دوره کاربرد الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست در حوزه‌های رباتیک، بازی و سیستم‌های توزیع‌شده MARL همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست در حوزه‌های رباتیک، بازی و سیستم‌های توزیع‌شده MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست (Policy-based Algorithms)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعاملی (MARL)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. عامل‌های یادگیری تقویتی
  • 4. فضای حالت، فضای عمل و تابع پاداش
  • 5. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 6. حل MDP ها با برنامه‌ریزی پویا
  • 7. روش‌های مونت کارلو در RL
  • 8. روش‌های تمایز زمانی (Temporal Difference)
  • 9. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 10. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 11. بازی‌های مجموع-صفر و مجموع-غیرصفر
  • 12. مفهوم تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 13. کاربرد MARL در بازی‌ها
  • 14. مبانی رباتیک
  • 15. حرکت ربات‌ها و مفاهیم سینماتیک
  • 16. کنترل ربات‌ها
  • 17. مستقل‌سازی ربات‌ها
  • 18. مبانی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 19. ارتباط بین عامل‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 20. هماهنگی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 21. چالش‌های MARL
  • 22. مسائل هماهنگی و رقابت در MARL
  • 23. مسائل تخصیص منابع در MARL
  • 24. یادگیری عامل‌های همکار (Cooperative MARL)
  • 25. یادگیری عامل‌های رقیب (Competitive MARL)
  • 26. یادگیری عامل‌های مختلط (Mixed MARL)
  • 27. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای MARL
  • 28. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در MARL
  • 29. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 30. معماری‌های Actor-Critic برای MARL
  • 31. روش‌های Policy Gradient در MARL
  • 32. یادگیری Actor-Critic مبتنی بر سیاست
  • 33. روش‌های A2C و A3C
  • 34. معماری‌های MADDPG
  • 35. یادگیری مبتنی بر مدل (Model-Based MARL)
  • 36. یادگیری بدون مدل (Model-Free MARL)
  • 37. مفاهیم جستجو و برنامه‌ریزی در MARL
  • 38. کاربرد MARL در رباتیک انبار
  • 39. کاربرد MARL در رباتیک خودمختار
  • 40. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند
  • 41. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک
  • 42. کاربرد MARL در شبکه‌های سنسور بی‌سیم
  • 43. کاربرد MARL در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 44. کاربرد MARL در بازی‌های استراتژیک
  • 45. کاربرد MARL در بازی‌های چندنفره آنلاین
  • 46. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 47. کاربرد MARL در تحلیل رفتار کاربر
  • 48. کاربرد MARL در بهینه‌سازی شبکه‌های مخابراتی
  • 49. کاربرد MARL در مدیریت انرژی
  • 50. کاربرد MARL در ربات‌های پرنده (Drone)
  • 51. کاربرد MARL در ربات‌های انسان‌نما
  • 52. کاربرد MARL در ربات‌های صنعتی
  • 53. کاربرد MARL در سیستم‌های مالی اسلامی
  • 54. چارچوب‌های فقهی بانکداری بدون ربا
  • 55. عقود اسلامی در سیستم‌های مالی
  • 56. کاربرد MARL در بهینه‌سازی پرتفوی اسلامی
  • 57. کاربرد MARL در مدیریت ریسک در سیستم‌های مالی اسلامی
  • 58. مبانی اقتصاد اسلامی
  • 59. اصول بازار در اقتصاد اسلامی
  • 60. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زنجیره تأمین اسلامی
  • 61. کاربرد MARL در تخصیص بهینه دارایی‌ها
  • 62. روش‌های ارزیابی عملکرد در MARL
  • 63. معیارهای موفقیت در MARL
  • 64. شبیه‌سازی محیط‌های MARL
  • 65. ابزارهای شبیه‌سازی برای MARL
  • 66. محیط‌های بازی (Game Environments) برای MARL
  • 67. محیط‌های رباتیک (Robotics Environments) برای MARL
  • 68. محیط‌های سیستم‌های توزیع‌شده (Distributed Systems Environments) برای MARL
  • 69. مسائل مقیاس‌پذیری در MARL
  • 70. چالش‌های عدم قطعیت در MARL
  • 71. چالش‌های ارتباطات در MARL
  • 72. چالش‌های یادگیری مداوم (Continual Learning) در MARL
  • 73. چالش‌های اکتشاف (Exploration) در MARL
  • 74. چالش‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning) در MARL
  • 75. اخلاق در هوش مصنوعی و MARL
  • 76. مسئولیت‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 77. ملاحظات امنیتی در MARL
  • 78. حفظ حریم خصوصی در MARL
  • 79. تعامل انسان و عامل‌های هوشمند (HRI)
  • 80. طراحی رابط‌های کاربری برای سیستم‌های MARL
  • 81. ارزیابی رضایت کاربر در سیستم‌های MARL
  • 82. روش‌های یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 83. یادگیری تقویتی مولد (Generative RL)
  • 84. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده (Sparse Rewards)
  • 85. روش‌های بهبود پاداش در MARL
  • 86. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل با شبکه‌های عصبی
  • 87. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست با شبکه‌های عصبی
  • 88. کاربرد MARL در بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع‌شده
  • 89. کاربرد MARL در مدیریت توان در شبکه‌های هوشمند
  • 90. کاربرد MARL در پیش‌بینی و کنترل در سیستم‌های پیچیده
  • 91. کاربرد MARL در رباتیک گروهی (Multi-Robot Systems)
  • 92. کاربرد MARL در بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های توزیع‌شده
  • 93. کاربرد MARL در مدیریت منابع در سیستم‌های ابری
  • 94. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زمان‌بندی وظایف
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: MARL الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست رباتیک سیستم‌های توزیع‌شده عامل‌های هوشمند کنترل بهینه هوش مصنوعی در بازی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.