دوره React Native و DevOps: استقرار و مدیریت اپلیکیشن همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره React Native و DevOps: استقرار و مدیریت اپلیکیشن

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ری‌اکت نیتیو (React Native)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توسعه اپلیکیشن‌های موبایل با React Native
• 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه React Native
• 3. آشنایی با مفاهیم پایه‌ای React Native
• 4. اجزای اصلی (Components) در React Native
• 5. مدیریت وضعیت (State Management) در React Native
• 6. استفاده از Props برای انتقال داده
• 7. شکل‌دهی (Styling) کامپوننت‌ها در React Native
• 8. کار با لیست‌ها و اسکرول کردن
• 9. ناوبری (Navigation) در اپلیکیشن‌های React Native
• 10. انتقال داده بین صفحات با ناوبری
• 11. کار با فرم‌ها و ورودی‌های کاربر
• 12. اعتبارسنجی ورودی‌های فرم
• 13. مدیریت انیمیشن‌ها در React Native
• 14. کار با API ها و دریافت داده از سرور
• 15. ذخیره‌سازی داده‌ها به صورت محلی
• 16. آشنایی با مفاهیم پایه‌ای DevOps
• 17. نقش DevOps در چرخه حیات نرم‌افزار
• 18. اصول CI/CD (یکپارچه‌سازی مداوم و تحویل مداوم)
• 19. ابزارهای CI/CD برای React Native
• 20. پیکربندی Pipeline های CI/CD
• 21. خودکارسازی فرآیند Build اپلیکیشن
• 22. خودکارسازی فرآیند تست اپلیکیشن
• 23. استقرار (Deployment) اپلیکیشن‌ها
• 24. استقرار در فروشگاه‌های اپلیکیشن (Google Play, App Store)
• 25. مدیریت نسخه‌ها (Versioning) اپلیکیشن
• 26. پایش (Monitoring) عملکرد اپلیکیشن
• 27. ابزارهای پایش اپلیکیشن‌های موبایل
• 28. مدیریت خطاها و گزارش‌دهی
• 29. استفاده از Docker برای محیط‌های توسعه و استقرار
• 30. مفاهیم کانتینرسازی (Containerization)
• 31. ساخت Dockerfile برای اپلیکیشن React Native
• 32. مدیریت پایگاه داده در محیط DevOps
• 33. امنیت در چرخه CI/CD
• 34. اصول امنیت در توسعه اپلیکیشن موبایل
• 35. امنیت API ها و ارتباطات
• 36. مدیریت گواهینامه‌ها و کلیدهای امنیتی
• 37. آشنایی با مفاهیم Cloud Computing
• 38. سرویس‌های ابری برای استقرار اپلیکیشن
• 39. AWS برای استقرار اپلیکیشن‌های موبایل
• 40. Google Cloud Platform برای اپلیکیشن‌های موبایل
• 41. Azure برای استقرار اپلیکیشن‌های موبایل
• 42. مدیریت زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code)
• 43. استفاده از Terraform یا Ansible
• 44. استقرار و مدیریت پایگاه داده در Cloud
• 45. بهینه‌سازی عملکرد اپلیکیشن در محیط Cloud
• 46. کار با ابزارهای تحلیل کد (Code Analysis)
• 47. استانداردهای کدنویسی در تیم‌های توسعه
• 48. مدیریت دانش و مستندسازی
• 49. نقش تیم‌های DevOps در پشتیبانی
• 50. استراتژی‌های Rollback و بازیابی
• 51. مدیریت تغییرات در محیط عملیاتی
• 52. آشنایی با مفاهیم Microservices (در صورت ارتباط با معماری اپلیکیشن)
• 53. ارتباط بین سرویس‌ها در معماری Microservices
• 54. مدیریت لاگ‌ها (Log Management) در سیستم‌های توزیع شده
• 55. پایش سلامت سرویس‌ها (Health Checks)
• 56. استفاده از ابزارهای Orchestration (مانند Kubernetes)
• 57. مقدمه‌ای بر Kubernetes
• 58. استقرار اپلیکیشن React Native با Kubernetes
• 59. مدیریت پایگاه داده در Kubernetes
• 60. نکات امنیتی در Kubernetes
• 61. استقرار اپلیکیشن‌های Native (در صورت نیاز به مقایسه)
• 62. تفاوت‌های React Native با توسعه Native
• 63. مزایا و معایب رویکردهای مختلف
• 64. مدیریت پروژه در تیم‌های DevOps
• 65. متدولوژی‌های چابک (Agile)
• 66. نقش Scrum Master در تیم DevOps
• 67. برنامه‌ریزی و تخمین در پروژه‌های DevOps
• 68. مدیریت ریسک در پروژه‌های DevOps
• 69. تکنیک‌های رفع اشکال (Debugging) پیشرفته
• 70. ابزارهای پروفایلینگ (Profiling) برای React Native
• 71. بهینه‌سازی مصرف حافظه در اپلیکیشن
• 72. بهینه‌سازی مصرف باتری در اپلیکیشن
• 73. تست کارایی (Performance Testing)
• 74. تست بار (Load Testing)
• 75. تست امنیتی (Security Testing)
• 76. تست پذیرش کاربر (User Acceptance Testing)
• 77. مدیریت وابستگی‌ها (Dependency Management)
• 78. به‌روزرسانی کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌ها
• 79. بررسی تداخلات وابستگی‌ها
• 80. نقش تست‌های خودکار در کاهش خطا
• 81. فرهنگ یادگیری مداوم در DevOps
• 82. مطالعه موردی: استقرار موفق یک اپلیکیشن React Native
• 83. چالش‌های رایج در استقرار و مدیریت
• 84. راهکارهای نوآورانه در DevOps
• 85. ارتباط بین تیم توسعه و عملیات
• 86. آینده DevOps و توسعه اپلیکیشن موبایل
• 87. یادگیری ماشین در DevOps (در صورت کاربرد)
• 88. خودکارسازی هوشمند در DevOps
• 89. نقش اتوماسیون در افزایش بهره‌وری
• 90. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data) در DevOps (در صورت کاربرد)
• 91. ملاحظات قانونی و مقرراتی در استقرار اپلیکیشن‌ها (با تأکید بر قوانین ایران)
• 92. حفاظت از داده‌های کاربران
• 93. رعایت حریم خصوصی در اپلیکیشن‌ها
• 94. مقررات مربوط به فروشگاه‌های اپلیکیشن داخلی
• 95. استفاده از ابزارهای تحلیل ترافیک (Traffic Analysis)
• 96. بهینه‌سازی فرآیند CI/CD برای سرعت
• 97. مدیریت و نگهداری زیرساخت‌ها
• 98. برنامه‌ریزی برای Disaster Recovery
• 99. آموزش نیروهای متخصص DevOps
• 100. مشارکت در جامعه متن‌باز (Open Source)