دوره مانگودی‌بی در مقابل پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای: چه زمانی از NoSQL استفاده کنیم؟ همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مانگودی‌بی در مقابل پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای: چه زمانی از NoSQL استفاده کنیم؟

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: مانگودی‌بی (MongoDB)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای
• 2. مفاهیم کلیدی پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای
• 3. طراحی شمای پایگاه‌داده رابطه‌ای
• 4. نرمال‌سازی پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای
• 5. زبان SQL: اصول اولیه
• 6. کوئری‌های SELECT در SQL
• 7. شرط‌گذاری و فیلتر کردن داده‌ها در SQL
• 8. مرتب‌سازی و محدود کردن نتایج در SQL
• 9. توابع تجمیعی در SQL
• 10. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
• 11. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 12. اتصال جداول در SQL: INNER JOIN
• 13. اتصال جداول: LEFT JOIN و RIGHT JOIN
• 14. اتصال جداول: FULL OUTER JOIN
• 15. زیرکوئری‌ها در SQL
• 16. عملیات روی مجموعه داده‌ها در SQL
• 17. ایجاد، تغییر و حذف جداول (DDL)
• 18. درج، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها (DML)
• 19. مدیریت تراکنش‌ها در SQL
• 20. ایندکس‌گذاری برای بهبود عملکرد
• 21. قفل‌گذاری و مدیریت همزمانی
• 22. مقدمه‌ای بر پایگاه‌داده‌های NoSQL
• 23. انواع اصلی پایگاه‌داده‌های NoSQL
• 24. پایگاه‌داده‌های کلید-مقدار (Key-Value)
• 25. پایگاه‌داده‌های ستونی (Columnar)
• 26. پایگاه‌داده‌های سندی (Document)
• 27. پایگاه‌داده‌های گراف (Graph)
• 28. مزایای استفاده از NoSQL
• 29. معایب استفاده از NoSQL
• 30. چه زمانی از NoSQL استفاده کنیم؟
• 31. چه زمانی از پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای استفاده کنیم؟
• 32. معماری پایگاه‌داده‌های NoSQL
• 33. مقایسه پایگاه‌داده‌های NoSQL با رابطه‌ای
• 34. MongoDB: معرفی و مفاهیم
• 35. نصب و راه‌اندازی MongoDB
• 36. مفاهیم اساسی MongoDB: سند، مجموعه، پایگاه‌داده
• 37. انواع داده در MongoDB
• 38. ایجاد و حذف پایگاه‌داده و مجموعه در MongoDB
• 39. عملیات CRUD در MongoDB: درج (Insert)
• 40. عملیات CRUD در MongoDB: بازیابی (Find)
• 41. فیلتر کردن و مرتب‌سازی اسناد در MongoDB
• 42. به‌روزرسانی اسناد در MongoDB (Update)
• 43. حذف اسناد در MongoDB (Delete)
• 44. عملگرهای پروجکشن در MongoDB
• 45. عملگرهای شرطی در MongoDB
• 46. عملیات تجمیعی (Aggregation) در MongoDB
• 47. پایپ‌لاین‌های Aggregation
• 48. نمایه‌گذاری در MongoDB
• 49. مدیریت ایندکس‌ها در MongoDB
• 50. شاردینگ (Sharding) در MongoDB
• 51. تکثیر (Replication) در MongoDB
• 52. امنیت در MongoDB
• 53. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها در MongoDB
• 54. پشتیبان‌گیری و بازیابی در MongoDB
• 55. مانیتورینگ و بهینه‌سازی عملکرد MongoDB
• 56. مفاهیم ACID در پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای
• 57. مفاهیم BASE در پایگاه‌داده‌های NoSQL
• 58. سازگاری (Consistency) در NoSQL
• 59. دسترس‌پذیری (Availability) در NoSQL
• 60. تحمل خطای پارتیشن (Partition Tolerance) در NoSQL
• 61. مقیاس‌پذیری افقی در NoSQL
• 62. مقیاس‌پذیری عمودی در NoSQL
• 63. معماری توزیع‌شده در NoSQL
• 64. مدل‌سازی داده در MongoDB
• 65. طراحی ساختار سند در MongoDB
• 66. روابط در MongoDB: تعبیه (Embedding)
• 67. روابط در MongoDB: ارجاع (Referencing)
• 68. بهترین شیوه‌ها برای مدل‌سازی داده در MongoDB
• 69. مثال‌های کاربردی از NoSQL در عمل
• 70. موردکاوی: فروشگاه آنلاین و MongoDB
• 71. موردکاوی: شبکه‌های اجتماعی و MongoDB
• 72. موردکاوی: سیستم‌های مدیریت محتوا و MongoDB
• 73. موردکاوی: اینترنت اشیاء (IoT) و MongoDB
• 74. موردکاوی: تحلیل داده‌های بزرگ و MongoDB
• 75. بررسی پایگاه‌داده‌های NoSQL دیگر (مقایسه اجمالی)
• 76. Redis: پایگاه‌داده کلید-مقدار سریع
• 77. Cassandra: پایگاه‌داده ستونی مقیاس‌پذیر
• 78. Neo4j: پایگاه‌داده گراف برای روابط پیچیده
• 79. Elasticsearch: موتور جستجو و تحلیل داده
• 80. انتخاب پایگاه‌داده مناسب برای نیازهای پروژه
• 81. ملاحظات امنیتی در استفاده از پایگاه‌داده‌های توزیع‌شده
• 82. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
• 83. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در چارچوب قوانین
• 84. اصول مربوط به جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده‌ها
• 85. مدیریت داده‌های حساس در پایگاه‌داده‌ها
• 86. ملاحظات حقوقی در استفاده از داده‌های کاربران
• 87. سازگاری با قوانین بانک مرکزی در حوزه رمزارزها (در صورت ارتباط)
• 88. تطابق با آیین‌نامه‌های ساماندهی محتوای دیجیتال
• 89. ملاحظات شرعی در ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها
• 90. اصول اخلاقی در کار با داده‌ها
• 91. اهمیت مستندسازی در پروژه‌های پایگاه‌داده
• 92. آینده پایگاه‌داده‌ها و روندهای نوظهور
• 93. یادگیری مداوم و به‌روزرسانی دانش
• 94. جمع‌بندی و کاربرد نهایی آموخته‌ها