هوش مصنوعی در ایران
• 41. استانداردهای ملی برای LLMs
• 42. کاربرد LLMs در آموزش مجازی
• 43. توسعه محتوای آموزشی با LLMs
• 44. ارزیابی کیفیت محتوای تولید شده توسط LLMs
• 45. مدیریت دانش با استفاده از LLMs
• 46. کاربرد LLMs در پژوهش و تحقیق
• 47. جستجوی پیشرفته اطلاعات با LLMs
• 48. تحلیل روندهای علمی با LLMs
• 49. کمک به نگارش مقالات علمی با LLMs
• 50. مدل‌های زبانی کوچک (SLMs)
• 51. مزایای SLMs نسبت به LLMs
• 52. کاربرد SLMs در دستگاه‌های محدود
• 53. بهینه‌سازی LLMs برای اجرا روی سخت‌افزارهای داخلی
• 54. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
• 55. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
• 56. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
• 57. تکنیک‌های تولید متن خلاقانه با LLMs
• 58. کاربرد LLMs در داستان‌نویسی
• 59. کاربرد LLMs در شعر و ترانه
• 60. کاربرد LLMs در سناریونویسی
• 61. ارزیابی خلاقیت در خروجی LLMs
• 62. مدل‌های چندزبانه (Multilingual LLMs)
• 63. کاربرد LLMs در زبان فارسی
• 64. چالش‌های پردازش زبان فارسی در LLMs
• 65. توسعه LLMs بومی برای زبان فارسی
• 66. ارزیابی LLMs در زبان فارسی
• 67. مدل‌های مولتی‌مودال (Multimodal LLMs)
• 68. ترکیب متن و تصویر در LLMs
• 69. ترکیب متن و صدا در LLMs
• 70. ارزیابی LLMs مولتی‌مودال
• 71. کاربرد LLMs در هوشمندسازی کسب‌وکار
• 72. اتوماسیون فرآیندها با LLMs
• 73. پشتیبانی مشتریان با LLMs
• 74. تحلیل بازار با LLMs
• 75. مدیریت ارتباط با مشتریان (CRM) با LLMs
• 76. کاربرد LLMs در سازمان‌های دولتی
• 77. بهبود خدمات عمومی با LLMs
• 78. مدیریت اسناد دولتی با LLMs
• 79. تحلیل داده‌های آماری با LLMs
• 80. امنیت سایبری و LLMs
• 81. تشخیص نفوذ با LLMs
• 82. تحلیل بدافزار با LLMs
• 83. پیش‌بینی حملات سایبری با LLMs
• 84. ارتباط LLMs با علم داده
• 85. مصورسازی داده با LLMs
• 86. تحلیل آماری پیشرفته با LLMs
• 87. توسعه مدل‌های پیش‌بینی با LLMs
• 88. آینده LLMs و مدل‌های تخصصی
• 89. روندهای تحقیقاتی جدید در LLMs
• 90. چشم‌انداز مدل‌های هوش مصنوعی در ایران
• 91. نقش LLMs در تحول دیجیتال
• 92. آموزش مستمر در حوزه LLMs
• 93. توسعه پایدار با استفاده از هوش مصنوعی
• 94. کاربردهای اخلاقی و مسئولانه LLMs
• 95. ارزیابی جامع LLMs و مدل‌های تخصصی
• 96. پیش‌نیازهای پیاده‌سازی LLMs در سازمان‌ها